AI搭子手册 015 | Hermes Agent 使用心得:一个会自己学习的助手

大家好，我是刘宸。

这里是「AI搭子手册」，咱们一起看懂AI。

今天要聊的是Hermes，不是那个爱马仕，是一只新型的小龙虾 🦞

先说说今天的主角：Hermes Agent

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自主 AI Agent（GitHub 137K Stars ⭐），简单说就是 OpenClaw 的升级版。

那它最大的升级点是什么？

可以自动把你的业务流程转变为 Skill，具有主动学习的能力。

什么意思呢？就是当你和 Hermes 说"帮我搞定这件事"，它不仅会执行，还会在执行过程中把整套流程提炼成一份可复用的"SOP文档"。下次再遇到类似任务，它自己就能上手，根本不用你多费口舌。

这才是 AI 干活该有的样子 —— 授人以鱼，顺便授人以渔。

官网地址👉：

https://hermes-agent.nousresearch.com/

安装过程：两步走，丝滑顺畅

整个安装过程就两步，用起来确实方便：

第一步：安装环境

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

这一步主要是在服务器上配置基础环境，类似刚买电脑装一些必备软件。

说个我的踩坑经历：我最开始用的是国内云服务器，安装 Python 环境时候卡住了，换了国内镜像源后，又在安装 Node 时候卡住……

问了问 AI，给的建议居然是直接跳过……

最后实在没办法，还是换了境外的云服务器尝试，结果丝滑顺畅，一气呵成。

所以有条件的话，建议直接用境外服务器，省心。

第二步：配置参数

hermes setup

这步骤就是配置 Agent 了。之前我讲过，这种 AI Agent 的核心是能够操控电脑的智能体，可以看作是数字实习生的入职流程。

我们通过对讲机方式给 Hermes 下达指令，Hermes 通过大模型把人类的指令翻译成电脑能听懂的语言，然后敲入电脑里完成操控。

因为 Hermes 算是 OpenClaw 的“新物种”，所以如果你的云服务器里已经部署过 OpenClaw，它会主动询问你是否进行“一键迁移”。

整个过程有点像换了新手机后，把旧手机里的照片、联系人、应用数据一键同步过来——原有配置、资料和部分能力都能快速继承，大幅降低迁移和重新配置的成本。

对于已经折腾过一轮环境的人来说，这个设计确实很友好，也让从 OpenClaw 迁移到 Hermes 的过程顺滑了很多。

如果是新用户，配置过程也跟openclaw类似：

有关键的几步包括：

① 给数字员工配置大脑 — 配置大模型接口

目前支持国内外主流大模型 API 调用，也支持各家的 Coding Plan 或 Token Plan，选择很灵活。

我选用的阿里百炼的Coding Plan，这里面需要逐一输入API key：

这里要注意一下：粘贴进去的 API Key 是不会显示内容的，这是正常的安全机制。输入完成后直接按回车即可，如果配置成功，系统会自动给出提示。

然后输入api对应的url地址，一般都是正确的直接回车即可：

最后是选用的大模型名称，这里要特别注意模型名需要严格按照官方格式填写，大小写、符号、字符都不要写错。

我选用的是“qwen3.6-plus”，小龙虾的大脑配置完成。

② 给数字员工配一个对讲机 — 选用聊天对话工具

Hermes 支持得很广泛：Telegram、Discord、飞书、QQ，甚至支持国内的微信！

我选用的就是连接微信，选中Wechat后，他会让你打开微信扫个QR码就连上了，超级方便。

最后重启下gateway就小龙虾的对讲机就搞定了。

你可以选择在云服务器上直接跟 Hermes 聊会儿：

也可以直接在微信里给它下指令，随时随地，效率拉满。

实战：让 Hermes 做我的每日待办任务提醒

配置好后，我给 Hermes 下了一个任务：

你现在就是我的个人助理。我会告诉你我当前阶段需要做的事情，你需要每天早上 8 点给我发送固定的提醒，按任务紧急程度给我发送当日状态下待完成的各项任务。如果某项任务快要到期了，也要提醒我。注意，我不是要那种定时闹铃，而是对于不同任务帮我进行规划提醒。

然后 Hermes 就开始工作了。过了一阵告诉我完成了，我不放心的还是问了一下处理思路：

不得不说，跟我的思路大体一致。如果没有 Agent，我自己弄也是类似的流程，现在有了 Hermes，简直太方便了。

然后我又继续跟 Hermes 聊，对输出格式进一步优化，比如需要以北京时间为准、日期格式规范等等。

重头戏：Hermes 偷偷干了件大事 ✨

当我感觉"这跟 OpenClaw 好像差不多嘛"的时候，Hermes 在一次回复后给我发了这么一句话：

Self-improvement review: Skill 'daily-task-reminder' created.

这就是 Hermes 和 OpenClaw 最大的不同！

它根据我完善后的流程，自动创建了一个 Skill！

我们先来看看这个 Skill 的存放地址：

/root/.hermes/skills/productivity/daily-task-reminder

Hermes 会自动识别任务类型，并进行分类管理。比如这次，它将任务归类为“生产力提升”，并自动创建了对应文件夹。

不得不说，这种分类逻辑还挺准确的，后续查找和管理任务时会方便很多。

然后我们来看看 Skill 本身：

Skill 的开头就定义了这个任务的元信息，skill描述很准确：

name: daily-task-remindercategory: productivitydescription: Personal task reminder system — tasks.json + reminder script + cron job for daily morning push notifications. Supports priority-based classification and platform-aware formatting.trigger: User asks for daily task reminders, task tracking with deadline alerts, morning briefings, or wants to organize tasks with automated push notifications.

然后是详细的任务处理说明，整个结构大概是这样：

Architecture  # 系统结构：任务文件 + 执行脚本 + 定时调度Setup Steps  # 初始化步骤：创建任务文件、部署脚本、配置定时任务Task Classification Logic  # 任务分类：按优先级和截止时间自动分层排序Output Format # 输出格式：微信友好排版（纯文本+emoji+分隔结构）Pitfalls  # 注意事项：微信格式、时区、路径等常见问题Updating Tasks  # 任务更新：新增/完成任务后同步修改 tasks.jsonAdding New Daily Habits  # 日常习惯：用 daily 类型配置长期重复任务

很详细，首先任务会根据截止时间和优先级自动分类，比如：

🔴 今日到期 / 已过期🟠 3天内紧急任务🟡 两周内需关注🟢 长期推进事项🌿 日常习惯任务

然后每天早上自动生成一份微信风格的提醒消息：

☀️ 早安 Luca📅 2026-05-07 周四━━━━━━━━━━━━━━🟠 3天内到期  📌 项目汇报  └ 还剩 2 天🌿 日常事宜  ☘️ AI学习

比较有意思的是，它还专门针对微信消息做了排版优化。比如不用 Markdown 加粗，而是用 emoji、分隔线和树状结构来增强层级感，发到微信里看着会舒服很多。

他还特意添加了比如你只需要对 Hermes 说一句“任务完成了”或者“加个新任务”，它就会自动读取任务文件，更新对应状态或新增任务内容，并重新生成最新的提醒列表。

某种程度上，这已经不是“待办工具”了，更像是一个真正会主动提醒、帮你管理节奏的小助手。

Hermes 理解得很好！之后我再交代类似任务，Hermes 就可以直接按这个 Skill 去安排，不需要我多费口舌了。Nice！

第二天早上 8 点…

当我把任务都交代清楚后，第二天早上8点，我准时收到了这样的提醒✅

任务搞定！

所有待办事项自动按优先级整理好，让你一眼就能清晰掌握整体任务情况。

心得体会

用了 Hermes Agent 一段时间，我的最大感受就是：

它真的在"学习"，而不仅仅是"执行"。

以前的 AI Agent，每次对话都是从零开始，你说一遍它听一遍，下次遇到同样的事情，它还是一脸懵。

但 Hermes 不一样。它会在执行过程中主动提炼经验、自动生成 Skill。这个 Skill 不是简单的聊天记录，而是结构化的、可复用的方法资产。下次再遇到类似任务，它会先加载 Skill，然后一气呵成完成，甚至在过程中发现 Skill 里有需要更新的地方，还会自动修正。

这才是 AI 干活该有的理念：

不是每次都要你一步步告诉它“现在该做什么”，而是让 AI 学会你的工作方式、任务习惯和处理逻辑。很多重复性的事情，教一次，它以后就能自己完成。

把重复劳动交给 AI，把真正需要判断、创意和思考的事情，留给自己。

AI 的意义，从来不只是“会聊天”，而是开始真正进入工作流，成为你的协作者。

AI可思议，陪你看懂AI。

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