说实话,这篇文章我犹豫了挺久要不要写。
因为写这种「如何用AI提效」的文章,现在满天飞,我自己刷到都有点烦。什么「10个Prompt让你效率翻倍」,什么「AI帮你一个人干10个人的活」,说得好像买了个工具插上去立刻就能起飞一样。
但我最近三个月,亲自用自己的公司当实验田,跑了一遍之后,有一些东西我觉得不说出来会憋着难受。
不是说这些文章说的是假的,是说,他们漏掉了最关键的那一层。
先说一下背景。我们天玑AI,团队不大,核心就那么几个人,在做AI获客这个方向,产品有GEO优化、AI超级运营、精准投流这几条线。从去年下半年开始,我就把AI工具全面引入到日常运营里,几乎每个环节都在跑。
三个月过去,有些东西变得比以前快很多,有些东西,快不起来,而且我发现问题不在工具本身。
我一开始是这么想的,也是大多数人会这么想的。
AI这么厉害,给它装进来,流程不就自动跑了嘛。内容这块,让它帮我写,投流这块,让它帮我分析,客户维护这块,让它帮我跟进,一个人顶仨,对吧。
然后我发现,不对。
不是说AI干不了这些,它可以干,而且干得不错。
是说,我发现了一件比「AI能不能用」更关键的事。
什么事呢。
就是,你得先想清楚,你到底要干什么。
你可能觉得这话废话。
但我跟你说,在用AI之前,很多人其实并不清楚自己在做的每一件事的目的是什么,只是一直在做,一直在忙,靠惯性推着走。
这个状态,我们团队以前也是。
发内容,因为得发;投广告,因为得投;写文案,因为客户在催。
然后AI来了,你把这些东西交给AI,AI生产得更快了,但生产的东西依然是没想清楚的东西,只不过产量更大了。
没想清楚的快,不叫效率,叫规模化的错误。
真正的转变,是什么时候发生的呢。
是我有一次,盯着AI给我生成的一批内容,突然发愣了一下。
内容写得挺好,格式规范,语气也对,但我盯着看了好几秒,发现我不知道这批东西发出去之后,目标是什么。
是让客户看到?让什么样的客户看到?他们看了会产生什么行动?这个行动跟我最终想要的结果之间,有什么连接?
我当时脑子里转了一圈,发现我答不上来。
然后我意识到,问题不在AI,在我。
这块我想说细一点,因为我自己踩了很深的坑,所以才有点感触。
你要真正用好AI提效,得先干一件事,就是把你做的每件事,拆成三层。
第一层,这件事是什么。写文章、发内容、打广告、跟进客户,都是这一层,是动作。
第二层,这件事的目的是什么。是为了获新客、是为了维护老客户、是为了建立品牌认知,还是为了推动某个具体的转化。
第三层,怎么判断做成了没有。有没有一个具体的、可以看到的结果,让你知道这件事没有白做。
这三层想清楚了,AI才知道往哪使劲,你才知道看什么数据,整个流程才不是在转空车。
我自己用的方式,是把团队每周要做的事,都先在这三层里过一遍,把没有第二层和第三层的动作,先停掉,或者推后。
一开始很不舒服,感觉事变少了,感觉在偷懒。
但大概三周之后,我们产出的东西开始有效果了,不是量多,是每一件事都有地方落地,不再打水漂。
说到这块,顺带聊聊我们用AI超级运营这个工具的真实感受。
9800一年,这个价格我觉得不是问题,省下来一个运营的工资,轻松cover有余。
但刚用的时候,说实话有点懵。
因为工具很强大,功能多,能帮你做的事很多,但你如果没想清楚你到底要干什么,给你的选项越多,你越不知道从哪下手。
就像给了你一个装备齐全的厨房,但你还没决定做什么菜,各种锅铲刀具摆在那,你站着看了半天,反而发呆了。
后来我们做了一件事,就是先只用它的一个功能,就是内容生产这块,把这块跑顺了,再扩到别的模块。
这一招,后来证明是对的。
不要一上来把所有功能全打开,先单点突破,跑通一个,再往外扩。一开始可能会觉得没用够,有点亏,但跑顺了之后你会发现,那个感觉,真的不一样。
GEO优化这块,我自己是最有感触的,因为这是我们自己的业务方向之一。
这玩意,很多老板现在还没感知到有多重要,是因为效果是慢的,不是今天做明天见,是一个月、两个月之后,你去AI里搜你们那个领域,会发现你的品牌出现的频率越来越高,然后客户主动找来的比例慢慢往上走。
这种效果,是AI原生的,不是靠投广告买来的。
说人话就是,你不花钱也能让AI推荐你,但得做功课。
我们自己在做这块,前两个月几乎看不到数据的变化,就是埋头在做,做内容、做结构、做覆盖。
第三个月开始,陆陆续续有客户说是「问了AI,AI说你们是做这个的,然后搜到你们过来的」。
这就是GEO慢热但真实的样子。
不适合急性子,但做了就有护城河。
说到精准投流,这块我自己踩的坑,说出来可能很多人会觉得心有戚戚。
早期我们投广告,基本靠感觉,觉得这个人群应该有需求,就打过去,出了数据看点击率,点击率还可以就觉得投对了。
然后某一天,我们把一段时间的投流数据捞出来仔细看了一遍,发现点击的人挺多,但真正留下来聊的,不到五分之一,真正成交的,更少。
我当时的第一反应是「文案不够好」。
但后来发现,核心问题是人群就找错了。
那些点击的人,是被我们的标题吸引来的,但他们不是会买单的那类人,他们只是路过了。
精准投流真正贵的地方,不是价格,是逻辑,是「你有没有想清楚你的客户画像到底长什么样」这件事。
工具只是帮你提高执行效率,但如果客户画像本身是模糊的,工具再好也对不上。
说了这么多,其实我想表达的核心就一件事。
AI是一个放大器,不是一个修正器。
你原来做对的事,它帮你做得更快更好,结果更大。
你原来做错的事,它帮你错得更快更彻底,规模更大。
我见过一些老板,AI工具买了一堆,天天在忙,结果越来越累,效果越来越看不见,然后开始觉得「AI也不过如此」,「我花钱买了个寂寞」。
不是AI的问题,是没有在用AI之前,先做那个最关键的事,就是想清楚。
1880年代,美国大规模普及电力的时候,有一批工厂主第一时间买了发电机,装好了,期待产能爆炸,结果很多人发现,效率并没有显著提升。
原因是,他们只是用电动机替代了蒸汽机,但工厂的布局、流程、管理方式,一样都没有变。
后来真正吃到电力红利的那批人,是那些把厂房重新规划了一遍、把工序重新拆了一遍、真正把电力的特性融入到生产逻辑里的人。
AI也是一样,现在就是那个节点。
买了工具,只是开始。
我一直觉得,做生意最耗人的不是累,是那种「不知道自己使没使对劲」的感觉。
用对了AI,可以解决这个问题,但前提是你先把「该使哪个劲」想清楚。
这篇文章写得比我预期的长,也不知道对你有没有用,反正是我自己用身上踩过的坑换来的,毫无保留的都放在这了。
如果你正在用天玑AI的产品,或者在考虑要不要用,有问题直接来找我,我太懂这些产品的适用边界在哪了,帮你少走点弯路。
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夜雨聆风