AI Sound Lab@ 2050:玩音乐的三种新姿势——捏声音、手势VibeCoding、让听懂你的直觉2050大会的三个愿望里，“奇人创作即兴”是最不确定的一个。他们散落在热带雨林、新生论坛......在太阳基地和云栖厅之间的场域。但恰恰是在这些板块里，我们看到了AI时代音乐创作最鲜活的可能性：3场工作坊、1场云栖厅新生论坛、数百位工作坊参与者和分享见证者——有人在橡皮泥般的声音效果器里捏出了自己的第一段Techno，有人用挥手指挥了一段旋律，有人在PPT前重新思考了“创作到底从哪里开始？”......音乐创作直觉与AI科技技术
如何握手？
在2050，我们看到了三种答案。
这三种实践，分别来自云龙（电子音乐考古）、沐阳（EntropynMusic）和阿博（NoemaLab）。他们没有坐在一起聊过，但当活动落幕，“AI Sound Lab声音实验室”尝试梳理，把三颗散落的珍珠串成一条线——因为我们的探索，始终都指向同一个问题：当AI可以生成任何声音，声音创作究竟还能怎么玩？人类创作者的位置又在哪里？
工作坊1 云龙：Vibe Coding，让挥手变成音乐
4月26日上午，热带雨林的三楼太阳基地，云龙的工作坊里门庭若市。“从特雷门琴出发，用Vibe Coding跨越代码门槛，从0到1亲手创作一个音乐交互作品。”这是他写在活动介绍里的话。翻译成白话就是：你不需要会写代码，也能做一个“手一挥就响”的乐器。特雷门琴是最早的电子乐器之一，不需要触碰，靠手与天线的距离控制音高和音量。但传统特雷门琴极难上手。云龙的解法是：用AI辅助编程（Vibe Coding），大幅降低门槛。参与者写几行极简的代码，连接一个距离传感器，或者直接用摄像头捕捉手势，就能做出一个属于自己的“空气乐器”。在场的人从“完全没写过代码”到“做出第一个能玩的作品”，平均只花了40分钟。云龙在开场时说了一句话，事后被好几个人提起：“Vibe Coding不是教你成为程序员，是教你成为‘能用代码实现想法’的人。现在AI可以帮你写大部分代码，你只需要知道‘我想要什么效果’就够了。”这句话的背后是一个更大的判断：当技术门槛被AI削平，创作的瓶颈不再是“会不会”，而是“想不想”和“敢不敢”。工作坊结束时，有人用挥手控制了一段钢琴音阶，有人用身体的高度变化调节了鼓组的节奏。虽然不是完整的作品，但每个人都在那一刻成为了“声音的导演”——这不是预设好的互动，而是自己的身体与算法之间的即时对话。手势交互只是起点。云龙真正在做的，是让音乐回归到一种更原始的状态——身体的本能。不需要懂乐理，不需要会弹钢琴，你挥手的幅度、速度、轨迹，就是你的乐谱。工作坊2+3 沐阳｜声音橡皮泥 + 成为混音师
如果说云龙的工作坊是“从身体出发，用技术延伸”，那沐阳的工作坊就是“从耳朵出发，把声音捏成形状”。沐阳是个典型的“好奇驱动型”创作者。音乐教育出身，却跑去写代码；写代码还不够，又做了EntropyMusic的声音装置。4月25日，沐阳一口气一天做了两场工作坊。“你有没有想过，把一只猫的叫声变成一首硬核电子舞曲？”沐阳在工作坊开场时抛出这个问题。台下有人笑了，有人露出“这不可能”的表情。但接下来的一个小时里，他用清晰的操作、趣味的案例，一步一步带大家把一段普通的猫叫声，通过压缩器、失真、混响、延迟……像捏橡皮泥一样，捏成了节奏感极强的Techno loop。这是音频工程的基础知识。但沐阳擅长的，就是把枯燥的参数变成“人人都能理解的游戏规则”。“效果器不是用来显摆专业性的，”他说，“效果器是用来探索声音边界的玩具。”工作坊结束时，每个人都完成了自己的第一段“声音雕塑”。有人捏出了蒸汽波，有人捏出了噪音墙，还有人捏出了让人想跳舞的Funk切片。虽然粗糙，但所有人都很兴奋——原来声音是可以被“看到”“摸到”“改造”的。沐阳拆解了一首流行歌曲的工程文件，逐轨讲解：人声怎么处理才不会突兀，鼓和贝斯怎么配合才能有力度，弦乐铺在哪个频段最舒服。参与者戴上耳机，亲自调整每一个推子、每一个旋钮。“当你混完一首歌，再听任何音乐，耳朵都会不一样。”一位参与者在结束后感慨，“以前只知道‘好听’，现在能听出‘这里做了压缩’‘那里加了延迟’。”这种从“被动接受到主动拆解”的转变，正是沐阳希望传递的：AI时代，音乐创作的门槛已经很低，但真正的乐趣不在于“一键生成”，而在于你理解每一个参数背后的意义，然后做出你自己的选择。他强调的是人的耳朵——你能听出多细的差别，你就能做出多好的声音。AI可以帮你加速渲染，可以帮你生成样本，但“什么样的声音好听”这个判断，仍然需要人的审美。——因为声音是一种可以被触摸、被塑造、被感知的材质。它不只是物理学的振动，它是人类感知的延伸。新生论坛4 阿博：直觉，是AI无法生成的那部分
如果说云龙代表“技术与交互”，沐阳代表“声音与感知”，那阿博代表的是“创作的本源——直觉”。阿博的分享出现在“AI时代的创作者：我们在生成世界，还是被世界生成？”新生论坛。这场论坛由好奇设、她原力、响指三方联合发起，汇聚了敦煌壁画复原传承人史敦宇、西湖大学教授付海林、AI游戏创作者yifan、无障碍文创设计的张振晔等多位讲者。阿博，他曾任头部版权机构运营负责人，做过全球歌曲分发，负责过国产音乐大模型的评测与玩法构建。同时，他也是一个独立后摇音乐人、乐队乐手。“横跨产业与创作之后，我更想解决一个具体的问题：如何把人的音乐直觉，与AI能理解的创作参数，完成链接。”这是他写在PPT里的一句话。在2050的新生论坛上，阿博分享了他的核心判断：创作的起点，不是乐理，而是直觉。他用一张图解释了这个观点：人类的创作过程是从“直觉”出发，经过“文字/图片/音乐”等媒介，最终形成“艺术作品”。而音乐的表达方式——旋律记忆点、动态强弱、音高起伏、和弦架构、编曲逻辑——这些维度共同组成了音乐的语言系统，让直觉能够被准确传达。
- 直觉属于人类：情绪感知、情绪判断、记忆联想、创作冲动……这些是创作的起点，无法被算法替代。
- 表达方式可以被AI放大：旋律记忆点、动态编曲、音高变化、节奏编排、和声设计、编曲逻辑——这些是“翻译”直觉所需要的语言系统。
他举了一个例子：如果一个人脑海中浮现出一种“天涯的尽头是风沙”的苍凉感，这是直觉。但要把这种感觉变成一段音乐，就需要知道用什么调式、什么速度、什么乐器搭配。AI可以在后者的环节提供大量帮助——从提示词构建到参数控制，从Seed种子值到Latent Space探索。阿博正是在做：让音乐人的创造力与直觉，和AI的技术与执行逻辑互相反馈，实现更快的迭代、更精准的表达、更高可控性、更大的创造力。但他也强调，这不是让AI替代人，而是双向连接——音乐人提供创造力与直觉，AI极客提供技术与执行逻辑，两者协作，达到更快的迭代、更精准的表达、更高的可控性、更大的创造力空间。三条线索，一个交汇点
云龙、沐阳、阿博，三个人在2050的舞台上没有同框。但他们的实践，恰好拼出了AI时代音乐创作的一些图景切片：沐阳的路径（声音的“物理层”）：从效果器到混音台，人是如何亲手“捏”出声音的？强调理解与试错——哪怕AI可以一键生成，但真正的创作在于你懂不懂每一个旋钮的意义。沐阳告诉你：听懂声音，你就能改造声音。声音设计是听觉直觉的延伸。云龙的路径（声音的“交互层”）：从特雷门琴到Vibe Coding，身体如何成为控制器？强调直觉化交互——不需要学乐器、不需要写复杂代码，挥手就能演奏。云龙告诉你：用身体指挥声音，AI辅助编程让交互创作不再属于极客。阿博的路径（声音的“语义层”）：从“天涯的尽头是风沙”这种模糊直觉，到具体的旋律、调式、音色参数。强调直觉与表达的翻译——AI负责执行，人类负责感受和判断。阿博告诉你：人类直觉是独一无二的起点，AI是放大器，不是替代者。在今年2050我们做了不少活动，每一篇回顾我们都在用心来记录，这个过程所消耗的精力并不比筹备一个活动轻松很多。但这篇文章，我想了很久，还是决定尝试把三位“奇人”创作者以“AI Sound Lab声音实验室”的视角来回顾总结。文章并不是为了展示我们“做了多少活动”，而是想说明一件事：技术不该制造门槛，而应该让更多人能够表达自己内心的声音。无论是用效果器捏一块“声音橡皮泥”，还是挥一挥手就让空气唱歌，还是用AI把脑海中的旋律变成可编辑的参数——创作的主动权，应该回到每一个有好奇心的人手中。而AI Sound Lab 声音实验室，正是在这些方向上持续探索。 对声音设计、音乐编程、AI音乐创作感兴趣
有自己的音乐直觉，但不知道怎么用技术实现
或者已经是创作者，想找到同频的人一起碰撞
如果你是以上对声音创作感兴趣的人——无论你是音乐人、程序员、设计师，还是只是一个“想试试”的爱好者——你都可以在这里找到适合自己的切入点。我们会不定期组织共创、创作分享、小型演出，以及更深度的项目合作。（添加好奇设小助理）另外，如果你或所在的品牌、空间、艺术节、教育机构希望：引入可互动的声音装置或音乐交互体验
定制AI音乐创作工作坊（面向团队/公众/学生）
联合开发声音×科技×疗愈的创新产品
欢迎添加微信 The_Ino（请备注“AI Sound Lab合作”）
AI Sound Lab 声音实验室由好奇设于2023年发起，致力于探索未来声音体验的可能性，为品牌叙事、心理疗愈及下一代人机交互产品创造创新形态。https://2050.org/#/nest/294
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