夜雨聆风随着 AI 助手与智能交互应用的迅速发展，自然语言处理（NLP）已成为智能系统构建中的关键技术。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出的《构建基于 Transformer 的自然语言处理应用》AI 培训班，由 NVIDIA 认证讲师全天实时授课，为开发者、AI 或数据相关从业人员及学习者，结合实践系统讲解主流 NLP 模型与典型任务。如果您正在备考 NVIDIA 生成式 AI 认证，本课为认证推荐培训。
Transformer NLP 实操培训
开课时间
2026 年 4 月 23 日
课程名称
《构建基于 Transformer 的自然语言处理应用》
课程概要
学习如何使用基于 Transformer 的自然语言处理模型完成文本分类任务（如文档归类）和命名实体识别 (NER) 任务，以及如何分析各种模型特性、限制和特点，从而基于衡量标准、应用领域和可用资源来为特定用例选定适合的模型。
学习目标
了解 NLP 文本嵌入任务的快速演进，如 Word2Vec、基于递归神经网络 (RNN) 的嵌入和 Transformer
在不使用 RNN 的情况下，如何利用 Transformer 架构特点（尤其是自注意力机制）创建语言模型
使用自监督机制优化 BERT、Megatron 和其他变体中的 Transformer 架构，以取得更好的 NLP 结果
利用经过预训练的现代 NLP 模型来完成多个任务，如文本分类、NER 和问答系统
管理推理挑战，以及为实时应用部署经过优化的模型
预备知识
具备 Python 编码和使用库函数与参数的经验
具备对深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 Keras）的基本理解
具备对神经网络的基本了解
课程模式
NVIDIA 认证讲师实时授课答疑，每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习
课程证书
成功完成本课程和测试后，获得 NVIDIA 培训证书
课程语言
中文
课件有效期
课后 6 个月内可以继续访问课件（实验资源用量有限额）
课程费用
3500 RMB / 人，购买 5 个席位，立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折！
立即报名
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