工作泔水:我们被AI喂成了质检员|「EDGE」

“我觉得我无法再自己写代码了。”

我的朋友叫小陈，做后端开发五年，技术一直不错。不是被AI替代，公司也没裁员。他甚至觉得自己比以前“产出”更多了——每天提交的代码量翻了一倍，修复的bug也翻了一倍。

有天我们一起吃饭时，他说了一句让我在意的话：

“我好像忘了怎么写代码了。”

他描述了一个画面：打开编辑器，先不是想逻辑，而是想怎么给AI下指令。AI吐出一段代码，他读一遍，改几个地方，再让AI改。来回几次，代码跑通了。可关上电脑，他脑子里一片空白——那几百行代码到底怎么工作的，他说不太清楚。

“我像是一个质检员，不是工程师。”

这句话像一根针，或许扎中了很多人的日常。

93%的人在用，效率下降19%

我问了身边做开发的朋友，十个人里有九个在用AI。但DX对12万名开发者的调研显示：93%的人在用AI工具，实际工作效率提升只有10%左右。

也就是说，几乎所有人都在用，但产出几乎没有变化。

而METR做了一个对照试验：让程序员用AI编程工具，结果他们的工作效率反而下降了19%——可他们自己觉得快了24%。

多出来的那43%的感知落差，是什么？

METR的研究者后来解释说，人在用AI的时候，会高估“生成”那一步的速度，而忽略“审核”那一步的成本。

我们觉得快，是因为AI在“生成”那一步确实快。但我们忘了算“审核”那一步的时间。

AI没让工作变轻松，只是把“做”变成了“审”。

你的工作量变成了10倍，审核员还是你一个

Ona公司的软件工程师Siddhant Khare说得更直白。他负责维护一个开源项目，每天都在用AI辅助写代码。但他在社交媒体上写了一段话，很快被转了几千次：

“有了AI之后，我的工作量是以往的10倍。”

他打了一个比喻——一家工厂换了一台冲压速度快十倍的零件生产机器，但流水线末端的质检员还是原来那一个。产能上去了，次品率没变，但质检员要审的零件多了十倍。

AI就是那台机器，我们就是那个质检员。

Siddhant说，以前一周提交20个PR（代码合并请求）算正常。有了AI之后，企业把50个定成了新标准。效率提升没有变成自由时间，而是变成了更高的工作标准。

更可怕的是，他发现自己正在失去“从零开始写代码”的能力。AI生成的东西看多了，他变得只会判断“对不对”，不会思考“怎么来”。

波士顿咨询公司（BCG）和加州大学河滨分校的一项研究，给这种现象取了一个名字——“AI脑炸”（AI brain fry）。

他们调查了近1500名美国全职员工，发现那些高强度监督AI的人，脑力消耗增加了14%，精神疲劳高出12%。14%的受访者已经出现了脑雾、头痛、决策变慢的症状。

一位被访的工程经理说了一句让我印象特别深的话：

“我的大脑没有‘物理上’感到疲惫，但它就是变得很‘挤’。就像脑子里同时打开了十几个浏览器标签页，每一个都在抢我的注意力。”

脑子很吵——就是这种感觉。

“工作泔水”

我最近开始注意到另一个词：“工作泔水”。

什么意思？就是AI生成的那些低质量、冗余、需要你花大量时间去纠错的内容。它看起来像一份工作成果，但吃下去没有任何营养，还让你消化不良。

WalkMe的年度数字采纳报告给了我一个很具体的数字：54%的员工在过去30天内至少有一次绕过了AI工具，手动完成任务。

不是AI不好用，是他们宁愿自己从头做，也不愿意花更多时间去纠错AI的产物。

报告里还有一个更扎心的数据：企业平均运行的AI工具高达200个，但只有28%的员工知道怎么用。每年因为技术摩擦浪费的时间，折算下来相当于51个工作日。

一年有52周。也就是说，员工几乎每周都有一天在跟AI工具“打架”。

WalkMe的CEO Dan Adika说了一句话，我觉得比所有数据都更能说明问题：

“问题不在于AI的能力，技术会不断进步。不会自行改善的是‘人这一端’——信任鸿沟、治理差距、谁来决策、边界在哪。”

翻译一下：AI没问题，是我们不知道怎么用它，也不知道用它来干什么。

我有时候会想，那些被绕过的AI工具，那些被员工手动重做的工作，其实就是“工作泔水”的最好注脚——AI喂给我们，我们硬吞下去，然后消化不良。

AI工作边界

但问题是，企业不这么看。

管理层和一线员工的认知差距大得有点离谱。WalkMe调查了3750名高管和员工后发现，88%的高管认为员工拥有“足够工具”，但只有21%的员工认同这一点。81%的高管相信AI显著提升了生产力，但员工每周因为技术摩擦浪费7.9小时。

换句话说，老板觉得“工具都配齐了，你们怎么还不行”，员工觉得“工具越多越乱，还不如我自己来”。

Siddhant Khare在他的文章里提了一个建议，叫“反压机制”。他说，在AI内容进入人工审核之前，先让自动化流程拦截明显错误；为审核时间设定边界；刻意保留不依赖AI的深度工作时间——哪怕每天只有一小时。

BCG的研究者也建议，公司领导者应为员工使用和监督AI的范围建立明确的限制。

边界感，是防止“AI脑炸”的第一步。

可问题是，有多少公司在部署AI工具的时候，真的想过这个问题？

回归创作者

上周，我又跟小陈聊了一次。他说他最近在尝试一件事：每天下午四点之后，关掉所有AI辅助工具，自己从零开始写一段代码。不需要快，不需要好看，就是重新找回“创造”的感觉。

“我发现自己写的第一周特别难受，”他笑了笑，“总想打字打到一半就按Tab补全，手比脑子快。”

但第二周，他说他找回了点东西——不是效率，是一种踏实感。

“至少我知道这些代码是我写的。”

我问他，那你觉得问题出在哪？AI还是公司？

他想了一会儿，说：“都不是。是我们以为AI能替我们思考，但它其实只是替我们打字。思考还是得自己来。”

我后来一直在想这句话：

如果AI解放了生产力，却没有解放你——那问题真的在AI身上吗？