AI 赋能轨交基建检测监测,智慧守护城市出行

当千米钢轨、万米隧道、一列列电客车、一条条接触网，都被注入 AI 的 “智慧双眼”，轨道交通基础设施安全正迎来一场深刻的变革。从人工巡检到智能检测，从经验判断到数据驱动，从被动维修到主动预警，轨交检测监测正在全面迈向智慧化、自动化、精准化。

作为城市交通的大动脉，轨道交通的基础设施安全，是运营效率与乘客出行的底线。传统巡检依赖人工徒步、肉眼判别，面临效率低、覆盖难、漏检多、数据滞后等痛点：夜间地沟检修强度大、高架 / 隧道环境复杂、毫米级病害难发现、隐患处置不及时…… 随着线路里程持续增长，传统模式已难以支撑安全与效率的双重要求。

以 AI 为核心的智慧化检测监测，正成为破局关键。依托智能图像识别、多模态传感、边缘计算、数字孪生等技术，轨交基础设施实现 “看得清、判得准、响应快、管得全”，让安全隐患无处遁形。

一、广州地铁-隧道综合检测系统

近日，广州地铁首套隧道综合检测系统完成首次正线试运行，成功生成第一份隧道“体检”报告。该系统可在60公里时速状态下实现亚毫米级隧道检测，效率较人工巡检提升约120倍，标志着广州地铁具备了隧道快速精密检测能力，隧道检测进入智能化阶段。

近日，济南地铁试点应用钢轨探伤智能分析诊断系统，这项融合AI视觉技术与大数据分析的创新应用，如同为地铁轨道配备了全天候“专科医生”，使钢轨检测实现从“人眼识别”到“智能诊断”的跨越式升级。

传统探伤作业需要技术人员推行超声波探伤仪扫描钢轨，返回工作室后逐帧回放大量波形数据，人工判断伤损位置和类型，单次分析工作耗时长达数小时，犹如在数公里钢轨上“大海捞针”，极易引发疲劳错判漏判。而新投入的智能分析诊断系统有多项技术突破，其视频智能识别实现每秒数十米探伤数据的解析速度；构建包含十大类数千组典型伤损的数据库，使异常波形检出率提升至95%；可自动生成“体检报告”，并同步推送维修方案。在近期夜间检测中，该系统仅用10分钟便完成40余处异常波形的精准定位与分类，效率较人工提升10倍。

在智慧城轨建设背景下，济南地铁正着力探索“智能检测+预防性维护”的创新模式，构建更加科学的轨道健康管理体系。下一步，济南地铁将持续深化AI技术探索与应用，推进地铁运维精细化、出行服务智慧化，保障列车安全平稳运行，让市民乘客尽享便捷高效的出行体验。

检修方式对比

传统人工检修长期面临“三高”难题——高空作业风险高、人工检测盲区高、经验依赖成本高。

此次上线的智能检修机器人平台以六自由度机器人群组为核心，融合3D数字孪生、智能识别、控制AI等关键技术，构建了“自主识别缺陷、智能制定检修策略、毫米级精准检修”的接触网智能检修体系。

1

智能诊断精准化

通过高精度视觉传感器与AI算法融合，将典型缺陷识别准确率提升至90%以上，实现缺陷毫米级定位。

2

自主作业少人化

首创多机械臂协同控制技术，可自主完成螺栓紧固、拉出值调整、导高校准等关键作业，替代40%人工运维量，单次作业人员由10人缩减至5人，降低一线作业人员30%以上的劳动强度。

3

安全管控智能化

搭载视觉监控与数字孪生系统，实时构建三维作业场景，规避传统人工检修的视觉盲区，降低高空坠落、电弧灼伤等安全事故风险。

我们的愿景与决心：以 AI 智绘交通未来 

我们深耕智能交通与智能图像识别领域，以技术创新为底色，以场景落地为目标，致力于用 AI 为轨道交通基础设施安全保驾护航。

未来，我们将持续打磨图像识别算法、多模态融合、预测性维护、数字孪生等核心能力，不断迭代更适配轨交场景的检测监测方案，助力行业实现全域感知、全时监测、全周期管理、全链条智慧化。

以科技守护平安，以智能赋能交通。我们将以坚定的决心、持续的投入、务实的创新，与行业伙伴携手，让每一公里轨道更安全、每一次出行更安心，为城市轨交高质量发展注入不竭的智慧动能！

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