NVIDIA 培训 | AI 培训班 4 月 23 日开课:构建基于 Transformer 的自然语言处理应用

2026 年 4 月 23 日

《构建基于 Transformer 的自然语言处理应用》

学习如何使用基于 Transformer 的自然语言处理模型完成文本分类任务（如文档归类）和命名实体识别 (NER) 任务，以及如何分析各种模型特性、限制和特点，从而基于衡量标准、应用领域和可用资源来为特定用例选定适合的模型。

• 了解 NLP 文本嵌入任务的快速演进，如 Word2Vec、基于递归神经网络 (RNN) 的嵌入和 Transformer

• 在不使用 RNN 的情况下，如何利用 Transformer 架构特点（尤其是自注意力机制）创建语言模型

• 使用自监督机制优化 BERT、Megatron 和其他变体中的 Transformer 架构，以取得更好的 NLP 结果

• 利用经过预训练的现代 NLP 模型来完成多个任务，如文本分类、NER 和问答系统

• 管理推理挑战，以及为实时应用部署经过优化的模型

• 具备 Python 编码和使用库函数与参数的经验

• 具备对深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 Keras）的基本理解

• 具备对神经网络的基本了解

NVIDIA 认证讲师实时授课答疑，每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习

成功完成本课程和测试后，获得 NVIDIA 培训证书

中文

课后 6 个月内可以继续访问课件（实验资源用量有限额）

3500 RMB / 人，购买 5 个席位，立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折！