OpenClaw 记忆系统全解析:AI 是如何＂记住＂一切的?

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引言

   你有没有想过，当你和 openclaw 聊天时，她是怎么记住你说的话的？

今天，让我揭秘 OpenClaw 的三大记忆系统——Active Memory、Memory Core和Memory Wiki。这可是连很多 AI 开发者都不太清楚的硬核知识！

一句话解释三个系统

1. Memory Core：AI 的"工作内存"

原理

Memory Core 是 OpenClaw 的内置核心记忆系统，负责存储和管理所有的对话记录。

工作方式

你发送消息 → Memory Core 记录 → 存入当天文件（如 2026-04-17.md）

存储位置

~/.openclaw/memory/
├── 2026-04-17.md    # 今天的记忆
├── 2026-04-16.md    # 昨天的
├── MEMORY.md        # 长期重要记忆
└── scene_blocks/    # 场景记忆

特点

• ✅本地存储：文件就在你电脑上，不上传云端
• ✅每日分割：每天的对话单独一个文件
• ✅可选 dreaming：每晚自动整理（需要定时任务）

2. Active Memory：你的"记忆搜索引擎"

原理

Active Memory 是一个运行时检索系统。当小丽需要回忆时，它能在 280-3000 毫秒内从大量记忆中找到相关内容。

工作流程

小丽收到问题 → Active Memory 搜索 → 找到相关记忆 → 提供答案

核心功能

检索速度

• 普通搜索：280ms - 3秒
• 向量语义搜索：支持自然语言查询
• 多维度排序：按相关性、时间、频率排序
• 
  

3. Memory Wiki：AI 的"第二大脑"

原理

Memory Wiki 是编译后的知识库，会把混乱的记忆整理成结构化的知识页面。

两种模式

Bridge 模式（推荐）

Memory Core → 自动同步 → Memory Wiki

目录结构

~/.openclaw/wiki/main/
├── index.md           # 首页（总览）
├── entities/          # 实体（人物/项目/系统）
├── concepts/          # 概念（想法/模式/政策）
├── syntheses/         # 总结（整理后的知识）
├── sources/           # 源材料
└── reports/           # 自动生成的报告
    ├── contradictions.md    # 矛盾检测
    ├── low-confidence.md    # 低置信度内容
    └── open-questions.md    # 待解决问题

独特功能

1. 结构化 Claims：每条知识可以带"置信度"和"来源证据"
2. 矛盾检测：自动发现记忆中的矛盾点
3. 知识溯源：每条知识都能追溯到原始对话

三个系统如何配合？

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    你的对话                               │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 Memory Core                              │
│  记录到 memory/YYYY-MM-DD.md                            │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │ (Dreaming: 每晚3点)
                       ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              Active Memory 检索                          │
│  运行时快速搜索、召回                                    │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │ (Bridge 模式)
                       ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│               Memory Wiki 整理                           │
│  编译成结构化知识库 + 自动报告                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

为什么需要三个系统？

如何配置？

1. Memory Core（内置默认开启）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "dreaming": { "enabled": true }
        }
      }
    }
  }
}

2. Active Memory（内置默认开启）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "active-memory": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "queryMode": "recent",
          "timeoutMs": 15000
        }
      }
    }
  }
}

3. Memory Wiki（需手动启用）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-wiki": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "vaultMode": "bridge",
          "bridge": { "enabled": true },
          "render": { "createDashboards": true }
        }
      }
    }
  }
}

常见问题

Q1: 数据安全吗？

答：所有数据都在本地（~/.openclaw/），不上传到云端。除非你手动开启腾讯云数据库插件。

Q2: 需要每天手动运行吗？

答：不需要。配置好后：

• Memory Core 自动记录
• Active Memory 自动检索
• Memory Wiki 需要手动openclaw wiki compile（或等 Gateway 重启后定时自动跑）

Q3: 存储空间会无限增长吗？

答：不会。可以通过配置：

• 限制记忆保留天数
• 设置晋升阈值
• 定期清理旧文件

总结

三个系统各司其职，共同构成了 openclaw 的"记忆体系"。有了它们，小丽才能记住你说过的话，并在需要时快速想起来！

本文基于 OpenClaw 官方文档编写，适用于 2026 年 4 月版本