【转载】川小研研学 | 当AI遇见工科,走进大国重器的幕后

当AI遇见工科：

从传统制造到产业升级的智造新范式

2026年5月9日（星期六）

15:30-17:00

专题讲座+互动研讨

四川大学望江校区皮革楼513报告厅

嘉宾介绍：黎小东，四川大学水利水电学院水文与水资源工程系副研究员，硕士生导师，主要从事山洪灾害致灾机理、监测预警与防控技术研究。中国自然资源学会水资源专业委员会会员、四川省气象学会会员、四川省水利厅评审专家。发表SCI论文20余篇，申请发明专利2项、软件著作权2项，参编英文专著1部。主持和参与国家自然科学基金、科技部国家国际科技合作专项项目、四川省科技厅重点研发项目等纵向项目10余项。获贵州省水利科学技术奖（特等奖）、四川大学本科教学“课堂教学质量优秀奖”、四川大学“探索式-小班化教学质量优秀奖”、四川大学青年骨干教师奖、四川大学毕业实习优秀指导教师奖、四川大学教学成果二等奖等奖项。

讲座介绍：山洪泥石流作为典型的突发性地质灾害，具有成因复杂、时空分布离散、破坏强度大等特征，本次分享聚焦人工智能技术与灾害预警的深度融合，从 “数据-模型-决策” 全链条出发，系统拆解 AI 如何破解山洪泥石流预警的核心难题，通过实际案例为同学们带来关于人工智能与工科学科碰撞出的火花，包括对于工程分区自适应 AI 预警模型构建，采用卷积神经网络建模模型，利用预训练模型迁移学习技术，通过实时监测数据的在线学习，动态更新模型参数，提高工程数据对于科研需求的适应性。

嘉宾介绍：杨欢，四川大学轻工科学与工程学院2022级轻工技术与工程专业博士研究生，中共党员，师从吴重德教授。博士期间被选聘为四川大学第六批研究生党员学长和首批科普教育博士宣讲团成员。硕博期间，以第一作者发表TOP SCI论文10篇（中科院一区9篇、二区1篇），申请发明专利5项（授权1项），主研多项国家自然科学基金及横向课题。多次获得优秀博士国家奖学金、优秀硕士国家奖学金、四川大学博士生创新奖学金、四川大学优秀研究生、优秀研究生干部、优秀毕业生及四川省优秀毕业生等荣誉。研究方向聚焦利用多组学技术揭示乳酸菌抗逆机制，并通过代谢工程改造提高菌株在胁迫条件下的鲁棒性与发酵性能，研究成果发表于Biotechnol Adv、J Agri Food Chem、Food Chem、Food Microbiol、Food Res Int等期刊。

讲座介绍：杨欢学长围绕“AI+工程：乳酸菌抗逆性研究的技术框架与系统策略”展开，从四大组学出发，结合机器学习与多组学整合分析，解析菌株抗逆的关键分子机制；通过胞内微环境与细胞膜特性的工程化表征，揭示胁迫下的稳态调控规律。在此基础上，提出融合AI预测与工程优化的三大策略——外源保护剂智能筛选、温度预适应工艺优化、基因改造靶点预测，并结合碳代谢与氨基酸代谢网络的深度学习建模，阐明乳酸菌生长、产酸与环境适应的物质基础。报告将从机制解析、数据驱动到工程实现，提供高抗逆性乳酸菌开发的系统思路。

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本学年“数智赋能科研训练进阶营”学术辅导工作坊活动已纳入第二课堂体系，请参与活动的同学在第二课堂系统报名，报名方式如下：