夜雨聆风
2026年4月15日，由中国零售行业协会主办的“2026全零售AI火花大会”在杭州举行。本次大会以“智能涌现，生态重构”为主题，汇聚全球零售、科技与投资领域的企业代表和专家学者，共同探讨人工智能技术对未来商业形态的深刻影响。
作为AI科技驱动的新零售企业代表，交个朋友控股受邀参会。公司副总裁兼信息化负责人刘亚平发表题为《AI重构直播全链路：交个朋友从内容生产到GMV增长实战》的主题演讲，系统分享了交个朋友如何以AI技术为核心引擎，重塑直播零售生态，并构建标准化、可复制的增长体系。
从“流量竞争”走向“效率竞争”，直播电商进入AI驱动新阶段
刘亚平在演讲中指出，直播电商行业正在从流量红利期，进入以精益运营和效率制胜为核心的新阶段。传统依赖人力经验与高强度投入的运营方式，在规模扩张、稳定性和成本控制方面，正面临越来越明显的瓶颈。
交个朋友自成立以来，就始终将自己定义为一家以技术为底层驱动力的新零售公司，而不仅仅是一家直播机构。基于这一定位，公司持续推动人工智能在业务中的深度应用，目标是让直播电商全链路中所有可实现AI化的环节真正落地，成为业务增长的基础设施。
打造“AI直播全链路赋能体系”，覆盖四大核心环节
围绕直播业务全流程，交个朋友已构建起一套完整的“AI直播全链路赋能体系”，覆盖智能商务与选品、智能内容创作、直播执行与实时提效、复盘迭代与数据驱动四大核心环节。
1. 智能商务与选品
在选品和商务环节，交个朋友通过“AI爆款趋势预测+商品推荐”模型，融合市场趋势与账号特性，为选品决策提供智能化指导，提升爆品命中率。
同时，“AI商务助手”可辅助商家挖掘、商品测算和策略制定，一键生成谈判方案。法务部门则通过“智鉴”系统实现资质自动化审核，构建起智能风控体系，提升审核效率与合规水平。
2. 智能内容创作
在内容生产方面，AI已成为重要的创作助手。
构建了覆盖直播口播稿和短视频创作生成的AI内容生产体系，形成"分析—创作—复用"的端到端闭环能力。通过构建商品图片、视频生成能力等多模态生成能力。集成热点实时获取分析、爆款视频拆解、爆款视频复刻等创作能力，提升了短视频创作的效率和质量；直播商品可自动批量生成口播稿，并同步完成敏感词校验与智能合规审核。实现了在规模化提升内容生产效率的同时，有效管控合规风险。
3. 直播执行与实时提效
在直播执行阶段，交个朋友已落地业界首个“双数字人互动直播间”，融合语音与视觉大模型，实现更具拟真感和互动感的直播效果。
直播过程中，“智能指挥部”可实时监控直播状态，提供话术建议与违规预警，并根据流量波动实时调整运营策略，帮助团队在保障效果的同时，有效降低非黄金时段的直播运营成本。
4. 复盘迭代与数据驱动
直播结束后，AI可自动完成成交画像、流量漏斗、转化效率等维度的分析，输出复盘报告，并将实战数据自动反馈给模型进行迭代训练，推动模型持续优化，实现“越用越懂业务”的自我进化。
AI Agent加速落地，赋能16个核心场景
刘亚平还重点介绍了AI Agent（智能体）在交个朋友内部的落地情况。
依托“OpenClaw”平台，交个朋友已在研发、法务、财务、人力、运营、商务、选品、视频创作等部门、16个核心场景中推进三阶段渐进式部署，推动AI从“工具辅助”走向“角色协同”。目前，AI Agent已应用于主播合同智能审查、发票报销自动化、多平台内容分发、品牌线索自动跟进等多个场景，持续为组织提效和业务协同带来实际价值。
在演讲中，刘亚平还以“曼达斯克”Agent为例，展示了AI如何一站式解决品牌从创意洞察、脚本生成、一键成片、达人视频生产到投放归因的全链路营销需求。这意味着，AI不再只是单点提效工具，而是正在成为零售和营销业务中的系统性能力。正如刘亚平所说，AI“不止在提升零售效率，更在重塑零售本身”。
刘亚平表示，这套AI体系的最终目标，并不局限于提升交个朋友自身效率，而是希望为直播产业链上的更多参与者提供一整套“开箱即用”的全链路智能化支持方案。这一方案面向直播机构、品牌方以及海量达人开放，帮助更多生态伙伴降低技术使用门槛，加速AI在真实商业场景中的落地应用，推动整个生态提质增效。
一人协同多名AI数字员工，重构直播组织方式
谈及未来，刘亚平进一步描绘了直播行业的人机协作图景：从智能选品、内容创作、交易转化、效果复盘到实时监控，直播中所有可实现AI化的环节都将持续被重构。
未来，AI不仅将为直播机构、品牌方和达人提供全链路智能化支持，也将推动形成“一人带领多名AI数字员工”的高效协作模式，进一步释放组织效率与业务增长空间。
会后，30余家来自不同领域的大会海外企业代表（IBM、AWS、高露洁等）专程前往交个朋友杭州总部，围绕AI在零售电商中的实际应用、技术融合与行业趋势等议题，展开了深度的交流与探讨。
交个朋友相信，随着AI能力持续深入产业，直播零售的竞争逻辑将被重新定义。真正的增长，不再依赖单点爆发，而将建立在系统化、智能化、可复制的能力底座之上。
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