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2026 广东省“八校联盟”质量检测（二）作文
“AI 时代，格物致知”
写作指导
【原题再现＋审题立意＋素材积累及运用＋范文示例】
【原题再现】
阅读下面的材料，根据要求写作。（60 分）
“致知在格物"是古代学者关于求知的重要观点，指通过观察和探究事物本身来获得真知
识，这是一种基于实践和直接经验的求知方式。
然而，当今的很多年轻人遇到问题直接用搜索引擎或直接向AI 提问,知识仿佛唾手可
得。那么，在今天这个时代，“格物"是否还是“致知”的必要途径?
以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。
要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个
人信息；不少于800 字。
【审题立意分析】
这个材料本质上还是呼应必修下册第四单元——媒介素养。“致知在格物”源自儒家经
典，即通过亲身观察、探究事物本质来获取真知，强调实践与直接经验在求知中的作用。这
一经验在古代科技水平有限的条件下，为学者提供了可靠的求知路径。
如今，搜索引擎与AI 的普及让知识获取变得极为便捷，年轻人遇到问题时，往往第一时
间寻求外部工具的帮助，看似高效，却暗藏隐患。搜索引擎与AI 提供的多是现成结论，若过
度依赖，人们容易跳过对事物本质的探究过程，仅停留在对表层信息的被动接收，难以培养
独立思考、解决未知问题的能力。
“致知”不仅是掌握知识，更包括构建完整的认知体系、提升思维能力。“格物”所倡
导的实践探究，能让人们在亲身体验中发现问题、验证猜想，形成从现象到本质的认知闭
环。这种基于直接经验的求知方式，是搜索引擎与AI 无法替代的，它能帮助人们在信息繁杂
的时代辨别真伪、深化理解，真正实现“致知”的目标。因此，在当今时代，“格物”依然
是“致知”不可或缺的必要途径。
参考立意：
AI 时代，“格物”为何仍是“致知”的根基？
AI 时代，“致知”更离不开“格物”
“格物致知”永不过时
AI 能给答案，却给不了“格物”式的“致知”
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在搜索引擎时代，守护“格物致知”的价值
“格物”筑根基，“致知”方长远
“格物”是“致知”的不变路径
【典型素材】
1.屠呦呦：拒AI“现成结论”，以“格物”探青蒿真知
屠呦呦研究青蒿素时，AI 尚未普及，但即便放在当下，她也绝不会依赖“搜索引擎找抗
疟方案”。面对“中药治疟”的课题，她深知“致知”必须源于“格物”——不亲自探究青
蒿的特性、提取方式，仅靠AI 整合的文献结论，无法突破核心难题。她带领团队“格物”实
践：翻遍历代医药典籍，从《肘后备急方》中锁定“青蒿绞汁”的关键信息；摒弃“AI 可能
推荐的常规煎煮法”，亲自尝试乙醚低温萃取，反复试验不同温度、时长对药效的影响；甚
至以身试药，验证青蒿素的安全性。正是这份“亲自动手、深入探究”的格物精神，让她突
破认知局限，成功提取青蒿素。屠呦呦的经历证明：AI 能整合信息，却无法替代“亲身体
验、反复验证”的格物过程，唯有“格物”，才能触及事物本质，实现真正的“致知”。
2.袁隆平：弃“数据模拟”捷径，以“格物”寻稻种真相
袁隆平在杂交水稻研究中，始终拒绝“依赖AI 数据模拟找稻种”的捷径，坚持“脚踩泥
土”的格物求知。面对“水稻杂交是否可行”的争议，他不相信AI 基于现有数据得出的“自
花授粉作物无杂交优势”的结论，而是亲自走进稻田“格物”：顶着烈日踏遍云南、海南等
地，逐株观察稻穗，寻找野生雄性不育株，这一找就是数年；在试验田反复对比不同稻种的
杂交后代，记录生长周期、产量、抗病虫害能力等数据，即便失败数百次也不放弃。AI 或许
能快速筛选稻种数据，但无法替代“在稻田里观察稻苗生长、感受土壤湿度、记录气候变化
影响”的格物过程——正是这份亲身体验，让袁隆平发现“野败”，突破杂交水稻研究瓶
颈。袁隆平常说：“电脑里长不出水稻，只有在田里才能找到真理。”这恰是AI 时代“格物
致知”的最好诠释。
3.王选：斥“技术预测”依赖，以“格物”破印刷难题
王选在研发汉字激光照排系统时，面对“AI 可能给出的‘传统印刷无法突破’的技术预
测”，坚持以“格物”精神探究印刷技术的本质。当时，国外已普及激光照排技术，但汉字
结构复杂，难以适配，很多人建议“直接引进国外技术，用AI 优化适配”，但王选拒绝这种
“走捷径”的求知方式。他带领团队“格物”实践：深入研究汉字的笔画结构、字体演变，
亲手绘制数万汉字的点阵模型；反复试验激光扫描、版面编排的技术细节，在实验室里调试
设备参数，甚至亲自参与硬件设计。AI 能提供技术方案参考，却无法替代“亲手绘制汉字模
型、反复调试设备、感受技术落地难点”的格物过程——正是这份亲自动手的探究，让王选
突破“汉字无法激光照排”的认知，研发出中国自主的激光照排系统，彻底改变中国印刷业
的落后面貌。王选的实践证明：AI 能辅助技术研发，但“致知”的核心，仍在于对事物本质
的亲自探究。
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4.王澍：反“设计软件”固化，以“格物”悟建筑真谛
建筑学家王澍在设计中，始终反对“过度依赖AI 设计软件生成方案”，坚持以“格物”
精神理解建筑与自然、文化的关系。他认为，建筑不是冰冷的图纸，而是与环境共生的生命
体，若依赖AI 按“流行风格”生成设计，会失去对建筑本质的认知。为“致知”建筑的真
谛，他常年“格物”实践：走访各地古村落，亲手触摸老房子的夯土墙、木梁，感受传统建
筑的材料质感与空间逻辑；在工作室亲自尝试夯土、木构、砖雕等传统工艺，研究不同材料
在不同气候下的性能变化；设计时亲自到工地，与工匠沟通细节，调整建筑与地形、植被的
适配方式。AI 设计软件能快速生成美观的图纸，但无法替代“触摸老建筑、体验传统工艺、
感受场地环境”的格物过程——正是这份亲身体验，让王澍的作品如《宁波博物馆》，既融
入传统元素，又贴合现代需求，成为建筑与文化共生的典范。王澍的设计理念，印证了AI 时
代“格物”对“致知”的重要性。
5.王克勤：弃“信息整合”懒惰，以“格物”揭事实真相
调查记者王克勤在从业过程中，面对“AI 可快速整合公开信息生成报道”的诱惑，坚持
以“格物”精神深入调查，追求新闻的真相。他认为，新闻的“致知”不仅是信息的堆砌，
更是对事实本质的挖掘，若依赖AI 整合信息，会错过隐藏在表象下的真相。在调查“尘肺病
农民”事件时，他拒绝“用AI 搜索相关报道拼凑文章”，而是亲自“格物”：深入河南、陕
西等地的矿区，走访数十个村庄，与尘肺病农民同吃同住，倾听他们的遭遇；查阅医院病
历、企业用工记录，核实每一个细节，甚至跟踪采访数年，记录患者的治疗与生活变化。AI
能快速整合信息，但无法替代“走进现场、与采访对象深度交流、验证事实细节”的格物过
程——正是这份亲身体验，让他的报道真实、深刻，推动了尘肺病救助政策的完善。王克勤
的调查经历证明：在信息繁杂的AI 时代，“格物”是突破信息茧房、触及事实本质的唯一路
径。
6.王泽山：轻“文献综述”速成，以“格物”攻炸药难题
炸药专家王泽山在研究新型含能材料时，面对“AI 可快速生成文献综述，总结现有研究
成果”的便捷，坚持以“格物”精神亲自实验，探索炸药的未知特性。他认为，炸药研究关
乎国家安全，仅靠AI 整合的现有结论，无法突破技术瓶颈，必须亲自探究炸药的化学反应本
质。他带领团队“格物”实践：在实验室反复进行炸药合成实验，记录不同温度、压力下的
反应过程；亲自操作精密仪器，分析炸药的分子结构与爆炸性能；甚至在野外进行爆炸试
验，观察炸药的实际应用效果。AI 能快速梳理研究现状，但无法替代“亲手操作实验、观察
反应现象、分析实验数据”的格物过程——正是这份亲自动手的探究，让王泽山突破传统炸
药的性能局限，研发出新型含能材料，为我国国防事业作出重要贡献。王泽山的科研经历，
深刻诠释了AI 时代“格物”对“致知”的不可替代性。
【范文导写】
01 格物不辍，方得真知
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“致知在格物”，源自《礼记
大学》，它所倡导的，是通过亲身观察、实践探究去触
・
碰事物本质，强调直接经验对认知的奠基作用。时间跨越千年，如今搜索引擎的秒速响应、
AI 工具的精准作答，让知识仿佛触手可及。然而在我看来，AI 时代，“致知”更离不开“格
物”，且格物不辍，方得真知。
“致知”的要义在构建深度认知，而这正需要“格物”的实践来打磨。
真正的知识并非孤立的结论，而是包含逻辑推导、背景关联与适用边界的完整体系。农
学家贾思勰撰写《齐民要术》，并非依赖他人转述，而是遍历农田，观察作物、记录细节，
在日复一日的“格物”中，才总结出符合自然规律的农学知识。这种从实践中提炼的认知，
既有实证支撑，又能灵活应对复杂变化。反观当下，若仅依赖AI 获取答案，我们得到的不过
是碎片化的信息。“格物”如同认知的“磨刀石”，只有经过不断打磨，才能让“致知”的
刀刃更加锋利。
AI 信息供给存在天然局限，而“格物”正是突破局限的关键。
AI 的回答基于既有数据与算法模型，面对未知领域、动态变化的现实问题时，往往难以
给出精准或具前瞻性的答案。疫情期间，面对新型病毒，人们无法仅依赖AI 判断，而要通过
反复观察病患症状、分析病理、测试治疗方案的实践，才可逐步摸清病毒特性，优化诊疗方
案。若没有“格物”，一味依赖AI 和引擎，不仅可能陷入“信息茧房”，更会失去探索未
知、突破认知边界的能力。此外，AI 生成的信息可能存在偏差甚至错误，若缺乏“格物”中
的批判性思维与验证能力，人们极易被虚假信息误导。唯有亲身探究、实地验证，才能辨别
真伪。
当然，强调“格物”的重要性，并非全盘否定AI 工具的价值。
AI 在信息筛选、数据处理等方面的高效性，可以为“格物”提供有力辅助。但这种辅助
始终不能替代“格物”本身，若将AI 当作认知的“替代品”，而非“助力器”，便会丧失独
立思考与实践探索的能力。真正明智的认知方式，是以“格物”为核心，以AI 为工具，让技
术服务于探究，而非取代探究。
“知之非艰，行之惟艰。”在知识获取愈发便捷的AI 时代，“格物”的精神更显珍贵。
这不仅是对传统智慧的传承，更是应对当下认知挑战的必然之选。坚守“格物”初心，在实
践中不断探索、验证、反思，突破信息表层，触及知识本质，真正实现“致知”目标。格物
不辍，方能在纷繁复杂的时代中，开辟认知新境界。
02 格万物之理，致AI 之知
当王阳明格竹七日而病倒时，他追求的是与万物融为一体的真知；当当代青年向AI 发问
秒得答案时，我们似乎抵达了知识的极乐净土。从“叩石垦壤”到“唾手可得”，认知方式
的巨变让我们不禁追问：在算法织就的知识网络中，“格物”还是“致知”的必要途径吗？
答案绝非简单的肯定或否定，而需要在古今之变中重新锚定“格物”的现代坐标。
“格物致知”的内核，远不止于观察事物的表象。它是以整个生命去丈量世界的求知仪
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式——朱熹的“即物穷理”强调反复探究，陆游的“躬行”彰显身体力行，王阳明的“心物
合一”更是将认知升华为生命体验。这种求知方式铸造了中国学者特有的认知品格：知识必
须带着大地的温度，浸透实践的汗水。从李时珍尝百草到徐霞客行万里，无数真知都在亲手
“格物”中绽放。
然而，技术的馈赠与剥夺总是同时降临。AI 赋予我们前所未有的认知效率：一个提问，
便能召唤千年文明精华；一次搜索，即可穿透学科壁垒。但便捷的代价悄然显现——知识碎
片化蚕食系统思维，答案的即时性消解追问的耐心，认知的“外包”导致思维主体性沦陷。
当我们满足于算法推送的精致答案时，便与那个在困惑中沉思、在顿悟中战栗的求知自我渐
行渐远。
这不是非此即彼的选择，而是需要智慧的融合。AI 不应是“格物”的掘墓人，而可能成
为其最有力的助推器。它将我们从记忆负担中解放，让我们更专注于高阶思维；它模拟复杂
现象，拓展了“格物”的边界——从微观粒子到浩瀚宇宙，皆可成为“格”的对象。袁隆平
既用大数据分析水稻基因，更坚持日复一日田间观察；屠呦呦既检索古籍获取灵感，更亲手
完成191 次提纯实验。他们的成功，正是传统“格物”与现代技术的完美合奏。
真正的危机不在于使用AI，而在于认知的异化。当我们把思考权柄完全交给算法，便从
“我思故我在”滑向“它知故我在”。王阳明格竹后悟出“心外无物”，今天的我们更需警
惕“心外无知”的陷阱。知识若不曾经过怀疑的淬炼、实践的检验，终究是他人的思想残
骸。苏炳添用高速摄像“格”自己奔跑的每一帧，但突破9 秒83 的关键，仍来自对身体的直
觉掌控——这是任何算法无法替代的肉身智慧。
新时代的“格物”，是让古老精神在数字土壤中重新生根。它要求我们既善用AI 拓展认
知疆域，更保持心灵的叩问姿态；既享受便捷获取，也不忘亲手验证。每一次对AI 答案的审
辨，都是新时代的“格物”；每一个基于实践的发问，都是更新的“致知”。
让我们成为时代的“两栖”求知者：乘AI 之翼遨游知识星空，以“格物”之足丈量现实
大地。当算法的闪电照亮夜空时，我们要确保心中那盏由亲手点燃的求知烛火，依然在风中
坚定地燃烧——因为真正的智慧，永远需要身体与心灵的双重在场。千年之前，朱熹说“格
物穷理”；千年之后，我们在算力的加持下继续这永恒的征程。变的只是工具，不变的是那
颗在浩瀚知识面前保持谦卑又勇敢的探索之心。
03 在算法深处保留叩问的权利
“遇事不决，问AI”已成为一代人的求知习惯。当我们享受着秒得答案的便捷时，朱熹
“即物穷理”的谆谆教诲仿佛来自遥远回响。数字时代，“格物”似乎成了低效的迂腐。但
当我们穿透表象深入本质会发现：真正的求知危机不在知识匮乏，而在叩问权利的悄然让
渡。在这个意义上，“格物”非但未曾过时，反而以更迫切的方式呼唤回归。
“格物”精神的精髓，在于确立人在求知中的主体地位。从《大学》“致知在格物”到
王阳明“知行合一”，中国传统认知哲学始终强调认知者与世界的直接对话。这种对话需要
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时间的沉淀、身体的参与、心灵的浸润——李时珍为编《本草纲目》亲尝百草，徐霞客为考
山川形胜足遍天下。正是在这种亲手叩问中，知识从外部信息转化为内在智慧，完成从“知
道”到“体道”的升华。
AI 带来的认知革命，正在重构这场对话的规则。它无疑创造了前所未有的求知便利：复
杂运算瞬间完成，跨学科知识随手拈来，学习效率呈几何级提升。但当我们沉迷于这种“知
识即食主义”时，付出的代价是认知的浅表化与主体性的消解。答案的即时获取剥夺了思考
的酝酿期，算法的精准推送窄化了知识的偶然性，最危险的是——我们开始习惯被动接受而
非主动探索，渐渐丧失了对世界发问的勇气与能力。
拯救之道不在于拒绝技术，而在于以“格物”精神重塑我们与技术的关系。AI 应该是求
知的加速器而非替代品，是思维的脚手架而非建筑物本身。屠呦呦从古籍获得青蒿素线索
后，没有止步于文献分析，而是通过191 次实验亲手验证；袁隆平既用基因技术分析水稻，
更坚持每天下田观察。他们的成功启示我们：真正的智慧生于亲手“格物”与智能工具的辩
证统一。
新时代的“格物”，意味着在算法深处顽强保留叩问的权利。它要求我们：使用AI 但不
依赖AI，获取答案但不忘质疑答案，善借他力但坚守自力。具体而言——面对AI 的解答，我
们要有“格”其逻辑的审辨；获得便捷知识后，要有“格”其真伪的验证；更重要的是，永
远保持对未知领域亲自探索的热情。
这让我想起庄子“得鱼忘荃”的寓言：AI 是捕鱼的荃，真知是我们要的鱼。当我们沉迷
于荃的精致时，别忘了捕鱼的初心。在知识触手可及的时代，让我们重拾“格物”精神，既
善假于物更坚守本心，既仰望AI 星空更脚踏实践大地。唯有如此，我们才能在技术的浪潮中
成为知识的主人而非奴隶，让古老的求知智慧在数字时代焕发新的生机。
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