夜雨聆风背景：AI EXPO Taiwan作为中国台湾地区最具指标的AI专业展览，旨在透过串联AI 基础建设、半导体供应链、云端运算与终端应用来实践核心理念，建构全台最完整的AI 生态系交流平台。
今年AI EXPO Taiwan 2026 的开幕主论坛「不知讲堂（X Forum）」由张庆瑞教授与 Google Quantum AI 的叶平博士、NVIDIA Quantum Computing 的 Dr. Linsey Rodenbach 同台对谈，聚焦「AI × 量子 × 极限算力」。
正文
2026 年 3 月 25日2026年3月25日 - 3月27日，台北。
一场被称为『世纪对话』的论坛，悄悄画出了人类算力的终局与新生。
三位顶尖量子AI专家——2025年联合国教科文组织全球量子百强得主张庆瑞教授、Google Quantum的Dr. PingYeh，以及 NVIDIA Quantum AI的 Dr. Linsey Rodenbach，共同探讨了量子AI运算的极限路径：AI Next 与 Q-Day。
Q-Day 不只是实验室的狂欢，它是银行密钥可能失效的时刻，也是抗癌药物能在几小时内模拟完成的奇点。这不只是一场技术论坛，更是人类算力文明下一个甲子的预言书。
张庆瑞教授(中)、Google的 Dr. Ping Yeh(右)，以及 NVIDIA 的 Dr. Linsey Rodenbach（左），共同探讨了量子AI运算的未来
一、AI Next：从「人工」回归「天工」的智能革命
当前的 AI 仍在疯狂堆栈算力与参数时，张庆瑞教授提出了一个震聋发聩的命题：AI Next = Quantum Nature Intelligence (量子天工智能或自然智能，QNI)。
目前的 AI 面临两大瓶颈：1.热力学之墙-数字 AI 的能耗极高，能源将成为算力进步的瓶颈。真正的智能应如大脑般，在低功耗下实现「全纠缠」的神经连结；2. 缺乏容错量子计算机-我们仍处于量子运算的早期，难以解决现实世界的复杂难题。
「道法自然」的运算哲学
张庆瑞教授认为，真正的智能不应只是「人工（Artificial）」，而应源于「自然（Nature）」。在能耗、适应性与全局连结能力上，天然系统往往优于人造系统——这是张庆瑞教授提出『天工智能』的核心出发点。相比于传统机器学习仅能连接邻近节点，量子天工智能（Quantum NI）追求的是像人类大脑般全纠缠（Fully Entangled）的神经元连结。AI Next 的目标，是建立一个更节能、更贴近自然规律、且具备高度协同能力的运算架构，将CPU、GPU、 QPU（量子处理器）、Neu-PU (类脑处理器)与 PPU（机率处理器）等所有对象融合再一起的新型架构。这才是真正驱动未来的「极限引擎」。
二、Q-Day：从科学演示到经济可行的倒数计时
在这次对话中，Q-Day成为了高频词汇。究竟什么是 Q-Day？它何时会到来？
Q-Day 的定义：不只是科学，更是工程。根据张庆瑞教授的观点，Q-Day 指的不仅仅是实验室里的科学突破，而是量子优势（Quantum Advantage）达到「可靠、可重复、可扩展且具备经济价值」的那一天。具体而言，Q-Day 代表着工程能力的成熟-克服物理与工程极限，实现大规模错误修正；代表着经济战略价值-例如能以低成本破解 RSA 加密技术，或在商用场景中实现超越传统计算机的效率。
对于 Q-Day 的到来，论坛给出了明确的预期：
2028 年：IBM 在 2025 年路线图中表示，2028预计发表超过 100 个逻辑位，这将是量子运算超越传统计算机的重要里程碑。
2030-2035 年：业界普遍预期，具备实用价值与商业价值的纠错型量子计算机（FTQC）将在此时出现。
最近Google 论文显示，比特币与RSA加密可能失效的日子似乎更将提前。但也有专家私下认为，Q-Day 可能迟至 2040 年——分歧本身，就是量子产业的真实面貌。
三、Google 与 NVIDIA 的实践路径：AI 与量子的双向奔赴
来自 Google 与 NVIDIA 的领袖则分享了如何将这份愿景落地。
Google 的五阶段论：跨越「应用的鸿沟」
Google 的 Ping Yeh 博士提出了量子应用开发的五个阶段，从基础研究（Stage 0）到最终的应用部署（Stage V）。他强调，目前的挑战在于如何从抽象的算法（如 Shor's algorithm）过渡到能解决制药、电池开发或核融合设计的现实问题。Google 认为，量子 AI 的「风险」在于硬件建造，而「回报」则在于商业应用，当前的任务是同时推进所有阶段，寻找具备可验证优势的实例。
NVIDIA 的算力引擎：量子与 GPU 的混合运算
Linsey Rodenbach 博士则代表 NVIDIA 展示了 AI-First 的量子策略。NVIDIA 的核心观点是：发现、开发与部署有用的量子应用，都需要 AI 超级运算的支持。NVIDIA 正在构建一个「量子-GPU 超级计算机」的生态系统，透过 CUDA-Q 等平台，让量子处理器（QPU）与传统 GPU 协同运作。这种混合应用模式能让 AI 模型在量子计算的辅助下进行精确细化，缩短通往 Q-Day 的路径。
结语：下一个六十年，是「量超智融合」的时代
正如张庆瑞教授在演讲结尾所言：人工之物必有极限，天工（自然）之道方能永恒。
过去 60 年，我们数字化了世界；下一个 60 年，我们将量子化智能（Quantize Intelligence）。
这场 AI Expo 2026 的对话告诉我们：AI 的下一步不是更庞大的黑盒模型，而是更聪明、更自然的天工智能(nature intelligence)。
Q-Day 的脚步声已近，亚洲凭借着强大的半导体与供应链优势，有机会加速量子计算的商业化脚步，也因此站在这场极限算力变革的最前线。这是一场关于算力的终极进化，也是一场关于人工智能如何再度回归, 「道法自然」的深刻审思。
你认为何时会是Q-Day? Q-Day 会先摧毁金融系统，还是先诞生抗癌新药？欢迎评论区聊聊。
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近年来张庆瑞教授在量子领域持续深耕，在中国台湾地区创立量子计算机暨信息科技协会，担任台大-IBM量子计算机中心主任及鸿海研究院量子科技咨询委员。
张庆瑞教授2022年所著《量子大趋势》一书由中国出版集团出版，是2023年科技畅销书之一。