夜雨聆风先说结果：
很多图纸会审AI，很多成本估算AI
然后是进度安全视觉识别
美国（主要市场）
（1）核心企业平台（嵌入建筑操作系统中的人工智能）
https://www.procore.com/ai
1. Procore 技术公司
职位 ：全球建筑SaaS领导者 人工智能能力: AI Copilot（项目数据的自然语言查询） 风险预测与延误预测 自动提交/文件分类 采用 全球客户数：10,000+ 典型用例: 项目管理AI助手 成本/风险预警系统 关键见解: → 代表 “嵌入核心项目管理平台的人工智能” （非独立AI）
2. Autodesk + Trimble
人工智能应用: BIM + AI 优化 生成式设计（设计自动化） 施工规划模拟 趋势: 人工智能集成于 设计→规划→执行全生命周期
3.格罗登Glodon AI
是一个专为建筑行业设计的工业人工智能平台它利用建筑信息模型 (BIM)、计算机视觉和大型语言模型 (AecGPT) 来实现任务自动化、提高设计效率并增强项目安全性。它提供自动化工程量计算、智能图纸审核和 3D 建模解决方案，可显著加快施工进度并减少材料损耗。
Glodon AI计划的关键方面包括：
- AecGPT 和 AI 平台： Glodon 推出了 AecGPT，这是一个专为建筑、工程和施工行业设计的 AI 原生应用程序开发平台，专注于自动化重复性任务和生成专业内容。
- CONCETTO AI 设计： 该工具支持 AI 驱动的概念设计，可在项目早期阶段几秒钟内生成多个设计方案和成本估算。
- 智能施工图审查 ： 利用人工智能和 BIM 自动审查施工图的不一致之处，检查 5 个专业领域的 30 多个核心组件，以减少人工审查错误。
- AI 安全管理 ： 一种基于风险日志和事故报告训练的专门模型，专注于识别安全隐患和改进现场管理。
- 数字成本管理 ： 集成人工智能以加快工程量清单编制速度——将任务时间从 16 小时减少到 4 小时——并将定价效率提高 80%
5、archie 图纸审核AI
https://www.archielabs.com/
在建筑、工程和施工（AEC）项目中，平面图、技术图纸和合规文件对于确保项目按计划进行至关重要。然而，这些文件通常需要人工审核，这一过程容易出现错误和不一致之处。而视觉语言模型正可解决这些问题。
Archie 增强的视觉功能使其能够分析二维建筑图纸并自动提取相关信息。从识别门窗等关键元素到根据项目特定参数执行合规性检查 ，Archie 现在能够减轻建筑师、工程师和项目经理的工作量。无论是验证平面图是否符合当地建筑规范，还是确保图纸符合公司内部标准，Archie 都能提供帮助。
Archie视觉能力做什么？
Archie 的视觉功能旨在处理各种任务，帮助专业人员完成项目生命周期的各个阶段。视觉语言模型在建筑、工程和施工 (AEC) 行业拥有巨大的应用潜力。凭借分析图纸、方案和 3D 模型的能力
以下是一些主要功能：
大规模合规性检查 ：Archie 可以自动审核整个图纸包，并将其与相关的建筑规范和标准（例如澳大利亚国家建筑规范或英国建筑规范）进行比对。这节省了时间，并最大限度地降低了不合规的风险。
目标检测与信息提取 ：无论是识别窗户符号还是检测平面图中的电源插座，Archie 经过精细调校的视觉语言模型都能从复杂的工程图纸中提取有效信息。这有助于进行更深入的分析和更明智的决策。
可执行建议 ：Archie 不仅能检测元素，还能提供可执行的洞察。例如，它可以建议调整房间的自然采光和通风，或者标记任何可能需要的缺失合规数据。
不一致性检查 ：借助视觉模型，Archie 可以识别图纸中的不一致之处，例如尺寸或元素位置不正确，从而确保在项目早期解决任何问题。
6 、 AI图纸审查
https://firmus.ai/firmus-ai-review/
7 、 AI图纸审查
7 、 AI图纸审查
https://www.mbue.ai/
只显示已更改的内容
mbue 像人类审稿人一样理解图纸识别保持不变的绘图元素，包括标注和注释，突出真正重要的变化
文本感知智能
智能叠加功能甚至可以捕捉到最细微的文本变化。笔记、注释、日程表等等——包括重叠或难以阅读的内容，精确到字符级别。
8、成本估算与算量
https://www.togal.ai/
9、 成本估算
https://www.trybeam.com/
Procore（美国云平台） ：是最被广泛采用的施工管理系统之一。其Procore Assist是一款对话式人工智能，能够即时查询规范、RFI、提交文件和代码;分析工地照片以获取进展摘要和安全见解;并支持定制的AI代理（通过代理构建器）用于RFI生成或报告等工作流程。多语言且适合移动设备。 Autodesk Construction Cloud（美国） ：集成人工智能，利用历史数据预测项目风险，早期发现分包商问题，并通过现场数据和BIM检测质量/安全问题。在生成式设计和空间人工智能方面表现强。 爱丽丝科技（美国） ：用于施工排程的生成式人工智能——探索数千种情景，利用劳动力、材料和顺序等约束，寻找最优（更快/更便宜）的方案。非常适合大型或复杂的项目。 Buildots（全球总部，以色列/美国行动） ：计算机视觉平台，利用360°现场摄像头自动跟踪BIM模型的进展，减少人工报告和延误。 开放空间（美国） ：将现场步行（或机器人/无人机）转化为可视化文档和分析，以实现进展、质量和合规。 Togal.AI 及类似技术（例如，切换） ：基于数字图纸的人工智能自动计价/估算——极大加快了数量计算和竞标准确性。
其他工具如nPlan（风险/排程）、Smartvid.io（照片/视频安全/质量）和 monday.com/CMiC（AI增强的项目管理）也很受欢迎。像Bechtel和Granite Construction这样的大型公司开发内部人工智能（例如用于神经调度或训练）
欧洲
Skanska（瑞典，运营欧洲/美国） 开发了“Safety Sidekick”——一款内部AI聊天机器人（类似ChatGPT），可查询其EHS手册、OSHA标准和项目数据以获取安全建议和文档。同时也利用人工智能提升运营效率。 布依格建筑（法国） ：在基础设施/土木项目中应用人工智能进行设计优化和排程。 斯特拉巴格东南（奥地利/德国） ：利用人工智能进行风险预测和前期分析，以提升招标和规划。 Vinci Construction（法国） ： 专注于通过AI进行现场进度监控和公用事业检测。
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工程AI研发人员交流学习
有效期：2026年4月17日
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聚焦工程行业AI大模型应用研究。从2012年安卓建筑App开发，2017年智慧工地平台开发，2019年智能建造监测设备研发生产。于2023年底，开始组织了二十余次工程行业AI应用直播讲课与AI应用分享，线上会议，以及两场线下工程行业AI交流会，获得了工程行业人工智能，全产业领域的智慧建造与AI大模型应用的5000位粉丝。
以下是部分过去报名的粉丝。
中建系\中铁系\建工系\城投建投\研究院\智慧建造软件公司\ 华为\腾讯\百度\阿里\品茗\广联达\研究院\科大讯飞\ 清华智谱\ 海康威视\高校博导教授\水利研究院\土木硕博\Ai产品经理\Ai工程师\建筑科技公司\GPU芯片算力公司\AI公司\ 智慧城市研究院\绿色建筑研究院\ 中建科技\中建技术院\产研院\铁道研究院\建研院交通院勘测院\
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