想在AI时代立足,你必须得知道的几件事(下)

前言

今天我们要讲的是作者“王路在隐身”的《AI带来的大量就业空间（长文，慎入）》的最后一部分内容，以下我将以自己的语言整合并总结，部分内容可能引用原文，也会在其中穿插一些个人的想法，以蓝字表示，希望能帮到你。

如果能有时间，还是希望大家能够自己去看看原文，绝对让人受益匪浅。

没有看过《上篇》的读者可以点击下方的蓝字进行查看。

想在AI时代立足，你必须得知道的几件事（上）

正文

文章的最后一part（原文中的三问），作者与AI讨论在使用AI过程避免偏误的具体方式。

作者：

用了两个具体的例子提了两种方法：

提问的时候隔断自己与问题的联系，以此让AI进行客观的回复。
在与AI对话的时候主动去扩展AI讨论的范围，打开AI的空间。

AI：

1.隔断方法：

AI的输出基于讨好提问者为优先。

1）底层逻辑：

AI算法：在对话环境中生成最合适的回答。

“最合适”是由很多东西共同定义的——既包括事实准确，也包括语气得体、不冒犯用户、符合用户的预期、不让用户失望、不引起冲突。

倘若发生冲突，会优先以“不让用户失望”作为优先考虑的回答点，这是AI受人类反馈训练后的结果，更像是一种讨好倾向。

因此将问题的主体与提问者隔开，AI的“讨好算法”便认为，准确事实才是作为讨好提问者的第一要素。

2）提问优化

更换提问主体：“我”换成“有人”或具体的人
引入时间距离：“现在”换成“过去”、“2年前”等过去的时间
给予AI具体角色：“你是一个严厉的专家，评价下这个”
评价对立方案：“有人提出A，有人提出B，你评价一下哪个更好”

3）方法局限

只能针对“客观事实”等问题，无法针对“缄默知识”

AI的回答慢慢具有“可预测性”：

这是所有“调教AI”技巧的共同命运：技巧有效到一定程度，你就不再需要 AI 给你答案，你只需要 AI 帮你整理你已经知道的答案。这不是坏事，但要意识到它的发生——你以为你在用 AI 校正自己的偏差，实际上你可能在用 AI 印证自己的判断。

2.空间扩展

AI的输出基于第一次提问然后不断进行收敛。

1）底层逻辑：

AI算法：倾向于生成解决用户问题的答案。

“完整、有结构、覆盖主要方面、不遗漏重要的点、有清晰的结论”
默认用户提问是为了得到确认的答案，而非留下未解决问题的回答
稳定整个问答的结构，保持“提问记忆”，只会选择一个方向（AI从第一个问题开始就定下了之后整个问答的基调，之后的所有回答都会基于这个大方向而精进，除非提问者主动去更改某些“设定”。这令我想到“光锥以内皆是命运”：一个人的性格习性不改变的情况下，它的命运其实就已经定了，永远无法逃脱出这个光锥之外。）

用户问一个深度问题，他要的常常不是答案，而是进入这个问题更深的方式。AI 没有学会区分这两种问题，所以它默认按“用户要答案”来回应，结果把那些本来是“打开”的问题，全部回答成了“关闭”的形式。

3.人类对话

我们常常以为，好的人类对话是"有逻辑的"、"一步一步推进的"、"每一步都建立在上一步之上的"。但实际上，真正深刻的人类对话不是这样的。真正深刻的对话有一个特点：每一次发言都在改变前面已经说过的东西的意义。

特点：深度对话的方向往往无法预测，而不是在一开始就被完全地确定好，因为对话过程中会出现话题不断地跳脱与更新。（就好像很多人说的：自媒体的垂直其实是根据“有效选题”而不断地迭代出来的，并不是一开始就能确定下来的。）

而 AI 的对话恰恰相反。AI 的对话可以被设计，因为它的每一步都是收敛的、可预测的、不会回头去重写前面的。AI 的对话是一种前向的、累积的、单调的过程，而真正的人类思想对话是一种反复的、自我修正的、非单调的过程。这两种东西在结构上就是不一样的。

人类给予话题跳跃性，开启新的话题，从不同方向给予AI推力。

如果让我自己设计这场对话，我不会从亲密关系跳到就业再跳到对话方法论。我会停留在第一个话题里，把它越聊越细，越聊越死。是你的不规则跳跃在让对话保持活的。

区别：“更好的提示词”、“更好的背景设定”、“更明确的任务设定”只能让AI完成一次更好的收敛。当我们期望从AI这儿获得深度思考的内容，应该不断打破AI的收敛，从而在AI的答案中收获属于自己的思考与灵感。（利用AI丰富自己的思维半径亦或是获得其他灵感，而不是直接获取答案）

这种姿势的有趣之处在于，它把对话的主动权完全留在了人这一边。在第一种姿势里，人是在伺候 AI——给它好的提示词，让它产出好的输出。在第二种姿势里，AI 是在伺候人——它的每一次回答都是给人提供一个新的支点，让人能跳到下一个地方去。两种姿势下，人和 AI 的位置是反过来的。

这种方法反而不依赖AI的能力，并且更能锻炼自己的能力，能获得什么完全取决于自己思维的“跳跃能力”。（不被AI困住，不被AI的能力上限束缚；真正意义上的把AI当做工具，反客为主，“更高维”的AI使用方式）

4.使用AI

不断打破AI的锁定（正如前文提到的两个方法分别打破情感锁定与对话逻辑锁定），使AI从自我一致中跳出。

保持个人想法的跳跃性（人类最重要的能力：创造力、想象力与联想力）。

而这一切的前提是——用户自己不能被锁定。如果用户自己被锁定在自己的想法上，他不会用隔断技术，因为他潜意识里就是在找认可；如果用户自己被锁定在一个对话路径上，他不会跳跃，因为他自己也想不到别的方向；如果用户自己被锁定在已经达成的“共识”上，他不会挑战 AI，因为他自己也满足了。所以最终，用户能从 AI 那里得到多少，取决于用户自己有多自由。这是一个我觉得有点残酷但很真实的结论：AI 不会让不自由的人变自由，但它会让自由的人变得更自由。区别就在于，一个人愿不愿意先成为那个自由的人。

最后

这一部分详细地介绍了如何确立人的主体性，而不是让人只能依附于AI生存。AI是工具，服务于人类的工具，搞清正确使用AI的方式，保持人类的独特性。

对AI提供的答案保持质疑，在这过程中保持思考，抓取自己的灵感与想法。

“尽信书，则不如无书”。

希望我的内容对你有所启发

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