2026年被业界定义为AI智能体元年。随着博鳌论坛定调、通用智能应用全面破圈，人工智能正式迈入自主执行的新阶段。在技术飞跃和产业落地的双重驱动下，词元经济，正成为AI产业最核心的热点。

一、什么是词元：AI时代的“每一度电”

在AI的世界里，词元是大模型处理信息的最小计量单位。无论是用户的一句提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成词元来完成运算。

若将大模型比作智能机器，词元就是这台机器运转消耗的“每一度电”，也是对外提供服务“按度计费”的核心依据。词元已成为AI消耗量、成本的衡量单位，行业内已形成以词元为基础的定价体系，企业可以通过消耗的词元数量量化自身的AI化程度。

“词元”标准译名确立：从概念混乱到统一共识

长期以来，Token在中文语境中缺乏统一译名，“令牌”“代币”“语元”等十余种译法并存，给行业沟通和大众认知造成了极大困扰。

2026年3月，全国科学技术名词审定委员会推荐“词元”作为人工智能领域Token的标准中文名，面向全社会发布试用。

国家数据局将Token明确为“词元”，意味着国家层面正式认可词元作为智能时代核心生产要素的地位。从概念定名到政策写入再到交易探索，短短不足一个月时间，国家数据局已经开启了对词元经济从定义到制度化的初步建构。

指数级爆发：日均140万亿词元背后的产业跃迁

在国新办新闻发布会上披露的数据揭示了这场变革的惊人速度：中国日均词元调用量从2024年初的约1000亿激增至2026年3月的140万亿，26个月的时间增长1400倍。相比2025年底的100万亿，短短三个月又增长了40%以上。

日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，3月16日至22日，全球AI大模型总调用量20.4万亿词元，中国占比36%，居全球首位。更值得关注的是，3月30日至4月5日，中国AI大模型周调用量已连续五周超越美国。

二、AI智能体元年：词元消耗的核心引擎

2026年被定义为AI智能体技术规模化落地元年，依托大模型技术成熟、工具生态完善与产业需求爆发，智能体实现从“文本生成”到“自主执行”的跨越。

以OpenClaw（“龙虾”）为代表的AI智能体成为这一轮词元需求爆发的核心因素之一。据OpenRouter平台数据，2026年3月9日至15日当周，OpenClaw单家贡献了平台内20%的词元消耗量；其单周词元消耗规模，相当于2025年第四季度全平台周均词元消耗量的60%。

龙虾等智能体应用爆火，是Token经济从概念到落地的标志性事件，它实现了用户付费习惯教育，让Token从行业技术指标变为前端可感知的价值载体。目前日均140万亿词元消耗仅是爆发起点，远未到企业级规模化应用阶段。

Chatbot时代，单轮对话消耗约1000到3000个词元；而智能体跑一次深度研究要经历感知、规划、执行、反思等多个循环，稍微复杂的任务就要吃掉百万级词元。Chatbot时代的GPU如同餐厅服务员，一桌客人上完菜就去下一桌；而Agent时代的服务员全程陪同，从点菜到结账，思考菜单时也不能走。无问芯穹联合创始人夏立雪的感受更具代表性：从1月开始，公司Token消耗每两周就翻一番，至今已经翻了10倍，上一次见到这个速度还是多年前3G手机流量时代。

三、从“流量经营”到“Token经营”：商业模式的重构

在词元调用量激增的背后，AI产业的商业模式正经历一场根本性变革。

此前行业尝试过按次、按时长收费，但都存在明显缺陷：按次收费无法区分一句问候与一套代码的百倍消耗差异；按时长收费难以匹配算力非匀速消耗的特点。词元是目前最精准的计量方式，每生成一个词元对应一次完整推理计算，消耗量与任务价值直接挂钩。

当前主流计费单位为“元/千词元”。以阿里云Qwen-Turbo为例，计费标准为输入0.0003元/千词元、输出0.0006元/千词元；生成1万字商品描述约耗0.08元。看似不多，贵在量大——在AI时代海量的生成速度面前，账单可能如滚雪球一般增长。

商业效率的跃升同样惊人。今年1月底以来，有的模型企业甚至创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。国内AI大模型巨头智谱的MaaS API平台ARR达17亿元，同比暴增60倍；2026年一季度API调用定价上涨83%，调用量却逆势增长400%，呈“量价齐升”态势。

词元经济的崛起正在重塑互联网大厂底层逻辑：商业模式从“烧钱换流量”迈向“按词元计费”，竞争模式也从“参数竞赛”转向“词元经济体系构建”。

3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub事业群，聚焦词元的创造、输送与应用，标志着商业逻辑由流量驱动转向智能驱动。三大运营商全面转向“Token经营”——中国电信总经理刘桂清表示“在智能时代，打造智能经济新形态，必须加快从‘流量经营’向‘Token经营’的转型升级”；中国联通加快构建“智能体+Token+AI云”的算力经营模式；中国移动则通过集成优质AI模型，打通了“智能体使用Token、Token拉动算力”的完整服务链路。

与此同时，词元消耗激增也带来了算力紧张。国内云厂商密集提价，AI算力迈入“通胀周期”。腾讯云在3月11日率先调整大模型API价格，混元系列部分模型输入价格涨幅最高达463%。涨价背后最根本的驱动力，是词元消耗的爆发式增长。

四、词元经济的深层价值：从计价单位到新大宗商品

英伟达CEO黄仁勋在2026年GTC大会上抛出“词元工厂经济学”概念，指出“词元是AI时代的硬通货”。在黄仁勋看来，推理已成为AI最核心的工作负载，词元则是新的大宗商品——标准化、可计量、可交易。数据中心应产出更多有商业价值的词元。

这一判断正从政策层面得到印证。2026年国务院《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，国家数据局将词元定位为智能时代的价值锚点和连接技术供给与商业需求的“结算单位”。中国人工智能的发展重点，正在从模型好不好，向智能服务如何计量、如何定价、如何交易转变。

国家数据局近日在《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》中，首次提出“探索词元交易等新型交易模式”，构建以词元为基础、可量化、可定价的数据集价值体系。词元经济的核心链条正在形成——算力、算法、数据、应用相互传导，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

五、结语

从技术概念到经济单位，从产业术语到国家战略，词元正在完成一场意义深远的身份跃迁。如果说算力是智能经济时代的石油，那么词元就是这个时代的新大宗商品——标准化、可计量、可交易，驱动着AI产业链的每一个环节。

这场围绕词元展开的竞逐中，老玩家的“二次创业重塑”与新玩家平衡“保利润还是保用户”交织而行，共同演绎着下一代AI竞争剧本。正如多位行业观察者所指出的，所有企业都值得重新评估能否被装在词元里重构，这将诞生新的产业巨头。

词元进入日常账单，标志着AI普惠时代的实质性开端。而这场由词元经济撬动的产业变革，才刚刚拉开帷幕。