4月17日“软件新技术讲坛”学术报告

4月17日“软件新技术讲坛”学术报告 - 王鑫 & 刘铭教授

基于图数据的检索增强生成研究进展

时间：2026年4月17日（星期五）15:00

地点：计算机科学技术楼222室

王鑫,教授

天津大学人工智能学院

摘要

检索增强生成（RAG）已成为提升大语言模型问答准确性的关键技术。本报告将首先概述面向LLM问答的RAG方法，进而引出针对关联事实信息检索的基于图数据的检索增强（Graph RAG）研究方向；评述Graph RAG的最新代表性工作；进一步，将探讨面向知识图谱的表示学习技术，以提升Graph RAG的检索质量与内容相关性。最后，通过应用案例展示Graph RAG在垂直领域大模型中的实际落地效果。

报告人简介

王鑫，天津大学英才教授、博导。国家重点研发计划项目首席。教育部知识工程课程群虚拟教研室带头人。中国计算机学会信息系统专委会秘书长、ACM SIGWEB China秘书长。研究方向：知识工程与大模型、大数据处理。在IEEE TKDE、WWW、SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任多个国际会议程序委员会主席；《计算机工程与应用》副主编、国际期刊KBS、WWWJ副主编。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划。

欢迎参加

基于React范式的智能体工具调用

时间：2026年4月17日（星期五）16:00

地点：计算机科学技术楼222室

刘铭,教授

哈尔滨工业大学计算学部

摘要

本报告聚焦于基于 ReAct（Reasoning + Acting）范式的智能体工具使用方法，旨在探讨如何赋予智能体自主规划与调用外部工具以解决复杂任务的能力。报告首先将解析 ReAct 的核心工作流程，随后深入探讨智能体工具使用能力的构建方法，并进一步分析如何借助强化学习优化其工具调用策略。期望通过本报告的阐述，为构建高效、可靠的工具化智能体提供实践指导。

报告人简介

刘铭，男，教授/博导，哈尔滨工业大学计算学部。先后主持国家重点研发计划项目（课题)、国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助、黑龙江省重点研发计划重大项目，教育部协同育人项目多项基金项目。获黑龙江省科技进步一等奖，计算机学会科技进步一等奖，第六届全国青年人工智能创新创业大会一等奖等奖项。近年来以第一作者或通讯作者发表CCFA/B类论文多篇，英文译著一部。指导学生获LREC-COLING 2024 杰出论文奖，CCKS-IJCKG 2024 优秀论文奖，CCKS 2023优秀论文奖。

欢迎参加