AI全技能场景集结!智能体、大模型、Coze扣子、Claude Code、DS+Python、模拟计算...丨城市数据派

营 1

本课程系统构建一套从"灵感到成果"的AI驱动科研工作流，帮助研究者将AI从"工具"升级为"协作伙伴"。课程覆盖科研全流程：选题阶段，利用Perplexity、DeepSeek等探索型AI快速发现研究热点与交叉创新点；文献管理，通过Zotero+AI插件打造智能文献中枢，实现从检索到消化的高效闭环；科研写作，掌握IMRaD框架搭建、Introduction/Discussion的AI辅助写作技巧，以及学术语言润色与合规降重方法；成果展示，学习用AI生成数据可视化代码、制作专业PPT和学术海报。课程强调"人机协作"而非"AI替代"，在提升效率的同时，严格遵循学术诚信底线，确保研究的原创性与严谨性。

特色1：全流程覆盖，从0到1系统构建

特色2：AI工具矩阵，精准匹配各环节需求

特色3：实战导向，详细完成核心任务

特色4：学术诚信底线，确保合规应用

特色5：可复用体系，构建个人知识库

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特色1：零门槛入门，快速上手

特色2：实战导向，即学即用

特色3：导师伴随式学习

特色4：全流程覆盖

特色5：工具简化，效率翻倍

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想揭开 AI 大模型神秘面纱，掌握前沿技术吗？ AI 大模型课程重磅来袭！从神经网络拟合函数的底层逻辑，到 DeepSeek 这样的 “国运级” 科技成果剖析，让你透彻理解大模型的技术根基与时代意义。

课程面向零基础学员，精心设计多个核心模块，涵盖 Prompt 技巧提升人机交互能力，手把手教你训练、微调模型，打造专属专家系统。同时，结合复杂性科学理论解读 AI 爆发逻辑，引入 agent 与模拟计算的创新数据分析方式，涵盖八大主题，六大项目实战，四大行业应用，助你把握从计算到数据时代的转型机遇。

无论你是自然资源从业者、IT 从业者、科技爱好者，还是希望抢占未来职业高地的探索者，本课程都将为你打开 AI 新世界的大门。未来已至，现在就加入我们，开启 AI 大模型的实践与展望之旅！

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还在为海量城市数据头疼吗？卡口、公交、手机信令…处理起来费时费力，汇报时却难以洞察真问题？本课程专为城市规划师打造，让你告别“数据搬运工”身份。本课程将手把手教你用AI智能体打造一个能直接操作你电脑文件的“专属分析副驾”。只需一句指令，如“分析春节出行数据”，它便能自动完成处理、分析到可视化报告的全过程。

课程提供两条实战路径：用Python+DeepSeek开发完全私有的本地智能体，确保数据安全；同时用扣子平台快速搭建可协作的云端工具。更重要的是，我们将通过机动车、出行、公交等五大真实场景实战，在教你“造工具”的同时，更系统传授规划领域的数据分析核心方法论。无需编程基础，利用AI辅助编码即可上手。一次学习，让你从驾驭数据开始，真正实现专业价值的跃升。

特色1：讲师来自一线，带你学的就是真实项目里的“硬核干货”

课程讲师不是纯理论派，而是深度参与智慧交通、城市体检、轨道评估等真实项目的规划师。课程案例全部脱胎于这些实战，教你的就是如何用AI智能体解决卡口数据分析、出行需求洞察、公交线网评估这些你正在头疼的具体问题。学完就能把思路和方法直接搬进你的工作报告或课题研究，价值立竿见影。

特色2：开发一个“真”能帮你干活的AI，让它直接操作你电脑里的文件

我们要教你开发的，不是只会对话的聊天AI，而是一个能直接读取、处理、保存你电脑本地文件的智能工作伙伴。你只需说：“分析我桌面上‘某市卡口数据’文件夹，统计各车型占比，生成图表保存到‘分析结果’里。” 剩下的，它会自动完成。真正实现“动嘴不动手”，把时间还给思考。

特色3：我们手把手带你走通两条最实用的路

用 Python+DeepSeek 做一个部署在自己电脑上、完全私有的“专属分析师”；同时，用扣子平台快速搭一个能分享给同事的云端工具。两种方案，全方位满足你的需求。

特色4：零编程基础也不怕，用AI帮你写代码

我们专门为“代码恐惧症”的规划师设计了学习路径。利用“通义灵码” 等AI编程助手，让它成为你的“编程副驾”。你只需用大白话描述分析逻辑，AI帮你生成和调试大部分代码。你的核心任务，是驾驭AI实现专业想法，而不是死磕语法。

特色5：一门课=三门课的价值，系统升级你的能力体系

这不仅仅是一门工具课，而是一次能力打包升级。你会同时掌握：

① AI辅助编程的高效工作方式；

② 开发、部署数据分析智能体的核心能力；

③ 规划领域五大实战场景（机动车/道路/出行/公交/GIS）的大数据分析方法论。

一次投入，三重回报，成为团队里最懂“AI+规划”的复合型人才。

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 课程简介

课程主题为AI辅助论文研究设计、分析与可视化、撰写与投稿、涵盖理论与实践，助力科研设计、实验分析、论文撰写全流程。具体内容章节包括AI与论文基础原理、AI辅助文献阅读、AI辅助论文设计、AI辅助论文可视化、AI辅助论文写作、AI辅助论文投稿、具体案例讲解等内容。通过理论与实际相结合的授课方式，帮助学员从零开始理解AI工具的理论及应用，更好地利用AI工具进行论文设计与撰写，促进论文工作，解决科研问题。

 课程特色

特色1：基础到进阶系统教学

特色2：理论与实践深度结合

特色3：分步骤软件实操演示

特色4：全流程论文写作覆盖

特色5：多领域论文案例教学

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营 6

 课程简介

未来的城市建设离不开“智慧”，课程将围绕人工智能与城市规划，分享使用人工神经网络进行城市规划分析的案例。本课程将手把手教你使用人工神经网络进行城市空间分析，适用零编程基础的城市规划学生、规划从业者或研究人员。课程将从人工神经网络、深度学习展开，讲解神经网络算法在城市规划领域的应用；手把手教学实现一个人工神经网络模型，并使用这个模型进行街景图的季节识别、城市空间识别。

 课程特色

特色1：零基础学习人工神经网络

特色2：学会构建人工神经网络模型

特色3：学会使用人工神经网络模型进行简单的城市空间分析

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营 7

 课程简介

新工具每周都在出，新概念每月都在换。RAG、MCP、Agent……你追得上吗？追得上又怎样？这门课的核心主张只有一个：看穿AI，才能驾驭AI。所有新概念都是旧逻辑的新包装，所有新工具都在同一张地图上。理解底层原理的人，每次迭代都是确认；不理解底层的人，每次迭代都是焦虑。

本课程面向城市数据分析、社会科学研究等领域的从业者与研究者，以大模型与智能体原理祛魅为地基，以科研全流程AI工作法为主线，覆盖研究问题识别、文献综述、研究设计、数据清洗与分析、学术写作与投稿全过程。学员无需编程基础，学完即可搭建属于自己的科研智能体系统。课程强调不依赖于具体工具的认知框架——无论模型怎么迭代，你的工作法不变。

 课程特色

特色1：市面上绝大多数AI课程以工具操作为核心，保质期只有6个月。本课程以大模型与智能体底层原理为第一模块，帮助学员建立可迁移的认知框架——工具怎么变，底层逻辑不变，每次迭代都是验证。

特色2：讲师具备完整的量化社科研究训练，理解什么叫“经得起审稿人检验的研究”。课程强调AI在科研中的边界：哪些环节可以外包，哪些判断必须由研究者自己做。这个视角在市面上的AI课中极为稀缺。

特色3：课程内置一个“新概念解码框架”：它解决的是哪个环节的问题？是新能力还是旧能力的新封装？边界和风险是什么？学员学完后，面对任意新buzzword都能独立拆解，不再被每一条AI新闻淹没。

特色4：课程以一个真实研究项目为主线案例，从研究问题识别到最终写作，全程跟踪演示。学员看到的不是分散的工具演示，而是一个完整的从零到成稿的研究过程，极大降低学完不会用的风险。

特色5：课程不绑定任何特定模型或平台，国产模型与国际模型均有演示，按功能分类说明，不做商业背书。

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营 8

 课程简介

对目前常见的多种传感器DMSP-OLS，NPP-VIIRS，Luojia-01等）的夜间灯光遥感数据进行全面详细地介绍，在此基础上根据夜间灯光遥感数据在城市研究中的应用范围和领域提供4个典型案例：

实操案例1：基于夜间灯光遥感数据对城市建成区进行提取；

实操案例2：基于夜间灯光遥感数据进行人口格网化建模；

实操案例3：基于夜间灯光遥感数据进行二氧化碳排放制图；

实操案例4：量化城市二氧化碳排放网格式制图的不确定性与传播分析。

 课程特色

特色1：零基础友好，无需编程基础，无需数据储备基础

特色2：多样化的应用场景与实践案例介绍

特色3：零基础学习通用工具（ArcGIS和QGIS）与进阶工具（R，Google Earth Engine）

特色4：模拟项目，实战演练

特色5：不确定性分析在夜间灯光遥感数据建模中的结合与应用

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营 9

 课程简介

定量化的城市分析计算手段已经在许多城市设计与规划中投入实际使用；ArcPy是进行批量化GIS数据处理、自由操纵GIS数据进而开展灵活、深入的城市分析的绝佳手段。

课程双线并进，双线互促。使用以ArcPy工作流为主、手动操作为辅的方式，逐步深入地讲解城市计算实例，并教授城市计算问题解决思路。实操内容包括可达性累计曲线、基于POI大数据的城市街道功能分析及城市商业热点提取、均匀约束点采样、15分钟生活圈生活便利度计算、基于深度学习和街景影像大数据的城市街道绿视率计算。

课程将依托城市计算，由浅入深、系统剖析ArcPy的各个模块及ArcPy的多种应用场景。介绍如何使用ArcPy处理创建空间数据、调用空间分析工具、创建ArcGIS Python工具箱、在ArcPy工作流中加入更深入的分析、使用ArcPy开展网络分析、结合ArcPy与第三方库开展街景影像分析。

 课程特色

特色1：丰富城市计算实例、系统的ArcPy模块及应用场景分析讲解。

特色2：学习在实际项目中投入使用的、依托大数据和深度学习算法的城市计算前沿方法。

特色3：从脚本化、到Python工具箱、再到结合其他第三方库，层层深入学习ArcPy在不同场景下的应用方式。

特色4：城市计算实例与ArcPy学习共同推进，相互促进。

特色5：授人以鱼更授人以渔。

特色6：手把手带你写代码，详解每行代码背后的思想，培养你的编程能力。

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营 10

 课程简介

本课程介绍了地理模拟系统的基本概念，并基于NetLogo软件，提供了一套用于地理建模，模拟和分析的技术方法。通过丰富的教学案例，让学员认识到地理模拟方法在各个学科领域的应用场景。

 课程特色

特色1：使用免费&开源软件，功能使用无限制。

NetLogo是一个用于模拟各类演化过程的多主体建模平台。其具有操作简单，编程性高，可视化方便等多个优势，应用范围横跨自然科学和社会科学。

特色2：零基础快速入门。教学案例丰富，涵盖基本操作课程和进阶实操课程。

课程涵盖理论引入，基础实操，进阶实操以及各个领域的对应课程，内容穿插，由浅入深。对于NetLogo中的各类主体，都设置了专门的章节进行教学。

特色3：采用多主体建模方法理解传统地学模型，为地学建模提供全新思路。

特色4：手把手提供操作教学和代码讲解，帮助学员提升操作技能。课程不大段复制代码，所有代码都配有讲解说明。

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营 11

 基础课章节简介

第一章  空间句法的基础软件Depthmap

Depthmap作为可独立运行的空间句法软件，其分析内容囊括了城市和建筑尺度对街道网络、凸空间和视域空间的多种分析方法，至今仍广泛应用于建筑与规划学科的研究和辅助设计中，课程内容包括了对空间句法理论、基本算法的简介，通过实际操作演示帮初学者快速入门。

第二章 面向高质量可持续发展的城市设计-UrbanXTools多专业协同城市设计

UrbanXTools依托参数化联动和多专业协同的技术路线，基于城市规划设计逻辑，借助算法支撑，实现快速生成符合上位规划的城市设计草模；辅助用户进行设计方案调整，增强与方案之间的互动；并从多专业的角度，即时对城市设计方案进行评估，为城市设计方案推敲提供量化依据，提高方案反馈与修改之间的效率。UrbanXTools背后的理论包括空间语法、形状文法、模式语言、分布优化和运筹等。因此，这一工具可以被视为复杂性的关键，致力于解决多学科之间协同作用产生的复杂性。

第三章 sDNA空间设计网络分析-解码与设计

从城市形态和网络分析的关系切入，介绍sDNA的基本信息，探讨其多尺度、多维度的应用场景与适用性，展开sDNA相关基本概念，基本表达方式、度量方式、度量值及分析半径的详细解析。进一步从如何绘制步行网络、清理图形等具体的准备工作开始，进行sDNA软件的实操介绍，通过案例重点学习sDNA对多样化交通方式的可达性与流量潜力分析。

 基础课课程特色

第一章内容特色：

• 3分钟理解空间句法原理
• 详解拓扑深度、整合度等基本算法含义
• 全覆盖凸空间、视域、轴线和线段等分析模型

第二章内容特色：

• - 通过对UrbanXTools的理论背景，如空间句法、复杂系统、新城代谢、供需平衡等的介绍，带领学生学习UrbanXTools的空间结构、辅助控规、城市设计、公服覆盖、多维评估、视线分析、中心线抽取等工具模块的使用，将理论逻辑与真实应用场景相结合
• 逐步拆分工具开发思路以及细致的算法逻辑，将城市相关的领域知识和计算机算法进行融合，通过特定算法，提高计算速度以及准确性
• 细致及多样的案例讲解，更快掌握原子式的模块化功能，以及工具之间的多样化组合

第三章内容特色：

• 系统性入门学习
• sDNA软件手把手实操范例
• 注重结合多尺度城市空间、新数据环境

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营 12

• 提供了三维视角的网络分析新方法
• 自定义权重分析拓展了网络分析的实践应用
• 案例详解结合城市研究经典理论，拓展理论深度
• 关注方法的灵活应用，拓宽应用场景
• 实战性、创作性、实用性、定量化、实证化
• 从回归分析等统计学基础讲起
• 基于案例详细演示“静态、动态、状态”等不同类型数据的分析流程
• 分享近期研究进展，深入理解空间句法对数据化和精细化城市设计的价值

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