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0基础打造AI写作助手(第2篇):从飞书文档到公众号草稿箱

0基础打造AI写作助手(第2篇):从飞书文档到公众号草稿箱

我是王练,一个爱折腾工具的工程师。在这里,让 AI 从概念变成你手里的工具。


上回那篇文章里,我们把几件该做的事做了:

  • Hermes Agent 装好了。

  • 女娲 Skill 装好了。

  • 王小波的风格也蒸馏出来了。

但那都是半吊子。为什么?因为还得手动复制粘贴。飞书和公众号之间,中间隔着一道人工的墙。

这不好。照我看,人活着就该让机器替我们干这些枯燥的活儿。我们自己呢,去想些有趣的事。

所以这一篇,我把九步全写出来。走完这九步,你只需执行一条命令,剩下的事,全部自动完成。剩下的时间,你可以去读书、去散步、去想明白些道理。

九步是这样的:

• 编写 .env 配置(飞书 App ID/Secret、微信 App ID/Secret)

• 脚本获取飞书文档 token

• 调用飞书 API 读取文档 blocks

• 提取结构化文本(标题、正文、列表、代码块),保存为临时文件

• 加载 wang-xiaobo-perspective skill,逐段改写风格

• 保存改写后文本

• 读取改写后文本,生成微信 HTML 排版

• 下载飞书图片 → 上传到微信素材库 → 替换链接

• 创建微信公众号草稿,返回草稿链接

所谓"一键发布",就是这个意思。不是说你真就按了一个键——是你敲了一行命令,然后你就可以走开了。

第一部分:功能说明

上篇我们做的那个东西,说它能"飞书→公众号",其实得靠手工复制粘贴。而且只处理纯文本——遇到图片、列表、代码块,排版就乱成一团。那叫半成品。

半成品不是不能用,但总觉得差点意思。这道理很明白——你总不能指望一个不认识 Block(块)的程序去读懂一篇飞书文档。

因为飞书文档的真实结构是 Block。每一段是一个 block。每一张图是一个 block。每一个列表项也是一个 block。只有读懂了 block,才能把原始结构原封不动地搬到公众号去。

还有一件事。公众号 API 不接受 Markdown 图片链接。你必须先把图片上传到微信素材库,再把链接换成素材库的 URL。这件事不做,图片就没了。图片没了,文章就像人没了眼睛——能走,但不好看。

前置条件

• 已经完成第1篇:0基础打造AI写作助手:从安装Hermes到加载“女娲”Skill

• 飞书账号已注册

• 微信公众号已开通

本篇完成后,你会得到一个可独立运行的 Skill。

第二部分:完整步骤(共9步)

步骤1:编写 .env 配置

敏感信息不能硬编码。这是常识。你总不能在代码里明文写上你的密码,然后说"反正没人看"。这就跟你把钥匙藏在门垫底下一样——不是没人找得到,是找的人懒得弯腰。

我们把所有敏感信息放在一个 .env 文件里。在项目目录下创建它:

• 配置内容如下:

# 飞书凭证FEISHU_APP_ID=你的APP_IDFEISHU_APP_SECRET=你的APP_SECRET# 微信公众号凭证WECHAT_APPID=你的公众号APPIDWECHAT_APPSECRET=你的公众号SECRET# 公众号名称WECHAT_ACCOUNT_NAME=公众号名称# 作者署名WECHAT_AUTHOR=作者署名

就这么简单。四个变量,一个公众号名字,一个署名。

步骤2:获取飞书文档 token

飞书文档的 URL 长这样:

https://xxxx.feishu.cn/docx/D0cxbF9dkoT6bqxHcqRcFjNunAf

其中

D0cxbF9dkoT6bqxHcqRcFjNunAf

就是 document_id,也叫文档 token。写一个函数,从 URL 里把它揪出来:

def extract_feishu_doc_token(url: str) -> str:"""从飞书文档链接中提取文档 token"""# 支持格式:# https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx# https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx?xxx=yyy# https://xxx.feishu.cn/doc/xxxxxmatch = re.search(r'/docx/([a-zA-Z0-9]+)', url)if not match:match = re.search(r'/doc/([a-zA-Z0-9]+)', url)if not match:print(f"无法提取飞书文档 token: {url}")print(f"   请确认链接格式为: https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx")sys.exit(1)token = match.group(1)print(f"文档 token: {token}")return token

这函数的道理很明白:找到 /docx/ 后面的那一串字符,就是它了。找不到?那就是链接格式不对,退出。

步骤3:调用飞书 API 读取文档 blocks

飞书文档的内容以 Block 为单位存储,而 block 是树形结构,需要递归获取。这里是核心部分:

def read_feishu_doc_blocks(doc_token: str, feishu_token: str) -> dict:    """    读取飞书文档 blocks,返回结构化的文档内容    返回数据结构:    {        "raw_content": str,           # 纯文本内容(raw_content API)        "blocks": list,               # 所有 blocks(blocks API)        "headings": list,             # 标题块 [{block_id, level, text}]        "image_tokens": list,         # 图片 token 列表        "code_blocks": list,          # 代码块内容列表        "callouts": list,             # Callout 高亮块        "quote_blocks": list,         # 引用块        "bullet_items": list,         # 无序列表项        "ordered_items": list,        # 有序列表项        "highlighted_texts": dict,    # 高亮文本 {text: color}        "bold_texts"set,            # 加粗文本集合    }    """

为什么要返回这么多东西?

因为一篇飞书文档不是只有文字。有标题,有图片,有代码,有高亮,有列表。你得把它们都认出来,才能在公众号里把它们放回原位。

步骤4:提取结构化文本,保存为临时文件

飞书 block 有多种类型:

  • 1=标题

  • 2=正文

  • 12=无序列表

  • 13=有序列表

  • 14=代码块

  • 27=图片

我们解析完之后,需要把文字部分提取出来,供后续改写使用。

# 保存文档数据到临时文件,供后续步骤使用    output_path = "/tmp/feishu_doc_data.json"    # 将 set 转换为 list 以便 JSON 序列化    serializable_data = {k: (list(v) if isinstance(v, setelse v) for k, v in doc_data.items()}    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8'as f:        json.dump(serializable_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)    print(f"\n✅ 文档数据已保存到: {output_path}")    print("\n🎉 步骤 1 完成!飞书文档 blocks 读取成功。")    print("下一步:王小波风格改写")

步骤5:加载 wang-xiaobo-perspective skill,逐段改写风格

这一步,是让整个流程有意思的关键。前面那些步骤,都是枯燥的机械活。但这一步,是风格的事。

流程是这样的:

飞书文档链接    ↓① 读取飞书文档(blocks API)→ 保存 workspace/raw_content.json + workspace/task.json    ↓② Agent 加载 wang-xiaobo-perspective skill,逐段改写风格    ↓③ 改写结果保存为 workspace/rewritten_content.json,更新 task.json status    ↓④ 脚本读取改写内容 → 生成微信 HTML → 上传配图 → 创建草稿    ↓返回草稿链接

这个操作 SOP 已经固化在新 Skill 的 SKILL.md 里了。后续改写,就按这个流程走。不用每次重新发明轮子。

步骤6:保存改写后文本

改写后的内容保存到 rewritten_content.json。状态流转是这样的:

extract → status: "extracted"     (raw_content.json 已生成)改写  → status: "rewriting"       (Agent 在改写)改写完成 → status: "rewritten"    (rewritten_content.json 已生成)publish → status: "published"     (微信草稿已创建)

四个状态,清清楚楚。每一步该做什么,下一步该做什么,都在里面了。

步骤7:读取改写后文本,生成微信 HTML 排版

微信公众号 API 只接受 HTML 格式,不接受 Markdown。所以得把改写后的 JSON 转换成适合手机阅读的 HTML。这里给出核心代码的开头:

def generate_html_content(raw_content, image_urls, title, intro="", code_blocks=None, callouts=None, highlighted_texts=None, bold_texts=None, callout_content_lines=None, quote_blocks=None, quote_content_lines=None, headings=None, bullet_items=None, ordered_items=None, wechat_account_name="水滴新途"):    """生成带 HTML 排版的文章内容"""    if code_blocks is None: code_blocks = []    if callouts is None: callouts = []    if highlighted_texts is None: highlighted_texts = {}    if bold_texts is None: bold_texts = set()    if callout_content_lines is None: callout_content_lines = set()    if quote_blocks is None: quote_blocks = []    if quote_content_lines is None: quote_content_lines = set()    if bullet_items is None: bullet_items = []    if ordered_items is None: ordered_items = []    # 构建 heading 映射    heading_map = {h['text']: h['level'for h in headings} if headings else {}    # 构建代码块映射    code_block_map = {}    for code in code_blocks:        first_line = code.split('\n')[0].strip()        if first_line:            code_block_map[first_line] = code    lines = raw_content.splitlines()    if lines and lines[0].strip() == title:        lines = lines[1:]    if lines and '我是王练' in lines[0]:        lines = lines[1:]    image_iter = iter(image_urls)    formatted_content = ""    list_items = []    in_list = False    code_lines = []    in_code = False    code_block_mode = False

后面的代码很长,但道理不复杂:一行一行读,识别出标题、正文、列表、代码块、图片,然后给每种类型套上对应的 HTML 标签。

步骤8:下载飞书图片 → 上传到微信素材库 → 替换链接

这是最复杂的一步。但也是最不能跳过的一步。没有图片的文章,就像没有配料的菜——能吃,但没意思。

8.1 从飞书文档中获取图片下载链接

飞书 API 提供了获取图片的接口。我们要做的是:从已有的 blocks.json 中提取所有 image_token,然后调用获取下载 URL。

def download_and_convert_image(source, output_path):"""下载图片"""if source.startswith('http'):resp = requests.get(source)with open(output_path, 'wb'as f:f.write(resp.content)else:import shutilshutil.copy(source, output_path)return output_path

8.2 上传到公众号素材库

用前面下载到的图片,上传到公众号素材库,然后替换原文中的链接:

def upload_to_wechat_material(image_path, wechat_token, is_permanent=True):"""上传图片到微信素材库"""if is_permanent:url = f"https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/material/add_material?access_token={wechat_token}&type=image"else:url = f"https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/uploadimg?access_token={wechat_token}"with open(image_path, 'rb'as f:resp = requests.post(url, files={'media': (os.path.basename(image_path), f, 'image/jpeg')})data = resp.json()if is_permanent:return data.get('media_id')else:return data.get('url')

步骤9:创建微信公众号草稿,返回草稿链接

最后一步。把排好版的 HTML 内容、标题、摘要、封面图,一起打包发给微信 API:

def create_draft(title, author, digest, content, cover_media_id, wechat_token):"""创建草稿"""url = f"https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/draft/add?access_token={wechat_token}"payload = {"articles": [{"title": title,"author": author,"digest": digest,"content": content,"thumb_media_id": cover_media_id,"show_cover_pic"1}]}payload_str = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)headers = {"Content-Type""application/json; charset=utf-8"}resp = requests.post(url, data=payload_str.encode('utf-8'), headers=headers)return resp.json()

完成后的Skill目录长这样。

到这里,整个九步流程就跑通了。最终脚本的完整代码在 Skill 目录里,你可以直接拿去用。

第三部分:总结

走完这九步,我们当前可以做什么了?

• 一键处理:把任意飞书文档转换为公众号草稿

• 保留结构:标题、列表、代码块都会正确呈现在公众号文章中

• 风格改写:王小波的调调被注入每一段文字

• 图片保留:飞书图片会被自动下载并上传到微信素材库

九步看起来不少。但过程中每一步都可以交给 Hermes 完成,并且只需要配置一次。之后,一句话就能完成改写和发布,就像这样:

这就是 AI 自动化应该有的样子。

不是替我们思考,是替我们干那些重复的、枯燥的、本该机器干的活儿。省下来的时间,我们可以去想明白些道理,遇见些有趣的事。

下一篇,我们让王小波更强大、更自动化。

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作者:王练 | 公众号:水滴新途