夜雨聆风
随着 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等大语言模型持续推动人工智能技术快速演进，全球产业与学界对于 AI 人才的选拔标准不断提高。
依托 MIT 及其所在的波士顿创新生态，参考 2026 国际顶尖高校研究生申请与科技企业招聘评估标准设计，项目整合 AI+X 科研项目、国际 AI 企业远程实习及 2026 夏季波士顿线下交流等内容。
旨在帮助计划在 2026–2032 年进入 AI 相关领域发展的大学生建立可被高校与企业真实认可的项目履历。项目学生来自中、美、英、德、日、新、韩等多国名校。
01
项目亮点
Program Highlight
长期培养，构建真实 AI 项目履历
区别于短期项目，项目采用 6–12 个月培养周期。学生每周花费6-8小时，线上完成国际协作，逐步建立个人 AI 项目作品集。
波士顿线下实践（2–4周）
2026 年夏季学生将在波士顿进行线下培训，并与当地 AI 产业生态中的科技从业者、科研人员、创业者等建立有效链接。
基于长期合作的高含金量推荐信
学生将在项目期间与教授、科学家及国际 AI 行业专家合作，推荐信基于数月真实项目表现评估出具，具有更强说服力。
国际 AI 企业（远程）实习机会
部分学生有机会参获得MIT、哈佛大学创新创业团队或美国 AI 科技企业的实习机会。
零基础友好，支持跨专业申请
项目面向各专业学生开放。大一新生或无 AI 基础学生可通过系统课程逐步进入人工智能领域。
与世界多国名校学生合作
项目参与学生来自包括东京大学、新加坡国立、帝国理工在内的数十所名校。
（世界名校与名企注重人才的领域深耕及问题解决能力）
02
核心成果
Program Outcome
多封项目导师及行业专家推荐信
（支持研究生或职位申请）
AI+X 项目科研作品集
（系统整理学生参与的 AI 项目成果
支持研究生申请或职位申请，图片为部分项目成果展示）
国际 AI 企业实习机会
（适用于12个月计划或表现优秀学生）
（图片：学生本科为计算机科学专业。完成项目学习后，凭借2段完整的 AI+生物科技项目经历，在导师推荐信支持及项目组引荐下，成功获得由哈佛大学校友创办的生物科技公司 6个月远程实习。）
03
麻省理工及剑桥科技创新中心
MIT & Kendall Square
麻省理工学院成立于1861年，连续14年位居 QS 世界大学排名全球第一，在人工智能、工程技术、生物医药、量子计算等前沿领域长期引领全球发展。在2025年QS世界大学学科排名中，MIT 共有11个学科领域位居全球第一。
以 MIT 为核心的波士顿—剑桥科技创新中心（Kendall Square）汇聚 MIT、哈佛大学及大量世界领先科技企业与科研机构，被公认为全球最密集的创新生态之一，是人工智能、生物科技与深科技创业的重要发源地。
04
项目内容
Program Module
模块一｜AI 基础能力
项目一
自然语言处理中的人工智能
项目二
人工智能视觉计算
项目三
计算机三维图形与深度学习
模块二｜AI+X 方向项目
自选方向进行多项目探索
项目方向 | 建议专业 （学生可凭兴趣可跨方向选课，无专业限制） |
AI + 机器人与自主系统 | 计算机、人工智能、自动化、电子信息、机械工程等理工科相关专业。 |
AI + 生物科技与医疗健康 | 生命科学、医学、生物工程，以及对 AI 与生命科学交叉应用感兴趣的学生。 |
AI + 商业、战略与领导力 | 商科、经济金融、数据科学，以及对 AI 商业应用感兴趣的学生。 |
AI + 量子技术与网络安全 | 计算机、信息安全、数学、物理及相关理工科专业。 |
AI + 金融与经济 | 金融、经济、数据科学、数学及相关专业。 |
跨领域探索 | 环境、能源、心理学、社会科学及对 AI 跨学科应用感兴趣的学生。 |
AI + 机器人与自主系统 方向
项目一
智能机器人操作与自主系统控制
项目二
人工智能硬件系统与边缘智能计算
项目三
机器人视觉与智能环境感知
AI + 生物科技与医疗健康 方向
项目一
生物医学影像分析与人工智能计算机视觉
项目二
人工智能驱动的生命科学数据建模与创新
AI + 商业、战略与领导力 方向
项目一
人工智能驱动的数据可视化与社会影响分析
项目二
生成式人工智能与个性化内容推荐系统
项目三
人工智能驱动的运营决策与供应链优化
AI + 量子技术与网络安全 方向
项目一
人工智能安全与网络攻击防御
项目二
量子计算电路设计与算法仿真
项目三
量子机器学习算法与智能计算
AI + 金融与经济 方向
项目一
机器学习驱动的量化金融建模
项目二
人工智能驱动的经济决策模拟
跨领域探索 方向
项目一
人工智能在能源系统与可持续发展中的应用
项目二
人类行为数据分析与计算心理学
模块三｜波士顿线下体验
可任选一期或两期参加:
第一期：2026年8月2日 - 8月13日（8月1日抵达）
第二期：2026年8月16日 - 8月27日（8月15日抵达）
学生将在波士顿与来自不同国家高校的同学及项目导师进行线下合作，在真实交流环境中推进 AI+X 项目并完成成果展示。线下阶段包括:
AI+X 项目线下推进与国际团队协作
参与 MIT、哈佛及波士顿 AI 社群的学术与行业交流
参访高校实验室、大型医院、科研机构与科技企业
AI+X 项目成果展示（Project Showcase），向波士顿科技社区进行项目汇报并获得专家直接反馈
*日程将根据实际情况调整，以最终实际安排为准。
模块四｜行业科研实践
（适用于12个月计划或表现优秀学生）
项目能力评估
根据项目成果与技术能力进行系统评估，匹配实践或科研方向
成果展示与作品集
整理项目成果形成个人展示，可与简历及技术主页关联
行业项目实践
参与科技团队或创新项目实践，部分项目来自 MIT、哈佛大学创新团队
行业能力证明
完成实践后获得项目实践证明与能力评估报告
科研选题与方法指导
在导师指导下确定 AI+X 科研课题，设计研究方案
论文撰写与投稿支持
完成学术论文撰写，指导投稿至相关领域期刊或国际会议
05
AI+X 全球人才社群
AI+X Global Talent Community
(MIT 媒体实验室研究员分享计算机视觉相关最新研究）
（学生与波士顿创投平台负责人亲切交流）
（前SpaceX航天工程师分享其在AI+硬件相关经验）
（哈佛大学环境工程博士分享其初创公司最新动态及研究成果）
（各国学生认真聆听专家讲座）
（MIT｜AI+X 学术行业分享会 ）
（首尔｜ AI+X 学术行业分享会 ）
（东京 ｜AI+X 学术行业分享会）
（新加坡｜AI+X 学术行业分享会）
参与项目的学生将自动加入 AI+X 全球人才社群（GTC）。该国际社群由9位项目成员与项目组联合发起，旨在打破专业与背景的界限，通过多样化的国际交流活动，帮助学生链接全球顶尖教育者、创业者、投资人及行业专家，获取前沿 AI 资讯并拓展全球化人脉网络。
目前，GTC 已吸引来自全球 100 余个高校社团加入，覆盖五大洲，并已在 麻省理工学院、东京大学、新加坡国立大学、韩国延世大学等高校举办多场 AI+X 学术与行业分享会。
2026 年夏季，项目组将再次在 MIT 举办 AI+X 学术行业分享会，邀请波士顿本地学界与产业界人士共同探讨 AI 在各行业的应用前景，并开展创业项目展示与科研交流活动。
06
项目申请
How to Apply
培养计划与费用
项目长度 | 6个月 | 12个月 |
项目费用 | 6,290 美元 | 11,990 美元 |
培养模块 | AI 基础能力 AI+方向项目 波士顿线下体验 | AI 基础能力 AI+方向项目 波士顿线下体验 行业科研实践 |
波士顿 线下体验 | 可参与1次 | 可参与 2 次 |
费用包含：线上PBL项目指导、行业实践与研究支持、寒暑期波士顿线下交流活动及完整教学支持体系。
费用不含：国际往返机票、签证、住宿、保险等其他个人费用（项目可协助安排宿舍，具体费用请咨询老师）。
适合人群
专业：无专业限制
年级：全日制本科及研究生均可申请
时间投入：每周可投入约 6–8 小时
申请条件
申请面试：学生需通过课程组线上评估考核，通过方可获得录取资格。
考核方面：综合考量以下因素，择优录取：
在校成绩（GPA）
语言能力（托福/雅思/GRE/GMAT/CET4/CET6；大一新生提交高考英语成绩）
项目执行能力
团队协作能力
个人未来规划目标
校内申请
登录“湖南大学外事管理系统”【系统使用指南下载方式：进入“湖南大学国际合作与交流处”官网→点击“学生海外交流”→点击“相关下载”，下载“学生海外交流项目管理系统使用指南（学生版）”、学生海外交流项目管理系统使用指南（审核版）】，填写在线申请、并上传以下申请材料：
(1)自入学以来的中英文学习成绩单（所有课程平均学分绩点，加盖公章）；
(2)学籍证明（加盖公章）；
(3)英语考试证书复印件。
其中（1）和（2）可以在可信电子凭证申请并在邮箱中查看，可信电子凭证进入方式：湖南大学个人门户-系统直通车-更多-综合服务-可信电子凭证。
*校内申请截止时间：2026年5月24日17:00。
名额限制：10个
项目咨询
1. 如有任何问题，请咨询QQ群：718716609
2. 请扫描下方二维码报名宣讲会
07
往期学生感想
Testimonials
学生感悟
Sean J L. ｜ 新加坡国立大学 ｜ 物理专业
“从物理到AI+生物科技，AI+X项目让我通过多个真实AI项目建立技术基础，并在波士顿与研究者和创业者交流，逐渐明确研究方向，也打开了未来实习与科研机会。我已经开始联系波士顿的生物科技研究中心，希望能在大四的时候过来做一年的科研。”
学生感悟
Seika K. ｜东京都立大学｜旅游管理专业
“这个项目成为我从日本转学到波士顿发展的重要契机。以 AI 为主线，我探索了 11 个不同领域，从金融、心理学到机器人等方向。
在 6 个月线上学习和夏季 1 个半月的线下阶段中，我们通过密集的 PBL 项目不断思考一个问题：如何将机器学习真正应用到现实世界的问题中。
和来自世界各地的同学深夜讨论，在教授面前进行项目展示，还有大家偷偷准备的惊喜生日派对，每一刻都让我觉得非常珍贵。
在不断提出问题、建立假设并反复验证的过程中，我逐渐发现了自己对研究的兴趣。探索不同领域之后，我意识到自己希望深入研究大脑，因此开始把方向转向心理学与神经科学。
这个项目成为我人生的重要转折点，我也非常感谢在这里遇到的朋友、教授和导师。”
END
编辑：单姣
初审：车佳宁
复审：罗卓娃
终审：杨斌
