夜雨聆风田野手记 · 2026.04.26
第二次非正式深度访谈，两组样本，让我们得以窥见AI在办公场景中的渗透差异。
以及，我们在AI生态中处于什么位置。
这周末继续出来放风，继续聊AI。这次聊的方向更聚焦：AI for Office.
小伙伴D：某知名互联网大厂，社媒触达方向
Ta所在的公司，业务本身离AI很近，做社媒内容的分发和运营，理论上AI能切入的环节非常多。公司内部也确实接了不少平台，各种大模型的套壳工具都上了。
但Ta自己用得很少。
原因有两层。第一层是岗位属性。
Ta做的偏内容审核方向，这类工作的核心判断力是语境的把握、尺度的拿捏、风险的预判，这些目前还是高度依赖人的经验直觉，AI能辅助的空间有限。
第二层更现实：没时间。 Ta说工作到凌晨12点是常态，22点半下班算早的。公司用顶配食堂、交通补贴这些福利来对冲加班时长带来的体验损耗，但本质上，时间被业务占满了，根本腾不出手去系统性地学习AI工具。
Ta的原话大意是：我不需要你给我讲AI的底层原理，我只想要那种即查即用的东西，你直接告诉我这个场景下用哪个工具、怎么用，就可以了。
Ta也提到其他部门的情况完全不同。
比如负责内容测试的团队，需要快速生成大量不同方向的素材去测流量效果。
这个场景下，AI的放大效应就非常明显了，用图文生成、视频生成工具批量产出测试素材，效率提升是量级上的。
同一家公司，不同岗位，AI的渗透程度可以差出好几个世代。决定这件事的，不是公司的技术储备，而是岗位的任务结构。
小伙伴E：某出海科技企业，智能硬件赛道
这家公司的名字你大概率在科技新闻里见过。主攻海外市场，以智能家居、智能配件闻名。
他们对AI的态度，用一个词概括：激进。
具体体现在几个层面。
第一，全流程强制嵌入AI。 不是鼓励，不是倡导，是强制。内容生成、数据分析、报告撰写，每一个环节都要求使用AI工具辅助完成。
第二，去PPT化。 这一点让我印象很深。他们不以PPT作为汇报的主要载体，而是用飞书文档，讲究的是即时汇报、快速迭代。想到什么，写进文档，同步给相关人，完事。
PPT当然还有它的使用场景（对外提案、正式演示），但在日常内部协作中，他们把这个高学习门槛、高制作成本的表达形式砍掉了。这不是一个技术决策，而是一个组织效率的决策，当你的汇报载体本身就需要花两小时去调排版的时候，信息的流转速度就被工具绑架了。
第三，AI使用率写进KPI。 你用了多少AI，怎么用的，产出了什么，都会被纳入绩效评估。据Ta的反馈，他们的人员规模可能真的精简到了原来的70%～80%。
第四，数据资产平台化。 他们在内部搭建了一个AI工作平台，把公司的数据资产对AI全面开放。相当于AI不仅有了工具能力，还有了组织记忆。这一步走得很超前，大多数公司还在纠结”要不要用AI”以及对AI开放多大程度的权限，他们已经在解决”怎么让AI理解我们公司”了。
方差，依然是最显著的特征
把这周的观察和上一篇的三个案例放在一起看，一个判断越来越清晰：
不同行业、不同企业、不同岗位之间，AI的渗透程度存在巨大的方差。这种方差不是信息差造成的，而是由任务结构、组织文化和业务节奏共同决定的。
有人已经被AI重构了工作流，有人连学习AI的时间都挤不出来。这两种状态同时存在于2026年的职场里，中间隔着的不是一条线，而是一整个光谱。
AI for Office：目前还是工具层的优化
说回”AI for Office”这个概念。
我们现在看到的组合形：AI + PPT、AI + Excel、AI + Word、AI + PDF，甚至AI + 飞书文档、AI + HTML……本质上还是在工具层做加法。AI让你写文档更快了，做表格更省了，生成报告更高效了，但它改变的是单点效率，还没有真正重构办公的底层逻辑。
那家出海科技公司做的事情之所以让我觉得有意思，是因为它开始触碰下一层。不只是让AI帮你用工具，而是让AI成为工作平台本身的一部分。从”AI辅助办公”到”AI即办公基础设施”，这中间还有很长的路，但方向已经能看到了。
一个值得想清楚的事
最后说一个我自己的感悟。
在AI这个叙事里，大致分为三类角色
生产者——做AI技术本身的人。训练模型、优化算法、搭建基础设施。
翻译者——把AI的能力转化为普通人能用的东西的人。做教程、做工具整合、做场景化的解决方案。他们的价值在于弥合技术能力和实际需求之间的鸿沟。
使用者——纯粹把AI当工具用的人。不关心底层原理，只关心”这个东西能不能帮我把活干了”。
这三类角色没有高下之分，生产者看到的是技术红利，翻译者看到的是服务红利，使用者看到的是效率红利。
但找准自己的定位，决定了你能看到什么样的机会。
本文基于非正式的田野观察，样本有限，结论仅代表个人视角，欢迎交流。
