【临床医疗AI专题】科学理性看待AI:AI医生不会完全取代人类医生(2026年)——中关村网信联盟TCOSCA

       在科技日新月异的当下，人工智能（AI）无疑是最为夺目的时代“宠儿”。从让生活更便捷的智能家居，到改变出行模式的自动驾驶；从助力精准医疗的诊断辅助，再到涉足创意领域的艺术创作，AI的应用已渗透至社会生活的方方面面。然而，在这一片热烈追捧与欢呼雀跃之中，对AI作用的过度渲染也如潜藏的暗流，悄然涌动，其带来的负面影响与危害不容小觑，我们必须对此保持清醒，予以警惕并加以纠正。

自2022年11月OpenAI发布ChatGPT之后，AI领域迎来了新一轮的发展热潮。在短短的一年多中，各种AI大模型如雨后春笋般涌现，其能力也实现了迅速升级和迭代。根据微软发布的评测报告，OpenAI开发的GPT-4 模型已经在很多领域表现出了与人类似，甚至高于人类的智能水平，因而表现出了“通用人工智能的火花”①。最近，由Anthropic 开发的Claude-3 模型更是在评测中展示出了比GPT-4更优的性能，并在智商测试中达到了101分，超过了人类的平均水平。此外，在创意工作方面，AI 也表现得非常出色。比如OpenAI 新发布的Sora 模型已经可以根据简单的提示，生成一分钟画质足以媲美CG动画的视频。面对AI技术的高速发展，关于AI将会对经济和社会发展产生多大的影响，就成了一个备受关注的问题②。目前，关于这个问题存在着两种截然不同的观点。一种观点认为，AI的影响将是颠覆性的，它不仅会让生产率实现革命性的提升，还会彻底改变社会经济的组织形态。当然，作为一股“创造性毁灭”的力量，它还会带来很多负面的影响，比如，AI对劳动力的大规模替代就可能引发严重的技术性失业问题。另一种观点则认为，AI 的影响可能并不会如想象当中的那么大。持这种观点的人指出，历史上已经出现过几轮AI 发展热潮，在每一轮热潮中，人们都对AI 的影响作出了很高的估计，但事后的结果证明，这些预期最终都没有实现。在最近这一轮AI 热潮中，虽然很多AI 模型都表现出了卓越的性能，但它们形成的冲击则似乎仅局限在某几个狭小的领域。从全社会的范围看，它们的正面影响和负面影响都相对有限。那么，在上述两种观点中，究竟哪一种才是正确的呢？要回答这个问题，就需要先对AI技术的性质有一个清晰的认识。

一、AI是一种通用目的技术研究技术对经济发展影响的经济学家经常将技术分为两类：“专用目的技术”（specific purpose technologies）和“通用目的技术”（general purpose technologies）。前一类技术仅可以被应用于某个特定的领域，在这个领域产生价值；后一类技术则可以在很多领域使用，并在这些不同的领域都产生价值。历史经验表明，相比于专用目的技术，通用目的技术对于经济发展的影响往往是更为本质的。比如，李普赛等人在《经济转型：通用目的技术和长期经济增长》一书中，就曾对通用目的技术在历史上发挥的作用进行过考察①。他们总共分析了包括印刷术、蒸汽机、电力、内燃机在内的24种通用目的技术，结果表明，所有这些技术都对长期的经济发展以及经济结构的变迁产生了巨大的影响。由此可以得到一个推论：如果AI也属于通用目的技术，那么它就很可能在长期内对整个经济和社会产生十分显著的影响。布雷斯纳罕和特雷顿伯格曾提出过一个判定通用目的技术的标准，根据这个标准，一项技术只有当满足“普遍适用性”（pervasiveness）、“进步性”（improvement）和“创新孕育性”（innovation spawning）这三项特征时，才可以被称为通用目的技术②。普遍适用性指的是这种技术可以被用作投入品被应用到很多不同的部门；进步性指的是这种技术的性能会随着时间的推移不断地改进；创新孕育性指的是这种技术可以在多个不同部门激发出相关的创新，从而带动这些部门的技术发展。应用这个判定标准，就可以对AI 是否属于通用目的技术进行检验。下面，我们逐一对标准中的三个特征进行验证。（1）普遍适用性。作为一种技术AI 显然满足这一标准。在“深度学习革命”之后，AI 技术进入到了很多行业。无论是工厂、商店，还是金融机构，人们广泛地使用AI 来进行辅助决策。尤其是在以GPT 为代表的生成式AI 兴起之后，人们学习和使用AI 的门槛进一步降低，这使得AI的应用有了更大的想象空间。在现实中，很多个人和企业已经将生成式AI应用到了自己的工作和生活当中。2023 年8 月，麦肯锡曾对企业的AI使用率进行过一次调查，结果显示被访企业中的55%已经使用了AI。由此可见，AI确实是一项普遍适用的技术。

（2）进步性。AI 技术的进步性，表现在三个不同的方面。第一是AI 模型任务处理能力迅速提升。以GPT 模型为例：在2018 年GPT-1 推出时，其能力非常有限，对文字的逻辑分析能力非常弱，但仅仅五年之后，GPT-4 就已经在语义识别、逻辑分析、问题解决等方面表现出了强大的能力。微软的研究人员曾让GPT-4 做美国律师资格考试的试题，结果它获得了298 分的高分，超过了90%的人类考生。第二是AI 模型多模态能力的突破。在一年多前，AI 模型通常仅能处理单模态的信息，比如GPT-3.5 就仅能处理文本信息，但在短短的一年多内，多模态就已经成为AI 模型的标配，像GPT-4、Claude-3、Gemini 等主流的AI 模型都已经具有了处理文本、图像、视频等多模态信息的能力。第三是AI 模型成本的下降。随着AI 模型的不断优化，训练和使用模型的单位成本也出现了大幅度地下降。以调用GPT 模型的API 为例，现在的每Token 成本已经比过去下降了90%。由此可见，在过去的一段时间内，AI模型的技术进步是十分明显的。可以预见，只要有充足的算力予以支持，这种进步将会继续持续下去。（3）创新孕育性。现在，AI已经成为一些领域的重要工作工具，在优化这些领域的工作流程、推进这些领域的技术进步方面发挥了显著的作用。反过来，这些领域的技术进步也促进了AI的进步，从而形成了一个良性的循环。目前，最能体现这种良性循环的案例是AI芯片的设计。由于AI 芯片需要将数以亿计的电子元件排布到很小的硅晶片上，其设计精度要求已经远远超出了传统人力设计的能力范围，因此包括谷歌、英伟达在内的很多企业都已经用AI来辅助芯片的设计，并已经取得了不少的成果。反过来，这些用AI设计的芯片又能提供更为强大的算力，为AI模型的训练和应用提供了良好的基础。综上所述，作为一项技术，AI完全满足了普遍适用性、进步性和创新孕育性这三项特征，因此它确实可以被认定为一种通用目的技术。根据历史的经验可以推测，它在长期内对整个经济社会所产生的影响将会十分巨大。

二、为什么AI的影响并没有想象中大？现在的问题是：既然从理论上讲，AI所产生的影响将十分巨大，那为什么到现在为止，它的影响似乎仍十分有限？要理解这种现象，需要从通用目的技术的特性入手。通用目的技术之所以可能对整个经济社会产生巨大的影响，是由于它可以渗透到各个不同的领域。因而，它的影响究竟可以发挥到什么程度，将取决于它与各具体领域的结合程度，而这一切通常需要相关基础设施的支持，以及将通用技术与专业应用相结合的努力。赫尔普曼和特雷顿伯格在研究中，曾把通用目的作用的影响力发挥分为“播种”和“收获”两个阶段①。在“播种阶段”，支撑通用目的技术的相关基础设施尚未普及，它和相关行业的结合程度也相对较浅。在这个阶段，通用目的技术并不会立即引发生产力的显著提升，其对社会的影响也相对较小。到了“收获阶段”，随着相关基础设施的建成，以及技术与相关行业的深度融合，通用目的技术的力量就会迸发出来。由于通用目的技术影响的发挥具有这样的阶段性，因此从一种新的通用目的技术的出现到它的影响真正体现出来，通常会有一段较长的时间间隔。这一点，在历史上已经多次得到了证明。瓦特在1765年完成了对蒸汽机的改良，但到1830年左右，英国的蒸汽机动力总量仍只有16.6 万马力，仅占当时全国总动力的1.5%。直到1850 年，涡轮式蒸汽机的出现，才让蒸汽机真正成为一种既高效又廉价的动力来源，从而得到了广泛的使用。类似的，19 世纪末人们就掌握了交流电的发电和传输原理，然而，在很长一段时间内，这对于其发明国美国的影响都微乎其微，直到1915年之后，全国性的电网陆续建成，各种电器被陆续开发出来，电力对美国经济的影响力才得以体现。通过将目前AI的发展阶段与历史的经验进行对比，我们不难发现：作为一种新的通用目的技术，当前AI的发展总体上依然处于“播种阶段”。尽管从表面上看，AI已经渗透到了各行各业，但总体上看，它们依然和行业本身的结合程度其实并不深。比如，虽然一些工业企业宣称已经在工作中使用了AI模型，但其实这些AI模型只是用来帮助解决诸如客服等边缘性的工作，对其核心业务并没有产生实质性的影响。与此同时，与AI 相关的基础设施，如算力中心、向量数据库等的建设现在依然十分不足，这在相当程度上制约了AI影响的发挥。正是在上面这些因素的综合作用之下，才出现了AI对经济社会影响远低于人们预期的现象。

贾晓周（18704099845)，毕业于河北医科大学，中西医结合、临床医学双学历，后于辽宁中医药大学附属医院进修，曾就职于辽宁航空航天附属医院，曾受聘于北京至道中医研究院任副院长，国家区域慢性呼吸系统病防治中心会诊专家（重庆）、《皇帝内经》东方哲学体系研究员、国家生活方式医学领域专家顾问，传统武式太极拳精英传承人，世界医疗健康管理协会会员，长年从事创新性医药领域及临床诊疗技术应用学术研究工作。    目前主要从事呼吸领域相关疾病临床诊疗进展、儿童生长发育及慢性骨病中西医联合诊疗领域科研工作，国内外先进特色诊疗技术挖掘及整理。曾参加中国咳嗽诊疗指南万里行巡讲，作为“气道炎症专场”特邀专家，2018年发起“中国基层咳嗽诊疗指南万里行”活动，2020年发起“中国基层儿童咳喘病全国巡讲”活动，2021年发起“中国基层慢病规范化诊治”全国巡讲活动，2023年新冠病毒感染及其并发症的临床规范化诊治方案更新，推进基层《新冠感染咳嗽专科门诊》、《呼吸慢病专科门诊》等专科门诊机构的建立，2025年进行关于儿童生长发育及慢性骨病中西医临床最新诊疗模式进展探究，深入研究“疏木六君子汤”“清肺汤等”在呼吸及相关肿瘤领域的应用进展，进一步提升最新生物制剂相关特效雾化治疗方案相关难治性、难愈性呼吸系统疾病治疗，推进基层“气道炎症计”呼出气一氧化氮精准化气道炎症水平测定及指导相关呼吸系统疾病中西医结合治疗方案。2026年致力于临床呼吸、消化及心脑血管常见慢病中西医结合MDT门诊建设工作，深入推进科研门诊与常规诊疗相结合的临床发展方向。立足于目前临床最新医学进展领域：阶梯式治疗方案、呼吸免疫治疗方案、上下气道同治治疗方案、精准化诊治治疗方案、常见病快速评估等及针对中西医结合临床一线指南推荐用药等做全面总结研究，以帮助更多的同仁完成科学、精准、规范的诊治，开展更多医疗领域学术交流会议，推进常见多发病的预防、科学的健康管理新理念。