“ 这并不是简单的技术革命,而是成为神的过程。”
最近的一个月,作为一个零代码基础小白,我手搓了一个小程序,不得不感叹时代变化如此之快,10年以前,我们也绝不敢想象,程序员的下岗潮会来得如此快。
我们本来以为最先被替代的是门槛极低的体力劳动,事实却截然相反,办公室文员们,被AI卷得天天用鞭子抽自己。许多博主更是说:“不学AI就没有未来。”(当然,小编我认为没那么严峻)

现在的AI能做什么?
1、文字工作
我认为这也一定程度助推了现在互联网文字内容不受欢迎的现状。流畅的文笔,美观的排版,AI都已经替代了一大半,好的互联网文字内容迎来通货膨胀。AI没有情感,也无法平地起高楼。所以你能看到现在在各大平台能够火出圈的,往往都是一些个人经历的真情实感。(对了,我的文章都是手打,看官老爷们可放心食用)
2、新媒体生产力
生成图文、视频,广告行业、自媒体行业,部分赛道受到极大影响,比如广告行业,现在很多广告海报都不用真人模特了,很多人不喜欢,但经济下行的趋势下,这样做可以理解。
3、vibecoding
也就是利用AI来编程,这是目前的AI能够产生最大冲击的行业,为什么呢,因为编程语言和自然语言的最大区别在于,前者只需要写得对,而后者则要求语气、情感,性格,甚至这些比正确更加重要。程序员的工作就像是若干年前信用社里打算盘的,有一定的技术门槛,但后来确实是被计算机替代掉了。
在其他的领域,比如用豆包学英语,陪孩子,都只是一些辅助性的工作,完全谈不到替代。

iphone17的算力是初代计算机的千万倍
今年是2026年,我记得很多古早时期的科幻小说,把这一年描述得天花乱坠,天上飞的地上跑的,玄幻小说一般。
这么看来,真实的2026,其实是让人有些失望的。车子仍然需要司机,外卖仍然需要电驴,一方面是法律和体系尚未建立,另一方面确实是技术发展没有达到历史上的那个技术奇点。
那么我们离真正的“贾维斯”还有多远呢?
其实问题的关键仍然在于“算力”。
世界上第一台计算机的体积是iphone17的20万倍,算力则是iPhone17的几千万分之一。近一百年历史的发展,让计算机从硕大的建筑变成了掌上的机器,如果把手机带到那时,他们会认为这是魔法。


世界上第一台计算机
这一百年间,计算机从数学运算,到文字编辑,再到影音娱乐,每一次算力迭代,都会带给用户更极致的体验,后来有了互联网,网络速度也成了体验中的一环,从20年前的拨号上网到如今的万兆宽带。
于是我们可以随时随地看到4k视频,随时随地玩到3A游戏,用电脑建模,剪辑视频。
因为这种算力的快速升级,人类对AI有了极大的想象,比如电影《她》里面的男主和人工智能萨曼莎的爱情。

电影《her》海报
还有《钢铁侠》中的贾维斯,他比真人更聪明,更靠谱,能给出最精准的决策。
然而现在的大部分AI软件,你问它:“我想去洗车,距离300米,我应该开车还是走路?”
他们通常都会选择“走路”这个答案,令人哭笑不得,种种迹象表明,AI或许并不是真的在“思考”。
AI仍然处于一个非常萌芽的阶段
我相信未来AI一定会逐渐替代掉许多岗位,就像现在程序员的处境一样,然而现在大模型的思考方式仍然过于简单粗暴。
AI大模型本质上就是力大砖飞的结果,用海量的数据训练出看起来足够聪明的模型,然后给大家去使用。数据越多,模型就显得越聪明。
有些技术的出现并非是因为他真的能改变你的生活,而是他能改变一部分人的生活,或者因为人们有一份非常美好的语气,就好像当初5G即将面世的时候大家都很兴奋,期待着这样的移动网络能给大家的生活带来巨变,然而并没有,甚至更明显的感受是手机耗电更快。
AI浪潮确实提高了一部分人的生产力,可目前看来对生活更加显著的影响是——内存和显卡价格已经不能用疯涨来形容了。
也正是因为海量的数据和算力需求,这些大模型的满血版基本无法在个人电脑运行,这还仅仅是输出文字,更别提输出视频。

2026年初,内存条价格涨至原来的10倍左右
更让人绝望的是,我们理想中的“贾维斯”,是需要比人更聪明的,不仅能做人类做不到的事,也能做人类所有的基础能力。
“基础能力”是最难的事情,这挺反常识,但也很容易解释。
文字、图像、视频,这都是发生在屏幕的二维平面的事儿,而一个真实的人却要面对三维的世界,真实的世界拥有无限的帧率和无限的分辨率,会让当今市面上的所有显卡原地爆炸。
所以最近总有人调侃道:我们本以为AI是来解放人类,让人类能自由地从事文化和艺术创造,没想到最后首先被替代的就是文化艺术从业者。其本质原因也是上面所说的“复杂的三维世界”。
游戏《底特律·化身为人》,讲述了仿生人向人类争取独立权利的过程,有兴趣的朋友可以去体验下,仿生人拥有超越人类的人能力,就必然会拥有自我意识。
创造一个比肩人类的AI,这并非是简单的技术革命,而是成为神的过程。
人类的大脑让人类成为地球霸主,其复杂性超过了我们自己的想象,所以想要AI解放人类,其难度可想而知。
夜雨聆风