【4月15日】昨天AI界发生了啥?

AI三巨头同日出招，中国用户被推到悬崖边

Anthropic在研究怎么让AI自己做安全对齐，Claude Code推出云端Routines让Agent24小时不间断运行，OpenAI发了网络安全专用模型。

与此同时，Claude开始要身份证+护照验证，真是彻底绝了中国用户使用Claude模型的可能性😅，国产模型到底能不能支棱起来啊。

Anthropic 发了一篇新研究，测试 Claude Opus 4.6 能不能加速对齐研究。

说白了就是让AI自己去研究怎么让AI更安全。

具体研究的问题是：怎么用一个弱一点的AI来监督更强AI的训练。

因为模型越来越强，人类直接监督越来越难。如果能让AI帮忙做监督，就解决了"谁来看管看管者"的问题。

不过研究也坦诚地说：Claude目前还不是通用的对齐科学家，"更模糊"的研究任务效果不太好。

但它确实能提高实验和探索的速度。大概率这个方向会持续投入。

Claude Code 推出了 Routines（例程）功能。

你的电脑不用一直开着了。

配置一次 prompt + 代码仓库 + 连接器，它就能按计划、响应事件、通过 API 调用，自己干活。

而且全程在 Anthropic 的云端基础设施上运行。

还记得上个月 Anthropic 推出的 Remote Tasks（通过 /schedule 命令使用）吗？

Routines 就是它的升级版。之前的定时任务自动迁移过来，新增了 GitHub 事件触发和 API 调用两种方式。

再加上4月初公测的 Managed Agents（面向开发者的云端 Agent API），Anthropic 的云端 Agent 体系已经拼完了：

企业开发者用 Managed Agents，普通用户用 Routines，两条线都不用你的电脑在线，新时代的AWS，亚马逊感觉后脖颈凉凉的😅

OpenAI推出了 GPT-5.4-Cyber，专门为网络安全场景微调的模型。

这个模型只对经过身份验证的网络安全从业者开放，不是谁都能用。

为什么要做专用模型？

因为通用模型做安全分析时，该谨慎的地方不够谨慎。微调之后的效果，会比通用模型更安全谨慎一点。

针对 Sam Altman 的暴力攻击在升级。先是莫洛托夫鸡尾酒（一种简易燃烧瓶），几天后又是枪击。

极端分子还写了一份科技高管的"死亡名单"。

工作岗位焦虑、数据中心抢资源、AI带来的生存恐惧，正在发酵成一场巨大的阶级矛盾。

Claude 推出了新的身份验证，需要政府颁发的带照片身份证原件 + 实时自拍。

复印件、截图、扫描件通通不行。

说白了，这一刀下去，中国用户使用Claude的路基本被封死了。

国产AI模型到底能不能支棱起来啊？现在只有GLM5.1勉强能跟得上Claude Opus级别的模型，其他的模型干活都实在是太蠢了。

但是你别说，这波封禁之后，国产模型反而得到了一个机会窗口，就看谁能抓住了。

知名AI博主 Chubby 预测：Opus 4.7 和 ChatGPT Image 2 可能很快发布，DeepSeek月底也要出新模型。

本质上就是军备竞赛。OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek，谁都不敢停下来。

但这场竞赛的核心不在于谁发布得更频繁，而在于谁能先跑出绝对的领先优势。

目前的局面是，老大老二的位置一直在互换，没有任何一家能把其他人彻底甩在身后。

谁最先摸到AGI的门槛，谁就能完成智力层面的垄断。

不开玩笑，这件事真是国运之争。

前亚马逊AI负责人 Allie K. Miller 把当前AI用户分成了几个等级：

免费AI：你用免费的ChatGPT或Claude，觉得AI一般般，简单任务还行，复杂一点就没招了，幻觉一大堆，每天把它当实习生使。

付费AI：你订了一两个AI会员，偶尔被它的能力震惊。写东西、做研究、数据分析都在用。你已经不再问"AI能做到吗"，开始问"怎么让AI做得更好"。

超级AI：你用Claude Code、Cowork这种工具把AI当成团队成员。它是基础设施，不是偶尔打开的工具，你甚至开始彻底改造自己的工作方式。

基本企业AI：公司里使用了某些企业or团队AI工具，但是很多关键的工作，还是用老办法来处理。

超级企业AI：公司全面融入AI，用上了最顶级的AI工具，而且每个人都非常擅长用AI。

pi（OpenClaw底层框架）的维护者 Mario Zechner 宣布：所有未提前申请的issue和PR，提交后立刻被机器人关闭。

原因是他每天收到30-50条AI Agent自动生成的垃圾。

说实话，AI写垃圾代码的数量和概率不断扩大，开源社区越来越顶不住了。

但是你会发现，有人的AI能写出垃圾代码，也有人的AI能写出顶级代码。

这时候，垃圾代码肯定会被淘汰，但那些打磨出牛逼AI、让AI写出顶级代码的人，会在这场筛选中变成更有价值的存在。

AI时代不是人人平等，是两极分化——你要么被AI的垃圾淹没，要么驾驭AI成为稀缺人才。

Cursor Automations 接入了 Sentry 事件触发器。

当 Sentry 监测到新的线上报错，Cursor 的 Agent 可以自动：调查根本原因、打开包含修复代码的 PR、把摘要发到 Slack。

从发现Bug到提交修复，全程自动，不需要人类干预。

橘子老师 在 AI FUTURE 大会上听罗老师说了一个问题：

AGI来了之后，人怎么活？

AI把想法和制造，变成了路边一条。

整个世界正在变成一座所见即所得的巨型打印机。

那人的价值到底在哪里呢？

罗老师的答案是：AI时代最重要的产品就是你自己。让自己变得独特，变得丰富，变得有魅力。

稀缺性才会创造价值。当AI让很多创造和实现变得泛滥的时候，你应该去寻找自己的稀缺性。

GitHub上的 GEOFlow 把AI内容生成和发布管理串成了完整的自动化流水线。

从模型配置、素材准备到任务调度、草稿审核、发布，一个后台搞定。做内容运营的可以看看。

GitHub地址：github.com/yaojingang/GEOFlow

Google DeepMind 发布了 一个基础研究模型，叫TIPSv2（Text-Image Pretraining with Spatial Awareness），入选了 CVPR 2026。

这是啥？

简单来说：以前的AI看图能认出"这是一把椅子"，TIPSv2要让AI理解"这把椅子在桌子旁边、离墙1.5米、正面朝窗户"。

说白了就是给AI装了空间感知能力。对机器人导航、自动驾驶、AR/VR场景理解来说，都是基础能力。

Google 同一天还发了面向消费者的产品更新：

Google Vids 接入了 Veo 3.1 视频生成、Lyria 3 音乐生成、还有可定制的AI虚拟形象。

开发者通过 Gemini API 用，企业走 Vertex AI，普通用户在 Google Vids 里体验。

AI界的军备竞赛，还在继续😅。

海内外的模型大厂，都跟打了鸡血似的，一天更新800个新功能。

就连我们这些专业搞AI的人，也不知道明天会发生什么。

但有一件事越来越清楚：

用免费AI和用超级AI的人，已经活在两个世界了。

高强度在自己的生活和工作里，使用各种AI工具，是目前大家最急迫的事情。