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“下个月的销售额能到多少？”
“年度能完成目标吗？”
面对老大的拷问，你是不是还在凭感觉来“猜”数据呢？
今天，我们一起来学习科学“猜数据”的函数FORECAST.LINEAR，用历史数据科学地推算未来趋势，让预测有理有据。
后台回复“预测”，可以获得练习案例哦！
一、前世今生
你可能听说过FORECAST函数，早在Excel2003中就有它了。
随着Excel2016发布，微软推出了更精准、直观的FORECAST.LINEAR，作为它的升级版，更加直接地体现了它的“线性预测”本质。
虽然FORECAST函数仍然被保留，用来兼容Excel2013及更早版本，但它最终会被淘汰。
微软官方也推荐使用新的FORECAST.LINEAR函数。
微软官方建议↑
小贴士：目前WPS中只有FORECAST函数，功能语法和FORECAST.LINEAR一样。
今天这篇的演示基于Office的Excel来进行。
二、功能语法
1.功能
FORECAST.LINEAR的核心是“线性回归”。
简单来说，它会根据你提供的历史数据，画出一条最能代表数据走向的"趋势线"，并沿着这条线推算出未来的值。
使用它有个非常重要前提：这个方法假设数据变化趋势是线性的，即大致上呈一条直线上升或下降。
2.语法
=FORECAST.LINEAR(x,known_y's,known_x's)
x【必填】：预测点X值
known_y's【必填】：已知的Y值集合
known_x's【必填】：已知的X值集合
三、使用场景
假设你有一份上半年1~6月的销售额数据，现在需要预测7月份的业绩。
【公式】
=FORECAST.LINEAR(A8,B2:B7,A2:A7)
第1参数：A8
预测7月数据，选择7所在的A8单元格。
第2参数：B2:B7
已知的历史结果数据，过去6个月的销售额。
第3参数：A2:A7
已知的历史月份数据，过去6个月的月份。
如果要继续预测8、9月的销售额，把公式改成：
=FORECAST.LINEAR(A8,$B$2:$B$7,$A$2:$A$7)
注意：锁定第2、3参数的范围，避免向下引用跑偏
再向下引用到B10就可以啦！
四、核心原理
这段偏技术，不想看的宝宝请直接跳到第5部分。
FORECAST.LINEAR的工作原理是统计学中的一元线性回归。它的工作方式可以通俗地理解为三个步骤：
1.绘制散点图
想象你把历史数据（比如过去几个月的销售额）画在坐标图上，X轴是时间，Y轴是销售额。
2.寻找最佳拟合线
函数会自动计算并画出一条“最佳趋势线”，这条线会尽可能靠近所有的数据点，使得所有历史数据点到这条直线的垂直距离的平方和最小。这个寻找最佳直线的过程，在统计学上被称为最小二乘法。
用Excel图表拟合的趋势线↑
3.建立数学模型
这条趋势线可以用一个简单的直线方程来表示：y=a+bx。
y：要预测的目标值（未来的销售额）。
x：给定的自变量（未来的月份）。
b：斜率，表示x每增加一个单位，y平均变化多少。
a：截距，当x=0时，直线的y值。
当你需要预测时，只需告诉函数一个未来的x值，它就会把这个x值代入直线方程中，计算出对应的y值，也就是预测结果。
五、注意事项
1.数据趋势是关键
该函数最适合有明显线性趋势的数据。如果数据波动剧烈，或者呈现指数增长、季节性周期等非线性模式，预测结果可能不准确。
2.短期预测更可靠
这个方法更适用于短期预测，预测的时间点离现有数据越远，预测结果的可靠性通常会越低。
3.数据点要充足
建议至少使用6个以上的历史数据点，这样得出的趋势线才更具参考价值。
4.常见错误
如果第1参数x为非数字，会返回#VALUE!错误值。
如果第2参数known_y's或第3参数known_x's的数据点数量不一致，会返回#N/A错误值。
以上就是本期的全部内容啦！
如果想知道数据包含有规律的季节波动，要用什么函数来预测，可以在评论区留言哦~
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