我把 OpenClaw 跑在本地了:一篇带你从 0 到跑起来

大家好，我是捌捌！

在最近这两三个月，有一款开源 AI Agent 项目在全球爆火，许多人都在争相学习和安装使用。

这个开源项目就是 OpenClaw，被国人戏称为“小龙虾”。

关于小龙虾是什么？我们如何进行安装和使用？有哪些可落地的提效应用场景？

今天我用这篇文章给大家讲清楚。

一、OpenClaw 到底是什么？

在讲怎么安装之前，先把一件事说清楚：

一、OpenClaw 到底是什么？

一句话解释：

它不是一个聊天工具，而是一个可以“帮你做事”的 AI 助手。

更准确一点说，它是一个开源的 AI Agent 框架，用来搭建你自己的“个人智能体”。

你可以把它理解成三层结构：

上面：你（通过聊天或指令下达任务）
中间：OpenClaw（理解任务 + 调度能力）
下面：各种工具（浏览器、文件、API等）

它和普通 AI 最大的区别在于：

👉 它不仅能回答，还能执行

比如：

帮你打开浏览器查资料

自动整理信息

定时生成报告

接入飞书、Discord 当机器人

本质上，它更像一个“长期在线的数字助理”。

（1）Gateway（网关）

OpenClaw 的 Gateway 就像一个“总机大姐”：

接电话：你在微信、Telegram、Discord 上发消息，她都能接到。
转给对的人：她把消息转给后面的“AI 大脑”（智能体）去处理。
回电话：AI 想出答案后，她再原路把话传回给你。

顺便她还能：让你的手机、电脑也连上她，这样你可以用聊天命令让手机拍照、发位置、甚至控制鼠标。

一句话总结：Gateway 就是个“消息中转站”，所有聊天软件的消息都经过她，她负责接、转、回，省得每个软件自己乱搞。

（2）Agent（智能体）

OpenClaw 的 Agent 就像一个“能干的小秘书”：

记性好的聊天助手：你跟她说“我喜欢吃辣的”，下一句问“推荐个餐厅”，她能记得你刚才说过爱吃辣，不会给你推荐粤菜馆。

会干活的执行者：你说“帮我查明天天气然后定个闹钟”，她会先调用天气工具查，查完再调用闹钟工具设，一气呵成。

长期不忘事：你上个月跟她说过“我养了只猫叫咪咪”，今天问她“咪咪能吃西瓜吗”，她还能想起来咪咪是只猫。

和 Gateway 的区别：

Gateway（总机大姐）：负责接电话、转电话

Agent（小秘书）：负责听明白你的需求，然后想办法搞定

一句话总结：Agent 就是那个真正理解你在说什么、帮你干活的“大脑”，Gateway 只是个跑腿传话的。

（3）Skills（技能）

OpenClaw 的 Skills 就像“手机里的 App”：

想干啥就装啥：就像你想拍照需要相机 App，想导航需要地图 App。OpenClaw 想查天气就装 Weather Skill，想写代码就装 Coding Agent Skill。
自己也能造：官方有的直接用，没有的你自己写一个装上去，就像给手机装个冷门小工具。
随用随取：不用把一堆功能全塞进 Agent 里，需要哪个技能就调哪个，干净利落。

三件套的关系（还是用公司比喻）：

Gateway（总机大姐）：站前台接电话
Agent（小秘书）：坐办公室动脑子
Skills（工具箱）：放仓库里的各种专业工具——修电脑的用螺丝刀，修水管的用扳手，小秘书根据你需求去仓库拿对应工具

一句话总结：Skills 就是 Agent 手里的“工具箱”，装什么工具就能干什么活，缺什么工具就装什么。

（4）Channel（频道）

OpenClaw 的 Channel 就像“各种聊天软件的接口线”：

插哪个就能接哪个：就像电视有 HDMI、USB、AV 线，想连游戏机插 HDMI，想连 U 盘插 USB。OpenClaw 想接微信就开微信 Channel，想接 Telegram 就开 Telegram Channel。
各自独立设置：每个 Channel 可以单独调，比如微信里设置成自动回复，Telegram 里设置成手动确认，互不影响。
自动翻译"方言"：微信发的消息格式和 Discord 不一样，Channel 会自动帮你转成 Agent 能看懂的统一格式，回复时再翻译回去。

四个概念串起来（完整版公司比喻）：

Channel（接线口）：不同品牌的电话机（微信牌、Telegram牌），插上就能用
Gateway（总机大姐）：站在电话机旁边，哪部响了就接哪部
Agent（小秘书）：接过大姐递来的纸条，动脑子想怎么办
Skills（工具箱）：小秘书想好方案后，从箱子里拿对应工具去干活

一句话总结：Channel 就是 OpenClaw 连接各种聊天软件的“转接头”，插上哪个就能聊哪个。

二、这件事，比我预想的要快

最近这段时间，OpenClaw 这个项目基本已经刷屏了。

我一开始其实是有点抗拒的。原因很简单——“又一个 AI 项目而已。”

但这次不太一样。

它不是让你多一个聊天工具，而是让你多一个可以替你干活的助手。

换句话说，它更像一个“能执行任务的 AI”，而不是“只会回答问题的 AI”。

我自己折腾了一圈之后，最大的感受是：

这东西，值得你花 10 分钟装一下。

三、为什么我建议先从本地部署开始

很多人一上来就问：

能不能直接云部署？有没有一键版？这样安全性更高。

当然有，但我反而更建议你先走一遍本地部署。

原因很简单：

第一，它几乎没有成本

第二，你能真正理解它是怎么跑起来的

第三，本地就是它的核心优势之一

OpenClaw 本身就是“本地优先”的设计，所有数据、执行逻辑都在你电脑上运行，而不是完全依赖云端。

你可以把它理解成：

你电脑里多了一个“长期在线的 AI 助手”。

四、开始之前，你需要准备什么

这一步很多教程都会忽略，但其实挺关键。

建议：Mac 系统可以尝试本地部署，如果是 Windows 还是建议直接云安装比较，比在 Mac 系统下安装复杂、出错率高些。因为 OpenClaw 的运营机制与 Windows 的文件管理、安全管理冲突。

你至少需要：

Node.js（建议 22 以上）
Git（有些插件会用到）
一台正常能跑开发环境的电脑（Mac 系统）

这些属于基础环境，不复杂，但建议先确认好，否则后面容易卡住。

五、本地部署，按这个流程走就够了

（1）安装 OpenClaw

在终端，粘贴下面命令安装 OpenClaw：

npm install -g openclaw@latest

安装完成后，执行以下命令，然后按照引导对openclaw进行初始化设置：

openclaw onboard --install-daemon

如果命令都提示没权限，在开头加上 sudo 即可。

输入 Yes

选择 QuickStart 快速开始配置：

AI 模型供应商选择，建议选择 MiniMax：

这里选择：MiniMax API key (CN)

Channel 选择，暂时跳过，后面单独介绍接入飞书和Discord：

后面的跟我保持一致即可：

随后会在浏览器打开 http://127.0.0.1:18789

这个就是 OpenClaw Web 端，后面也可以通过 openclaw dashboard 命令来打开。

（2）创建飞书应用

打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app, 创建新的应用: OpenClaw

创建完成记录下 App ID 和 App Secret 备用：

（3）OpenClaw 添加飞书 channel

使用命令：

openclaw plugins enable feishu

开启 OpenClaw 内置的飞书插件，默认是disable 状态，loaded 为开启。

使用命令配置 channel

openclaw channels add

选择 Feishu/Lark (飞书)：

按提示输入创建飞书应用时保存的App ID 和App Secret：

群聊策略选择 Open：允许响应所有的群聊，Allowlist：在白名单的群聊可以响应。

后面都按图中来即可：

Web 端 Channels 页可以看到飞书是 Running 状态，就是配置好了。

（4）配置飞书应用机器人能力与消息权限

编辑上面创建的飞书应用

为应用开通相关权限

批量导入下方权限

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