【主题式校本研修】 AI赋能下,让“分配”看得见 ——大同第二小学开展赋能数学概念建构教学研讨活动

活动中，青年教师梁嘉仪以《乘法分配律》为例，作了题为《AI赋能下，让“分配”看得见——探索小学数学概念建构新路径》的专题分享。她从传统教学困境、AI辅助教学设计、AI赋能成效三个方面展开。

在传统教学困境方面，学生学习乘法分配律时普遍存在漏乘、符号错误、公式混淆等问题，其本质是对“分配”核心概念的认知模糊；而教师端则面临可视化工具缺乏、教学素材匮乏、个性化辅导难等挑战。

在AI辅助教学设计方面，梁老师重点介绍了三个创新环节。导入环节，借助DeepSeek生成生活化情境，再通过可灵AI转化为卡通动画，快速激发学生兴趣。新授环节，利用AI代码能力一键生成交互式HTML网页课件，学生通过拖动滑块、移动分割线操作长方形面积模型，实时观察“整体面积等于部分面积之和”的动态变化，在数形结合中自主发现乘法分配律的规律。整节课以“提出猜想—验证猜想—形成共识—抽象概括”为主线，引导学生完成从具象感知到抽象表达的认知升级。备课环节，AI快速生成分层题目与交互课件，有效提升了备课效率。

从AI赋能成效来看，学生在规律理解上，从死记硬背转向直观感知；课堂参与度上，从单向演示转向全员探究；错误化解上，从课后暴露转向课中即时纠正；备课效率上，从耗时搜集转向AI快速辅助。

分享结束后，殷蓉作专业点评与指导。她充分肯定了学校在AI赋能数学教学方面的积极探索，认为本次课例以长方形面积模型为切入点，实现了“数”与“形”的深度融合，为抽象概念教学提供了可复制的实践样本。她指出，这节教学设计有三大亮点：一是情境创设生活化，有效激发了学生的学习兴趣；二是交互工具直观化，让抽象的分配规律变得可视可感；三是学习过程探究化，学生在操作、观察、猜想、验证中自主建构知识，真正成为了学习的主人。

同时，殷老师也提出了两点建议。一是要进一步聚焦核心问题，在探究环节给予学生更充分的思考时间和表达空间，让规律发现的过程更加扎实。二是要关注技术使用的适切性，AI交互工具应服务于数学本质的理解，避免学生被操作本身吸引而忽略了对数学规律的深度思考。她强调，AI赋能的关键在于服务学生的深度理解，教师要始终聚焦数学本质，让技术真正成为学生思维发展的助推器，而不是课堂的“花架子”。

此次活动以课例为载体、以技术为支撑、以专家为引领，为数学学科概念教学提供了新思路、新工具。参与教师在研讨中深化了对AI赋能教学的认识，进一步明确了技术服务于学生思维成长的实践方向，将在今后的教学中积极探索人工智能与数学教学的深度融合，切实推动课堂教学提质增效。