OpenClaw 本地方案-第一阶段:Ollama + 1 个本地模型

第一阶段：Ollama + 1 个本地模型。

目标只有一个：

先验证你的 Mac 能否稳定、干净、可回退地跑本地模型。

你这一步不要装 OpenClaw，也不要装多个模型。Ollama 官方支持 macOS Apple Silicon，Mac 上原生用 Metal，不需要额外 GPU 配置；macOS 下载安装要求是 macOS 14 Sonoma 或更高。

第一阶段的成功标准

做完这一步，你只检查 4 件事：

能正常安装 Ollama
能成功拉起一个模型并对话
连续测试十几轮不崩
不满意时能删模型，必要时能完整卸载

Ollama 官方 CLI 提供了运行、列出、停止、删除模型这些命令；默认本地 API 在 http://localhost:11434/api。

你这一阶段的推荐选择

先装哪个模型

我建议你先用：

ollama run qwen3:4b

Ollama 官方库里有 qwen3:4b，这是个适合先做本机测试的小规格起点。

为什么先用它：

体量比 8B 更稳
更适合你 16GB 内存先试水
中文日常体验通常更容易接受
出问题时排查更简单

先不要上 8B。

等 4B 稳了，再决定要不要升到 qwen3.5:4b或 8B。Ollama 官方库里也有 qwen3.5:4b。

第一阶段：详细执行步骤

第 0 步：先做准备

0.1 检查 macOS 版本

在 Mac 左上角：

苹果菜单 → 关于本机

确认系统是 macOS 14 Sonoma 或更高。Ollama 官方下载页要求如此。

0.2 留出磁盘空间

Ollama 官方提醒，模型会额外占用很多空间，可能从几十 GB 到更多，所以你至少要留出一块可用空间。第一阶段虽然只装一个小模型，但也别把磁盘压太满。

0.3 新建一个“养虾日记”文件夹

先别急着装，先建目录。你后面出问题才能回溯。

建议在桌面建一个文件夹：

OpenClaw-Shrimp-Diary

里面先建两个文件：

01-安装日志.md02-测试记录.md

你今天先记一条：

# 2026-04-15 第一阶段开始设备：MacBook Pro M1 Pro / 16GB目标：只安装 Ollama + Qwen 4B原则：不装 OpenClaw，不装第二个模型

第 1 步：安装 Ollama

Ollama 官方在 macOS 上推荐的方式是：下载 ollama.dmg，拖到 Applications。首次启动时，它会检查 ollama命令是否在 PATH 中，如果没有，会提示创建 /usr/local/bin链接。

界面安装

打开 Ollama 官方 macOS 下载页
下载 macOS 安装包
双击 .dmg
把 Ollama拖到 Applications

第 2 步：确认 Ollama 装好了

打开 Terminal，输入：

ollama

Ollama 官方 quickstart 说明，直接运行 ollama会打开交互菜单，可以快速进入 Run model、Launch tools 等入口。

如果这一步成功，说明：

App 装好了
CLI 已经可用
PATH 大概率正常

如果提示

command not found

先做这两件事：

退出 Terminal 重新打开
再执行一次：
ollama

如果还不行，通常是第一次启动时没有成功建立 /usr/local/bin链接。你可以重新打开 Ollama App，再看是否弹出授权提示。这个行为来自官方 macOS 文档说明。

第 3 步：拉取并运行第一个模型

现在只跑一个模型：

ollama run qwen3:4b

这是官方库里的模型名。

第一次运行时，它会先下载模型，然后进入交互式对话。

你应该看到什么

大概会发生两件事：

先下载模型
下载完成后进入聊天界面

然后你输入：

请用中文做一个自我介绍，并告诉我你适合做什么、不适合做什么。

再问第二句：

请把下面这句话润色成自然中文：今天我刚开始在 Mac 上搭建本地 AI 环境。

再问第三句：

请给我一个“养虾日记”的 Markdown 模板，要简单，适合每天记录。

第四句：请用 5 条列出在 M1 Pro 16GB 上本地运行模型时要注意什么。

为什么先测这四句

因为这四句能快速测出：

中文自然度
指令跟随能力
实用性
速度是否能接受

第 4 步：做稳定性测试

请把上面的回答再压缩成更简洁的版本。

它持续输出内部过程文字，而且不是偶发，是稳定出现。