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openclaw小红书运营数字员工,全链路+闭环+自动迭代,7*24小时干活

openclaw小红书运营数字员工,全链路+闭环+自动迭代,7*24小时干活
最近短短一两个月openclaw从火爆异常到缓慢滑落,也发生了很多事情,美伊冲突,张雪峰、张雪的新闻,seedance2.0api接口放开、harness engineering(今天的内容就算是一种harness)等等。
能讲的很多,值得详细讲的AI agent如何商业化落地绝对算是一个。
在openclaw出来之后,我一直在测试,openclaw的不稳定性一直是个比较大的问题,后来和速创猫团队合作用openclaw做了真正意义上的AI agent-小红书运营数字员工
关于小红书数字员工的PPT介绍,左右滑动查看
目前目标客群是同城商家,用户提交品牌信息、产品资料、品牌小红书账号、对标竞品账号即可。数字员工帮你搞定其他。
这款数字员工产品是由多agent组成的,每个agent都配有自己专属的skills。
统筹agent:负责和用户的直接对话,判断用户意图,调用不同的agent为用户解决相应的问题。
采集agent:负责所有和采集相关任务,对标采集、行业信息采集、每日热点采集等;
营销agent:负责为品牌提供专属的小红书营销策划方案,是小红书数字员工的大脑,最核心的部分。
选题agent:负责更新选题库,确保能跟上行业趋势。
日报agent:负责提供每日经营日报,主要提取营销策划方案和选题库内容生成。
创作agent:负责内容创作,包括原创(根据选题去创作)和二创(和选题无关,从素材库中提取适合的对标笔记进行二创),并对创作出的笔记进行违规检测并调整。
分析agent:负责对品牌推送笔记进行数据分析和复盘,并给出优化策略。
这名数字员工这样开始工作:
品牌建档行业调研对标采集→素材库建立→营销策划→关键词布局→选题库建立→内容创作→违规检测→数据分析+复盘+策略优化
1、每天自动生成当天经营日报,告诉你今天可以发什么选题,这个选题适合什么样的图文形式,封面及配图应该如何制作,用户只需要回复同意或给出意见,agent就会进行创作。
2、每天自动采集当日热点,agent会根据品牌及产品信息自动匹配适合的热点制作成选题,当天的经营日报会就会呈现出来
3、每周素材库、选题库定期更新,确保小红书运营跟上最新行业趋势。
4、每周自动对发布的作品进行数据分析+复盘,并且给出有针对性的优化策略,这些优化策略在之后的经营日报和内容创作中会植入进去。
这样这位数字员工自己会去反思并且优化策略,不断的提升笔记数据,这一条非常的关键。
5、这些链路里所有有价值的内容、数据都会沉淀到飞书多维表格,成为agent的投喂资料,你也可以直接在飞书多维表格里面进行调整、修改。
再加上上面第4点讲的策略的迭代,这款数字员工越用越了解用户的品牌,越用越清楚如何给账号带来流量、线索和订单
就像一名真正的员工一样,经验越来越丰富,而且不需要管理,状态一直稳定,7*24小时在岗工作。
6、可以向这位员工咨询任何相关的运营问题或直接指派任务,他都能够应付自如,指哪打哪。
这篇文章我尝试把这款数字员工的原理给讲清楚,分为以下四个章节:
一、“全链路”+“闭环”+“迭代”,AI agent的分水岭
二、小红书营销agent:数字员工的大脑
三、一个案例
四、后续计划
下面开始
一、“全链路”+“闭环”+“迭代”,AI agent的分水岭
关注我的公众号的同学应该知道,我写的AI相关的文章,总是强调要做“全链路”、做“闭环”、要“迭代”
openclaw来了之后,技术上是可以达成的(没有技术背景的同学建议不要尝试原生openclaw,而各大厂的产品我强烈推荐使用阿里的accio)。
但是更重要的是业务层面和组织层面是否能实现“全链路”+“闭环”+“迭代”,这是判断究竟是AI工具还是AI agent的分水岭
这里是对这个问题理解的重点和难点。
因为只有实现了“全链路”+“闭环”+“迭代”,你在这段业务里面就打造了一个AI系统,它的特征是自动运行+自我迭代
成功的商业组织是什么样的,一定是有专业知识的沉淀+迭代(可以是内容的迭代,可以是sop的迭代),大家都是草台班子,就是这么一点变化导致了你是走向成功还是走向衰落(当然这是为了说明,将商业底层逻辑的极大抽象,实际复杂的多)
上面这张图片,可以比较直观的看到这种差别,构建一套系统,就是在做正期望值的事(这里划重点,参考我之前的文章小概率如何取胜?),这样你怎么做都是在叠加价值(EV+),否则你怎么做都是发散的、失焦的(EV-),无法形成价值的叠加
过去通过商业模式的构建和组织的管理,较少的商业组织做到了“全链路”+“闭环”+“迭代”,构建了这样的系统,取得了巨大的成功。
AI agent将改变这种范式商业AI agent的未来范式?和你我都有关),所以市面上凡是没有形成“全链路”+“闭环”+“迭代”的AI产品都只能是工具,无法形成系统的能力,无法嵌入到企业组织流程里面去
那么对于商业组织来说,这就是期望值为负的事情,长久来说是无法形成累加的商业价值的。
未来的AI agent对商业的介入,将改变企业的组织形态,因为之前的闭环由人来完成,现在的闭环是由agent来完成的。人从主角变成了配角。
这当然是因为AI agent将稳定的、7*24小时的、极高效率的在这套系统里面,完成各种任务。
未来就是agent和agent的PK,谁的agent的架构好,投喂资料质量高,就能获得那么一点点的优势,叠加起来就是巨大的优势,这个趋势是阻挡不住的。
二、小红书营销agent:数字员工的大脑
这款数字员工的能力如何,主要取决于营销agent
而这个agent的能力来自于下面三个层面的加持

1、skill(xiaohongshu-brand-marketing-plan)里面主要是关于运营的底层逻辑内容

因为小红书运营的本质,是以用户决策为中心,用场景触发需求,用内容建立信任,用搜索承接意图,用系统完成转化,并通过持续复盘把一次次表达沉淀成品牌可复制的经营能力

它不是告诉你“怎样写一篇像样的笔记”,而是在告诉你:

-品牌应该如何理解用户-如何理解平台-如何理解内容和搜索的关系-如何理解信任与转化的关系-如何把这些关系沉淀成长期有效的运营系统

所以小红书运营不是内容问题,也不是投流问题,而是一个完整的经营系统问题

实际上就是在把这个经营问题,变成一套可被品牌反复执行和迭代的方法论

我们把这一整套都制作成了一个skill,下面是对这个skill的方法论的解读,内容比较多,可以自行选择查看。

这里是从战略层面的清晰把控,让你直接“打蛇七寸”

把运营的感性经验,变成结构化判断,这才是agent能力得到极大提升的关键,这也是这款数字员工价值的核心所在

小红书营销底层逻辑方法论文档

本文基于xiaohongshu-brand-marketing-plan技能总纲、模块参考文档、原始 txt 资料与资料索引整理而成,目标不是写一份“小红书技巧清单”,而是回答三个更底层的问题:

小红书营销的底层逻辑是什么

小红书能持续获客的底层逻辑是什么

小红书运营的第一性原理是什么

这三个问题如果不先想清楚,后续所有关于关键词、选题、投放、博主、KOS、门店协同的动作,都很容易沦为零散战术,而无法形成真正稳定的增长系统。

一、先给结论

如果把整套小红书营销规划技能压缩成最短的一句话,可以写成:

小红书不是一个单纯发布内容的平台,而是一个通过场景激发需求、通过内容建立信任、通过搜索承接决策、通过资源组合放大影响、最终把流量收口到品牌资产与交易资产上的种草经营系统。

进一步拆解:

小红书营销的底层逻辑:场景化需求激发 + 情绪化认知影响 + 系统化信任建立

小红书获客的底层逻辑:关键词抢入口 + 内容做承接 + 多角色做信任 + 承接节点做收口

小红书运营的第一性原理:先理解用户,再理解产品,再理解场景,再理解阶段,最后用系统化方式持续迭代

这三个结论不是孤立的,而是层层递进的:

先回答用户为什么会被影响

再回答用户为什么会进入品牌链路

最后回答品牌应该如何长期稳定地影响和承接用户

二、为什么要从“底层逻辑”而不是“运营技巧”入手

很多人理解小红书时,最容易犯的错误有三个:

把小红书理解成“发笔记的平台”

把小红书运营理解成“做内容更新”

把结果增长理解成“做出几篇爆文”

这三种理解都太浅。

因为在这套技能文档里,小红书并不是一个只靠创意吃饭的媒体平台,而是一个典型的“种草型决策平台”。这意味着:

用户来这里,并不只是消遣

很多用户来这里,是为了找到优质产品或服务的判断依据

内容的价值,不只在于被看见,而在于帮助用户完成一段决策

品牌做小红书,不是在“发内容”,而是在“经营用户决策路径”

所以,真正需要优先搞清楚的,不是“封面怎么做”“标题怎么起”,而是:

用户在什么情况下会产生需求

用户靠什么建立初步信任

用户在什么时候进入搜索和比较

用户最后凭什么被品牌承接

方法论的价值,就在于把这些问题从感性经验,变成结构化判断。

三、小红书营销的底层逻辑是什么

1. 小红书营销的本质不是传播,而是影响决策

传统意义上的品牌传播,更关注“让更多人知道我”。

但在小红书上,品牌光被知道是不够的。因为平台用户对内容的天然期待,不是“看到一个广告”,而是“获得一个帮助我做判断的答案”。

所以,这套技能文档所定义的小红书营销,底层目标不是曝光本身,而是:

影响认知

重塑偏好

降低试错风险

促使用户从犹豫走向尝试

从这个角度看,小红书营销本质上是一种“决策影响工程”。

它要做的不是让品牌单方面发声,而是让品牌在用户的真实决策过程中不断出现,并且每次出现都在推动用户往下一步走。

2. 用户不是“标签人群”,而是“决策状态中的人”

这套技能里,对用户洞察的处理非常重要。它不是只问“用户年龄多大、收入多少”,而是把用户拆成几个更有行动意义的维度:

痛点

需求点

痒点

场景

搜索行为

决策障碍

这种拆法很关键,因为它直接决定了营销表达的深度。

痛点

痛点并不只是“不方便”或者“不满意”。

在这套方法论里,痛点更接近一种损失规避心理:用户害怕什么、担心什么、回避什么。也就是说,痛点背后对应的是恐惧。

比如:

害怕买错

害怕踩坑

害怕浪费钱

害怕效果不稳定

害怕别人觉得自己不专业

只要品牌内容能准确说中这种隐性的担忧,用户就会觉得“这条内容懂我”。

爽点

爽点不是长期收益,而是即时满足。用户看到内容后,能迅速感知到的“立刻更好”。

比如:

更省事

更省时间

更省钱

更舒服

更轻松

爽点让内容更容易被理解,也更容易被收藏和分享。

痒点

痒点是更深层的东西。它不来自功能,而来自理想中的自己。也就是说,用户并不是只想解决问题,还想借由产品靠近某种更好的身份状态。

比如:

更懂生活

更有品位

更有秩序感

更精致

更松弛

如果说痛点让人停下来,爽点让人想尝试,那么痒点让人真正产生偏好。

3. 场景是需求被激活的真正入口

很多品牌讲产品时,只会讲参数、功能和优势。但在小红书里,仅仅讲产品本身往往不够,因为用户不是在抽象环境里做决策,而是在具体场景里做决策。

所以这套技能文档特别强调“场景”。

这里的场景,不是单纯背景,而是一个包含以下要素的触发器:

时间

空间

情绪

关系

行动前后变化

为什么场景重要?

因为用户很多时候不是先有品牌需求,而是先有场景感受。

例如:

通勤太狼狈

出差太赶

见客户前要快速进入状态

约会前想让自己更有信心

周末想让生活更精致一点

这些都不是产品问题,而是情境问题。

而小红书最强的地方,就在于它能把产品放进情境中,让用户先感受到“这是我的场景”,然后再接受“这是一个对我有帮助的解决方案”。

所以,小红书营销的底层逻辑之一就是:

不是先卖产品,而是先把产品嵌入用户的生活情境。

4. 内容是信任载体,不是广告载体

在这套技能方法论里,内容矩阵之所以被拆得很细,就是因为它不是为了做内容而做内容,而是为了让不同类型内容承担不同的信任任务。

例如:

科普内容:降低认知门槛,解释为什么

测评内容:提供可验证证据,解释到底行不行

好物分享:建立真实感,解释别人为什么愿意用

场景内容:增强代入感,解释它在生活里怎么发生作用

品牌内容:抬升品牌可信度,解释为什么值得长期相信

这说明小红书上的内容不是统一作用的。

它们共同完成的是一个“信任搭建系统”:

让用户先停下来

再让用户觉得内容有用

再让用户觉得产品靠谱

最后让用户愿意进入品牌承接路径

所以,小红书营销的底层逻辑可以进一步写成:

用内容完成从“被看见”到“被相信”的过程。

5. 品牌表达不是单点输出,而是系统协同

技能文档里为什么要设计四大矩阵和四大资源组合?

原因就在这里:真正有效的营销不是一条内容打天下,而是多个角色在不同触点说出一致但不重复的话。

这套方法论里常见的角色包括:

品牌主号

用户号

功能号

KOC

素人

KOS

商业流量

它们各自分工不同:

品牌号负责稳定表达

KOC负责信任背书

素人负责氛围和长尾覆盖

KOS负责专业解释和承接

投放负责扩大触达和抢占词位

用户之所以会被说服,不是因为看到了某一条笔记,而是因为在多个地方看到了相互印证的表达。

因此,小红书营销的完整底层逻辑不是“内容传播”,而是:

多触点、一致性、递进式的信任构建。

四、小红书能获客的底层逻辑是什么

1. 获客的前提,是用户能在正确时刻遇见你

所谓获客,第一步不是成交,而是进入用户的可选集合。

小红书之所以能获客,首先因为平台上存在大量“半决策状态”用户:

有些人已经有需求,只差判断

有些人还没形成需求,但场景痛感已经出现

有些人已经被竞品影响,正在寻找第二答案

这意味着,品牌只要能在用户处于这些状态时出现,就具备了获客机会。

因此,获客的第一逻辑不是“投更多流量”,而是:

在用户产生需求、放大需求、验证需求的时候,及时被看到。

2. 关键词决定了品牌是否进入用户决策入口

技能包把关键词矩阵放在核心位置,是因为关键词本质上对应了用户不同阶段的决策语言。

例如:

品牌词:用户已经知道你,想进一步验证

品类词:用户知道自己要什么,但还没决定品牌

竞品词:用户被别人影响,正在比较

功效词:用户在找结果

痛点词:用户在表达问题

场景词:用户在表达情境

人群词:用户在寻找“和自己类似的人”

从获客角度看,这其实是七种不同入口。

谁能把这些入口经营好,谁就更容易在用户决策前半程占位。

所以,小红书获客的底层不是“广撒网”,而是:

让品牌在用户最自然的搜索和浏览表达里有位置。

3. 推荐流量负责激发,搜索流量负责承接

小红书与很多内容平台的差别,在于它同时具备推荐和搜索两种流量机制,而且这两种机制分工明确。

推荐流量

推荐流量更适合做:

需求唤醒

新人群触达

场景激发

情绪共鸣

也就是说,推荐流量不是只为大曝光,它更像一个“需求前置激活器”。

搜索流量

搜索流量更适合做:

高意图承接

品类卡位

决策验证

转化前信任补全

也就是说,搜索流量不是纯流量,而是接近交易前的关键节点。

所以,小红书之所以能获客,不是因为推荐强,也不是因为搜索强,而是因为:

推荐负责让人想起需求,搜索负责让人完成判断。

4. 内容不是为了浏览量,而是为了降低决策风险

很多品牌以为获客靠的是“做爆文”。但从这套技能的结构来看,真正获客靠的是“能不能帮助用户放心”。

用户之所以不成交,常见原因不是没看到,而是不敢决定。

于是内容承担的核心工作就变成:

降低理解成本

降低试错成本

降低信任门槛

降低对比焦虑

为什么这套方法论里会要求:

科普

测评

对比

使用教程

体验分享

因为这些内容都不是为了热闹,而是为了帮用户回答最关键的问题:

它到底适不适合我

它为什么比别的更值得选

如果我现在试,会不会踩坑

获客,本质上就是把这些疑虑一点点拆掉。

5. 获客真正完成于“承接链路”而不是“内容末尾”

在这套技能文档里,资源组合部分强调了一个非常重要的点:内容看完以后,用户必须有地方走。

所以,小红书获客不是内容结束时就完成,而是在承接链路里完成:

评论区问答

私信咨询

主页导航

店铺承接

门店转化

品牌加粉

线索留资

如果没有这些承接节点,就算内容把用户说动了,结果也会流失。

因此,小红书获客的完整底层逻辑是:

入口被看见,内容被相信,路径被设计,结果被收口。

五、小红书运营的第一性原理是什么

如果说“营销底层逻辑”回答的是为什么用户会被影响,“获客底层逻辑”回答的是为什么用户会进入品牌链路,那么“第一性原理”回答的就是:

在所有复杂动作背后,最不能省掉、最不能错位、最接近本质的原则是什么。

1. 第一性原理之一:先理解用户,再生产内容

小红书运营最容易出现的问题,是品牌从自己出发,而不是从用户出发。

比如:

品牌很想讲自己的卖点

团队很想讲自己做了什么

运营很想发自己认为重要的内容

但用户真正关心的是:

这和我有什么关系

这对我当前问题有什么帮助

这和我此刻的场景是否匹配

所以第一性原理第一条就是:

内容永远不能先于用户理解而存在。

没有用户洞察,内容就没有方向;没有方向,更新再多也只是消耗预算和人力。

2. 第一性原理之二:先做诊断,再做策略,再做执行

整套技能总纲反复强调这件事,这说明它不是一个“创意生成器”,而是一个“经营诊断系统”。

为什么这一点重要?

因为运营失败,很多时候不是执行不到位,而是前置判断错了。

比如:

行业机会判断错

人群理解错

产品卖点提炼错

生命周期判断错

关键词方向错

一旦前面的诊断错了,后面的内容、投放、博主合作都会越做越偏。

因此,小红书运营的第一性原理第二条是:

不要用执行掩盖判断错误。

3. 第一性原理之三:按产品拆,不按品牌泛讲

这套技能文档特别强调“多产品必须逐品分析”,这背后其实是很强的第一性原理意识。

因为品牌是抽象概念,但用户做决策时面对的是具体产品。

不同产品往往意味着:

不同的价格敏感度

不同的风险感知

不同的使用场景

不同的内容表达方式

不同的搜索入口

所以,小红书运营不能只围绕“品牌统一表达”,必须围绕“产品真实决策路径”来拆。

这意味着第三条第一性原理是:

用户最终不是在选择一个抽象品牌,而是在某个具体场景里选择一个具体解决方案。

4. 第一性原理之四:按阶段运营,而不是平均运营

生命周期模块的重要性,说明这套方法论认为:

不同阶段的品牌

不同阶段的产品

不同阶段的用户认知

对应的目标和打法都不一样。

如果一个产品还在引入期,却用成熟期打法做强转化,很可能会失效。

如果一个产品已经进入成熟期,却还在大量做基础教育,也会浪费预算。

所以,小红书运营的第四条第一性原理是:

运营动作必须服从业务阶段,而不是服从内容排期。

5. 第一性原理之五:搭系统,不赌爆文

这可能是整套技能方法论里最值得强调的地方。

为什么它要设计:

四看一定

生命周期

关键词矩阵

内容矩阵

博主矩阵

KOS矩阵

四大资源组合

因为它天然在反对一种短期主义:

只盯单篇内容,只看局部波动,只赌偶然爆发。

真正强的小红书运营,不是偶尔做出一篇高数据笔记,而是有能力持续稳定地产生:

高相关内容

高信任触点

高意图搜索承接

高效率复盘优化

所以,这套技能文档所揭示的第五条第一性原理是:

小红书运营不是内容手艺,而是经营系统工程。

6. 第一性原理之六:反馈回流比灵感更重要

技能总纲里把账号数据、对标数据、日报、复盘放到重要位置,这说明它并不迷信“创意直觉”。

它更看重的是:

哪类标题更有效

哪类内容更适合本品牌

哪些关键词带来更高质量流量

哪些阶段动作更适合当前产品

这意味着小红书运营不是靠灵感连续命中,而是靠反馈不断纠偏。

因此,第六条第一性原理是:

灵感可以带来偶发亮点,反馈闭环才能带来稳定增长。

六、为什么这套技能体系能把方法论落地成系统

光有理论还不够,关键在于怎么把理论变成动作。

这套 xiaohongshu-brand-marketing-plan 技能的真正价值,不只是在于它把理论讲清楚,而在于它把理论拆成了可执行系统。

1. 它把“理解”拆成了标准步骤

不是一句“了解用户”,而是:

看行业

看人群

看竞品

看本品

定策略

这使得理解不再依赖个人经验,而能形成可复用流程。

2. 它把“节奏”拆成了阶段动作

不是一句“持续运营”,而是:

引入期做什么

成长期做什么

成熟期做什么

焕新期做什么

这使得运营从模糊长期工作,变成阶段性经营动作。

3. 它把“内容”拆成了矩阵

不是一句“多发点内容”,而是:

什么关键词对什么人群

什么内容类型承接什么状态

什么角色来讲哪类内容

什么动作负责放大和收口

这使得内容从创作问题,变成系统协同问题。

4. 它把“复盘”嵌入了方法论本身

真正强的方法论,必须能自我修正。

这套技能文档的价值就在于,它没有把“输出方案”当成终点,而是默认:

先执行

再看反馈

再做修正

这使得整个系统具备生长性。

七、把三个问题合在一起,最终应该怎么理解

如果站在品牌经营者视角,可以把今天这份方法论文档最后归结成三句话。

第一句

小红书营销的底层逻辑,不是发内容,而是通过场景、情绪、信任和一致性表达去影响用户决策。

第二句

小红书获客的底层逻辑,不是流量本身,而是通过关键词占位、内容承接、角色协同和收口路径,把潜在需求转成有效客户。

第三句

小红书运营的第一性原理,不是追爆文,而是围绕用户、产品、场景、阶段和反馈,持续搭建一个可复用、可迭代、可放大的经营系统。

八、最终结论

如果非要把整套小红书营销规划技能文档压缩成一句真正的方法论定义,我会给出下面这句话:

小红书运营的本质,是以用户决策为中心,用场景触发需求,用内容建立信任,用搜索承接意图,用系统完成转化,并通过持续复盘把一次次表达沉淀成品牌可复制的经营能力。

这也是为什么这套技能体系有价值。

它不是告诉你“怎样写一篇像样的笔记”,而是在告诉你:

品牌应该如何理解用户

如何理解平台

如何理解内容和搜索的关系

如何理解信任与转化的关系

如何把这些关系沉淀成长期有效的运营系统

从这个意义上说,小红书不是内容问题,也不是投流问题,而是一个完整的经营问题。

而这套技能文档,实际上就是在把这个经营问题,变成一套可被品牌反复执行和迭代的方法论。

2、skill里面的参考部分是运营各个板块的专业文档

更多关于小红书运营实操细节的文档,作为skill的参考(reference,为各个板块做专业指导,比如,如何制作优质种草笔记。

确保这名数字员工既懂运营的底层逻辑,又有实操经验,能力值拉满。

3、数字员工预植入了最新的各行业报告和运营经验文档

agent会根据用户选择的行业,自动植入相应的行业报告和行业运营文档。确保懂小红书运营,也懂行业

三、一个案例

我们通过一个实操案例来体验一下

特别说明:下面所使用的案例全部基于网络所获取的数据生成,仅作为测试,不作为任何真实商业用途,特此说明。

使用的是某烘焙品牌作为案例:

用户只需要填写背景资料和产品信息即可其他的就交给这位数字员工。

在生成的日报中,选择下面第二个选题内容:

选题方向一:【打工人回血】拯救春困的下午茶选择理由:结合今日热点 #春困怎么破 #办公室下午茶。4月中旬用户极易疲惫,将“咸芝士生酪奶贝”与“春困治愈”结合,利用其18.8元的低门槛与咸甜交织属性,制造即时购买冲动,极易引发打工人情绪共鸣与同城门店引流。表现形式:图文笔记种草属性:情绪共鸣类、单品测评类标题说明:拯救春困!下午4点在办公室全靠这个续命芝士控狂喜,咸甜交织的快乐谁懂啊拒绝春困,20元内的打工人回血小甜点下班路上顺手买的奶贝,治愈了今天所有的疲惫黄金前三行:四月中旬的下午是不是总觉得昏昏欲睡?奶茶喝腻了,想吃点甜的又怕齁嗓子?核心中间段:切入咸芝士生酪奶贝。描述法式干酪风味动物奶油+奶香生酪冻的层次,咸甜永动机瞬间提神,清爽不腻。强调性价比和门店便利性,路过仟吉顺手带一个,打工人的低门槛快乐。结尾引导:大家下午茶必囤的“回血零食”是什么?在评论区互相种种草吧!核心关键词:#春困退散、#武汉下午茶、#咸芝士奶贝、#办公室零食视觉风格:办公桌真实摸鱼场景,接地气,松弛治愈。配图张数:3张(1封+2内)封面图:奶贝咬开一口的特写,背景是模糊的电脑屏幕和咖啡,大号花字“拯救春困的咸甜暴击”。内页1:三层结构剖面图,用箭头活泼地标出“奶盖、柔软戚风、生酪冻”,充满食欲。内页2:下班路上提着仟吉小袋子或在门店顺手买的实景打卡图。选题方向二:【春日出游】高颜值野餐露营蛋糕选择理由:结合今日热点 #春日野餐 #周末去哪儿。4月正值踏青露营旺季,用户急需高颜值、好分食的甜品作为视觉C位。裸蛋糕的森系外表与丰富水果非常契合户外场景,赋予了生日蛋糕新的“高频消费理由”。表现形式:图文笔记种草属性:好物合集类、场景示范类标题说明:春日野餐带什么?这款芒果芋泥蛋糕太出片了提着这款蛋糕去露营,朋友圈被问爆了拒绝翻车!武汉女孩的春日野餐C位甜点芋泥控闭眼冲,这款蛋糕和春天简直是绝配黄金前三行:周末准备去东湖野餐,带什么甜点能让姐妹们疯狂拍照还不踩雷?核心中间段:自然植入仟吉【臻鲜】芋泥芒果裸蛋糕。一半都是料的芒果+荔浦芋泥,轻乳脂奶油在户外吃也清爽无负担。裸蛋糕的自然感简直是草地野餐的绝配,怎么拍都像法式电影。结尾引导:这个周末你们打算去哪里踏青?评论区蹲几个武汉小众野餐地~核心关键词:#春日野餐、#武汉蛋糕推荐、#芋泥芒果蛋糕、#高颜值甜点视觉风格:户外森系,阳光明媚,法式氛围感,出片率高。配图张数:4张(1封+3内)封面图:草地、野餐垫、阳光下的裸蛋糕特写,画面明亮,大字花字“春日野餐C位/被问爆的蛋糕”。内页1:切开后大家分食的画面,展示果肉和芋泥的爆馅感,强调真材实料。内页2:手端蛋糕在蓝天或樱花/绿树背景下的打卡照(人物局部出镜)。内页3:蛋糕包装盒放在编织野餐篮里的氛围感照片。选题方向三:【五一前瞻】武汉本地人推荐的伴手礼选择理由:结合今日热点 #五一武汉攻略 #五一反向旅游。距离五一还有半个月,旅游攻略搜索量已开始激增。用仟吉绿豆糕/礼盒卡位“武汉伴手礼”,截流五一来汉游客和本地返乡人群,主打体面和不出错。表现形式:图文笔记种草属性:干货教程类、清单攻略类标题说明:五一离开武汉前,本地人劝你带上这些伴手礼别只买鸭脖了!五一武汉旅游必带糕点清单听劝!这份不踩雷的武汉伴手礼攻略快存好见长辈不尴尬,这款武汉老牌伴手礼拿捏了黄金前三行:五一来武汉玩,回去给同事长辈带什么伴手礼有面子?除了鸭脖,这几样老武汉人都爱吃的糕点别错过!核心中间段:主推仟吉节令绿豆糕及特色糕点礼盒。作为武汉本地国民烘焙品牌,包装体面,口味老少皆宜(自家农场、新鲜烘焙背书)。高铁站/商圈随处可见,临走顺手买超方便,送礼绝对不掉价。结尾引导:大家五一准备去哪个城市玩?或者还想看武汉哪里的吃喝攻略?核心关键词:#武汉伴手礼、#五一武汉攻略、#武汉旅游、#本地人推荐视觉风格:攻略合集风,信息密度高,干货满满,吸引用户点击收藏。配图张数:4张(1封+3内)封面图:以黄鹤楼或江汉路为背景,拼上几个高颜值仟吉礼盒,大号醒目花字“五一武汉伴手礼,别只买鸭脖!”。内页1:绿豆糕等核心糕点的特写及口味解析(如标注:海藻糖配方,清甜不腻)。内页2:礼盒外观与手提袋展示,强调“送长辈/同事倍儿有面”。内页3:武汉商圈门店/高铁站附近门店的打卡图,标明“好买/不绕路,随手提走”。

基于产品【芋泥芒果裸蛋糕】及其图片,数字员工创作出下面的图文。

标题:春日野餐C位,这款芒果蛋糕太出片正文:周末准备去东湖野餐,带什么甜点能让姐妹们疯狂拍照还不踩雷呢🍰。这次带了仟吉的芋泥芒果裸蛋糕去露营,朋友圈真的被问爆了。一半蛋糕都是料,新鲜芒果块加上荔浦芋泥爆馅,这搭配简直是神仙组合。轻乳脂奶油吃起来特别清爽,在户外多吃几口也毫无负担🌿。裸蛋糕的自然感和草地野餐超级搭,怎么拍都像法式电影一样高级。完全不用担心翻车,真的是武汉女孩春游的必选甜点啦。这个周末你们打算去哪里踏青呢。快来评论区蹲几个武汉小众野餐地吧👇。#春日野餐 #武汉蛋糕推荐 #芋泥芒果蛋糕 #高颜值甜点

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更多资料请查看下面飞书文档:

https://my.feishu.cn/wiki/U9yKwzCLviWru1kqbGscCOEBnGn?from=from_copylink

四、后续计划:

在做完这款数字员工之后,后面会陆续做出抖音版数字员工私域版数字员工

其中私域版数字员工会从行业切入(因为每个行业的私域业务流程不一样)

比如下面就是宠物行业的私域数字员工业务流程(初稿)

最终的目标是做成AI全域运营解决方案,通过这些数字员工帮助商家真正的解决全域运营的问题。

AI全域运营的底层基础是品牌定位,而不是运营本身。

就像运营主管的所有工作一定是基于企业品牌定位的。

在此基础上,各种skill才能发挥其作用,否则就是无水之鱼。

所以AI全域运营的大脑agent,最底层需要投喂的是品牌营销策划方案。

再上面是公域到私域运营的链路,目前正在构建这一整套框架。

以后会持续的撰写相关文章。

有相同想法的、有兴趣合作的同学可以联系我(wangxiaodong17ai),最好能线下连接,近期会举办沙龙,我目前在武汉,与【武汉微享科技】深度合作,技术由【速创猫】团队提供支持。

大家目标一致,在AI时代为企业提供可商业化落地的解决方案

【武汉微享科技】

01

企业介绍

Company Introduction

武汉微享科技有限公司创立于2014年,深耕私域商家服务赛道12年,以AI全域数字化技术为核心,是有赞武汉独家代理商、有赞金牌服务商及多平台官方服务商,专注提供AI数字化解决方案、私域电商及智慧新零售全案服务。

2025年开始战略转型,升级为AI全域数智化解决方案服务商,核心涵盖有赞SaaS、私域运营、AI智能体开发、AI GEO、小龙虾+大模型私有化部署等业务,提供全链路一站式服务,助力企业AI数智化转型。

累计服务企业超6000家,坚守【帮助商家成功】初心,赋能实体经济,致力于成为AI全域数字化服务领域最被信任的引领者。

02

业务介绍

Business Introduction

1.搭建AI+新零售体系

有赞商城搭建,实现线上下单、线下配送/自提闭环,打通门店、CRM与导购数字化

2.AI全域运营策划+执行

以AI驱动全域增长,打通公域获客、私域沉淀与全渠道转化链路。提供从数据治理、平台矩阵布局、AI内容生产到智能营销执行的一站式服务,助力品牌实现运营效率提升40%-70%,驱动品效销合一的可持续增长。让AI做重复的事,让人做策略的事。

3.AI GEO全域智能推广

优化六大AI平台内容,构建AI营销智能体,精准触达潜在用户,让更多的用户从豆包、deepseek等AI平台找到你

4.提供AI培训、运营交流、AI私董会

AI培训、小龙虾部署及场景落地、通过视频课堂、龙虾学堂、有赞商盟、赞享会、线下沙龙等形式让你从运营小白到运营专家。

5.专业企业智能体定制开发

阿里云 & 火山引擎官方认证代理商专业,原厂技术加持,全业务场景深度适配一站式 AI 落地,降本提效,赋能企业数智化升级。

【速创猫】

01

团队介绍

Team Introduction

国内顶尖的 AI Agent 研发与商业化落地“铁军”

我们是一支由前头部互联网大厂研发架构师、顶尖 AI 算法专家与资深企业服务老兵联合组成的

**“AI 商业化落地精锐团队”**。

团队不仅具备千万级并发的高可用工程架构能力,更拥有深厚的 B 端业务解构与数字化转型 Know-how。我们致力于将大模型时代最前沿的 Multi-Agent(多智能体)架构与核心业务流深度熔接,降维封装为企业老板“开箱即用”的超级数字员工。

团队设计交付的 AI 工作流与底层系统,已被多行业的头部客户验证,具备极强的“业务提效”与“商业场景应用落地”属性。

02

核心战力矩阵

Team Member Introduction

符登威 | 产品架构与交付一号位

前头部互联网大厂全栈研发专家,拥有多年极客级的工程底层积累与互联网产品操盘经验。擅长将前沿且复杂的 AI 大模型能力,与传统商业痛点进行彻底的黑盒化封装。致力于将极客技术转化为企业端“零门槛调用”的极简商业基建,保障任何复杂业务逻辑在终端的丝滑交付与极速落地。

李伟豪 | 商业化与生态增长负责人

资深 AI 商业变现专家、头部 AI 商业化项目“速创猫”工作流创始人。曾主导设计百余套企业级 AI 自动化工作流,全网累计调用量达4000w+。并与知乎、高途等头部企业达成深度的 AI 提效与交付合作。拥有顶级的商业敏锐度,作为团队的“破局探针”,负责为底层技术寻找最优的变现路径,赋予 AI 产品极强的商业闭环与成单“钩子”属性。

张少谦 | 首席 AI 算法与工程专家

前一线大厂核心研发大脑,国际算法比赛银奖得主。作为团队的“技术天花板”,全面主攻 AI Agent(智能体)工程架构。主导研发系统的容灾机制与高并发处理底座,负责复杂 Multi-Agent 系统的深度调度与流转。确保交付的系统始终采用前沿技术,且达到工业级高可用标准的核心资产。

冯佚夫 | B端业务战略与知识库(RAG)架构师

资深企业咨询与财税专家,主导孵化过多所国家高新技术企业。作为团队的“行业大脑”,负责切入最难啃的 B 端垂直场景,将深度的行业门道、合规底线与痛点逻辑,精准注入底层 AI 向量数据库(RAG)中,确保 AI 系统在任何专业领域的输出不仅在技术上无懈可击,更在商业逻辑上“懂行、致命”。

基本 文件 流程 错误 SQL 调试
  1. 请求信息 : 2026-04-20 03:33:37 HTTP/1.1 GET : https://www.yeyulingfeng.com/a/547429.html
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  3. 缓存信息 : 0 reads,0 writes
  4. 会话信息 : SESSION_ID=75c9e6cf39a04203ff1de0e8dba6fd8a
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  70. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/think-orm/src/model/concern/ModelEvent.php ( 2.33 KB )
  71. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/think-orm/src/model/concern/RelationShip.php ( 28.29 KB )
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  81. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/Cache.php ( 4.92 KB )
  82. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/psr/simple-cache/src/CacheInterface.php ( 4.71 KB )
  83. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/think-helper/src/helper/Arr.php ( 16.63 KB )
  84. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/cache/driver/File.php ( 7.84 KB )
  85. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/cache/Driver.php ( 9.03 KB )
  86. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/contract/CacheHandlerInterface.php ( 1.99 KB )
  87. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/app/Request.php ( 0.09 KB )
  88. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/Request.php ( 55.78 KB )
  89. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/app/middleware.php ( 0.25 KB )
  90. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/Pipeline.php ( 2.61 KB )
  91. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/think-trace/src/TraceDebug.php ( 3.40 KB )
  92. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/middleware/SessionInit.php ( 1.94 KB )
  93. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/Session.php ( 1.80 KB )
  94. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/session/driver/File.php ( 6.27 KB )
  95. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/contract/SessionHandlerInterface.php ( 0.87 KB )
  96. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/vendor/topthink/framework/src/think/session/Store.php ( 7.12 KB )
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  103. /yingpanguazai/ssd/ssd1/www/wwww.yeyulingfeng.com/route/app.php ( 3.94 KB )
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