夜雨聆风
4月15日，人民网记者走进英利菲，围绕双碳战略机遇、新型电力系统转型、电力环保垂直大模型应用、企业发展战略及产学研协同等议题，展开深度对话，探讨了AI新锐力量以技术深耕电力环保、助力能源行业数智化转型升级的创新实践。
英利菲成立于2024年，创始团队拥有国家能源体系十余年实战经验。公司精准锚定能源变革风口，聚焦电力环保行业垂直大模型的研发与落地，致力于用AI技术破解新型电力系统转型痛点，打造面向发电集团的数智化整体解决方案，迅速成长为能源领域AI垂直应用的一支生力军。
抢抓双碳黄金窗口期，锚定新型电力系统转型机遇
专访中，英利菲创始人指出，“双碳”目标与新型电力系统构建，正为能源行业带来前所未有的战略机遇。
2030年前是碳达峰的关键窗口期。能源结构从火电主导向风、光、水、核等多能互补深度调整，新能源渗透率持续攀升，火电加速转向深度调峰角色。行业随之面临三大核心挑战：安全生产压力、经济运行难度、人工运维瓶颈。
基于对这一趋势的精准预判，英利菲聚焦电力环保垂直赛道，以行业大模型为技术底座，围绕火电深度调峰下的运行痛点，打造出集节能降耗、智能运维、环保达标于一体的一体化解决方案，抢先占位能源数智化转型的战略高地。
硬核AI破局行业痛点，垂直大模型落地见实效
面对负荷频繁波动、运维压力加剧、能耗排放难管控等现实难题，英利菲电力环保大模型交出了一份可量化、可落地的成绩单：
节能降耗，降本增效看得见
在铜陵电厂项目中，单月节电17万度；脱硫环节石灰石耗量降低10%，大幅削减运营成本。
智能运维，解放人力提效率
系统自动投运率达98%以上，原本需频繁操作的供浆阀门和泵组切换实现全流程自动化，大大降低人工操作量和监盘压力。
精准控排，稳定达标更环保
二氧化硫排放浓度稳定控制在20毫克/立方米，告别排放“过山车”，实现持续稳定达标，守住绿色发展底线。
与通用大模型不同，英利菲构建了“行业数据 + 机理认知 + 专属算法”三重技术壁垒，依托团队近20年电力深耕经验和独家行业数据资源，实现AI技术与电力生产场景的深度耦合，形成难以替代的垂直领域竞争力。
扎根玄武沃土，政产学研用协同赋能
成立以来，英利菲扎根南京玄武区，借力区域大模型产业生态、政策扶持与人才资源优势，实现稳健成长。公司先后获得多家国有资本青睐，为技术研发与市场拓展注入强劲动能。
与此同时，公司深度推进政产学研用融合：计划与南京部分高校在数据治理、模型开发等方面开展更深入的技术合作。
谈及未来，英利菲明确两大战略方向：
一是依托电力，走出电力——从发电集团向钢铁、石化、冶金等高耗能非电行业延伸，复制成熟AI解决方案，打开更广阔的市场空间。
二是深耕场景，创新业务——研发电网侧模型，耦合现有行业垂直大模型，实现产品差异化竞争，客户群体从发电企业延展至大规模用电企业。
校企联动｜东南大学学子走进英利菲
英利菲创始人结合行业案例，介绍了 AI 技术在产业中的实际应用场景、技术研发逻辑与市场发展前景，让同学们直观感受人工智能从技术创新到产业赋能的完整链路。同时，结合自身创业经历，分享了创业过程中的机遇挑战、团队搭建、项目孵化及成长心得，为学子们未来职业规划、科研实践与创新创业提供了务实参考。
图：英利菲市场营销部
文字、编辑：英利菲市场营销部
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