夜雨聆风
国产AI芯片大爆发！2026年，中国算力“翻身仗”已经打响
Edited By: ForceInstitute
| 国产芯片从“能用”到“好用”，只差一个爆发的距离
2026年，全球AI竞赛进入白热化阶段。当所有人的目光都盯着英伟达的新品发布会时，一场悄无声息的变革正在中国发生。
过去我们总说“缺芯少魂”，但在AI算力这条新赛道上，国产芯片正在打一场漂亮的翻身仗。数据不会说谎——2025年下半年，中国AI芯片国产化率已经从上半年的35%飙升至46%。这意味着，在国内新建的智算中心里，每两块芯片就有一块是“中国造”。
2025 年我国加速芯片市场份额
8大国产AI芯片火速适配DeepSeek-V4！华为百度阿里全吻上来了
4月底华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、百度昆仑芯、阿里平头哥真武、天数智芯8家国产AI芯片品牌和英伟达均已适配DeepSeek-V4。
此外，华为云、腾讯云、PPIO、用友、联想智能云、天翼云息壤、云工场科技等云服务商，宁畅、长江计算、百信、昆仑技术等服务器企业，郑州人工智能计算中心等算力服务提供商、快手万擎等MaaS平台，都第一时间宣布适配或上架DeepSeek-V4模型服务。网易智企、万格智元、极光、网易有道旗下Agent产品宣布接入DeepSeek-V4。
芯片出口额大涨73%，中国芯开始“反攻”
2026年前三个月，中国集成电路出口交出了一份惊艳的成绩单：出口金额同比增长73%，出口数量增长13%。更值得关注的是，出口芯片金额占进口金额的比例，从2022年的37.1%提升到了56.6%。
价差在缩小，能力在提升。中国芯片正在从“低端替代”走向“中高端竞争”。
这背后，是国产AI芯片厂商的集体爆发。寒武纪2025年收入猛增453%，首次实现盈利；海光信息深算三号投入市场后，收入增速逐季攀升至68%。沐曦、摩尔线程、壁仞等厂商也都实现了超200%的增长。国产芯片不再是“讲故事”，而是在实实在在“交答卷”。
华为昇腾挑大梁，阿里平头哥累计交付47万片
在国产AI芯片阵营中，华为昇腾无疑是最受关注的那一个。
2026年3月，华为发布了搭载昇腾950PR处理器的Atlas350加速卡。这款产品的FP4算力达到H20的2.87倍，是国内唯一支持FP4低精度的推理产品。更关键的是，华为的超节点Atlas 900已累计出货超550套，广泛应用于互联网大模型训练、金融反欺诈、能源调度等场景。
而阿里巴巴的平头哥同样不容小觑。截至2026年2月，平头哥自研AI芯片已累计交付47万片，年化营收过百亿。其“真武”PPU芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了400多家客户。4月初，中国电信联合阿里云在韶关建成的“真武”万卡智算集群，实现了从芯片、云平台到模型应用的全链路自主研发。
阿里、字节、腾讯等科技巨头已提前向华为下单数十万颗新一代芯片——国产芯片的产能，正在被“抢购”。
2025 年中国X86 服务器厂商市场份额
算力供不应求，涨价潮已经来临
需求端的爆发来得比所有人预想的都要猛烈。
2026年3月，豆包大模型日均token使用量突破120万亿，季度环比增长140%。Anthropic年支出超100万美元的企业客户，从2月的500家飙升至4月的1000家。国内日均token调用量已突破140万亿，而2024年初这一数字还只有1000亿。
算力，正在成为AI时代的“硬通货”。
供不应求直接反映在价格上。H100一年期租赁合同价格从2025年10月的低点1.70美元/小时，涨到了2026年3月的2.35美元/小时，涨幅达38%。智谱、阿里云、腾讯云、百度智能云接连发布多轮涨价通知，涨幅从5%到150%不等。
涨价，是需求最真实的信号。
2025Q3 我国云基础设施服务市场结构
自研芯片成巨头“必选项”，中国厂商加速出海
放眼全球，自研AI芯片已经成为科技巨头的“标准动作”。谷歌2026年TPU出货目标上调50%至600万颗；亚马逊Trainium3已进入深度设计阶段；微软Maia200每美元性能提升30%。
在中国，这一趋势同样明确。阿里平头哥、华为昇腾、百度昆仑芯、字节自研芯片……巨头们不再满足于“买卡”，而是开始“造卡”。
更值得期待的是，国产AI芯片有望在2026年开启海外拓展。华为在西班牙世界移动通信大会上展示了Atlas 950超节点，原计划2026年下半年上市，这将是国产AI芯片走向全球的重要一步。
大模型智能水平（截至 2026.4.23）
超节点时代来临，中国算力基建加速
2026年，AI算力建设正在告别“服务器简单堆叠”的传统模式，步入“超节点规模化部署”的新阶段。
中国移动首次启动AI超节点集采，总计776套，金额约20亿元；郑州国家超算互联网核心节点的AI算力集群已扩容至6万卡，成为全国最大的国产AI算力池。
液冷技术也取得突破。曙光数创发布全球首个MW级浸没式液冷整机柜，将数据中心PUE降至1.04以下，单机柜功率提升900kW——这意味着更低的能耗、更高的效率。
写在最后
2026年，中国AI芯片行业正站在一个关键节点上。
一边是AI应用需求爆发式增长，算力价格持续上涨；一边是国产芯片性能大幅提升、产能加速释放。供需两端的共振，正在为国产AI芯片创造前所未有的发展窗口。
海外芯片供给受限，国内需求井喷，国产芯片从“能用”到“好用”的跨越正在加速。这不仅是产业链的机会，更是中国在AI时代掌握算力主动权的重要一步。
算力的“翻身仗”，已经打响。
