夜雨聆风
AI素养通识课【进阶班】——AI工程思维实战课
—— 掌握自然语言编程核心法则，实现从“指令交互”到“系统驾驭”思维跃迁
🚀 为何高阶AI素养核心，是解决复杂问题的“工程思维”？
在基础班，我们建立了人机对话的逻辑基石。然而，面对真实世界中非线性、高复杂度的难题，仅仅掌握对话逻辑已不足以应对。
全球科技教育界公认，提示词工程（Prompt Engineering） 本质上是“使用自然语言的新型编程”。 高阶AI素养的分水岭，在于是否具备“计算思维（Computational Thinking）”——即能否将模糊的需求，拆解为机器可执行的严密系统。
本课程作为素养通识课的进阶实战版，直接对标行业前沿的“Prompt Engineer（提示词工程师）”能力模型，提炼出三大核心方法论：推理链构建 / 系统化拆解 / 批判性迭代
在这里，我们不写传统的代码，而是以自然语言为算法，训练孩子驾驭算力、解决复杂问题的系统能力。
🎯 课程定位
课程名称： AI素养通识课——AI工程思维实战课
核心教学： 高阶提示词策略 × 计算思维（Computational Thinking）
进阶目标： 掌握结构化指令设计的工程素养
适龄建议： 小学高年级（3年级+）及初高中生
注：适合已具备基础逻辑认知，或希望深度掌握AI工具的学生。
*分班原则： 采用UbD课程设计，根据逻辑思维成熟度分班，确保项目挑战性匹配
📘 7节进阶课程大纲
每期共7节课（45分钟/节）
第1节｜认知升维：解构 GAI 模型与 GPT 内核
【深度原理】 跳出应用层，深入理解大语言模型“精准的逻辑设定”机制。
第2节｜工程核心 ①：策略设计与思维链（Chain of Thought）
【逻辑推理】 学习提示词工程的高级心法。掌握 Zero-shot / Few-shot 策略 / 利用 CoT（思维链） 技术。
第3节｜工程核心 ②：风格控制与角色定义
【语境构建】 学习通过设定 Role（角色）、Context（背景）、Style（风格），精准控制AI的输出。
第4节｜可视化思维：信息结构化与思维导图
【信息处理】 挑战AI的信息提取能力。用AI将冗长的非结构化信息，转化为结构清晰思维导图。
第5节｜算法思维：多轮任务拆解与流程图设计
【系统设计】 面对庞大任务，像程序员一样设计流程图。
第6节｜批判性评估：4C质量评估模型
【迭代优化】 拒绝盲目接受。建立专业的评估体系学会客观给AI打分并优化指令。
第7节｜系统交付：我的《提示词工程手册》
【成果复盘】 总结与复盘，将学到的策略整理成个人的**“提示词工具书”**，并进行最终的项目展示。
🎁 课程硬核产出
不同于简单的画图或写作，进阶班产出的是“方法论”与“工具库”：
📘 个人专属《提示词工程工具书》
学生亲自编写的高效提示词库，包含不同场景下的最优指令模板，是未来学习的效率神器。
🧠 逻辑可视化图谱
包含AI辅助生成的思维导图与任务流程图，展现清晰的逻辑链路。
📊 AI产出评估记录
记录对AI结果的调试与优化过程，体现“发现问题-解决问题”的工程闭环。
👨🏫 导师与课堂时间安排
项目导师： Shaw老师 交通大学工业工程博士生
主攻智能优化算法与智慧城市研究，将大学级别的“算法思维”降维传授给孩子。
课堂形式：线上小班直播（6人开班，12人封顶）
确保高强度的思维训练与实操指导。
时间安排：
收费标准：1280元/期
限时推广价：768元/期
温馨提示｜关于适龄段与分班说明
本课程采用UbD基于理解的课程设计，不依赖特定年级或知识背景，每期开班将根据年龄与能力分组，安排相近年级的孩子组班学习，确保学习节奏适宜。
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