大家好,我是吃瓜群众。
除了少数的科班研究员之外,大部分对AI医疗感兴趣的吃瓜小伙伴,都是从零到一,一步一步学习过来的,我也是其中之一。
前期我比较关注大厂和创业企业的切入点和商业模式,但是我自己也想找一些精选医疗 AI 优质资源合集,涵盖论文、数据集、预训练模型、代码实现、教程、课程、书籍及竞赛,系统了解一下。
这个时候就逃不掉GitHub上的优质内容分享平台,但是说实话,我看的有点眼花缭乱,普通人看起来还是有点门槛,虽然有个awesome list(2014 年,程序员 Sindre Sorhus 把这些散落的清单汇总成一个总目录(元列表),起名sindresorhus/awesome。这下找资源变得超方便,瞬间火遍 GitHub)。
但是你能看地出,以下几个仓库的区别嘛:
fabianofilho/awesome-medical-ai、medtorch/awesome-healthcare-ai、brandonhimpfen/awesome-ai-healthcare
github awesome list
如果只看这几个仓库,你就会错过以下这个宝藏:

这是我看过最好的Healthcare Agents综合性框架,在这个仓库中里面涵盖了Healthcare Agent非常全面的论文,包含了面向医生、患者、药物发现与研发、医疗管理与工作流、数据集和基准测试等资源(而且这个资源目前只有919个⭐,并不是
算影响很大的)。



系统地整理医疗人工智能 (AI4Med) 领域的研究资源,涵盖🧠 医学线性模型 (LLM)、🩺 医学多线性模型 (MLLM)、📚 数据集和📊 基准测试
https://github.com/FreedomIntelligence/Awesome-AI4Med
医学大型语言模型(Medical LLM)实用指南资源列表
医学大型语言模型(Medical LLM)实用指南资源列表
收录了一系列与利用智能体人工智能/AI智能体在医疗保健领域中的应用相关的研究论文、项目和资源
github.com/AgenticHealthAI/Awesome-AI-Agents-for-Healthcare#star-history
精选医疗保健领域优秀大型人工智能模型(LAM,或称基础模型)列表,包含大型语言模型(LLM)、大型视觉模型(LVM)、大型音频模型和大型多模态模型(LMM)
https://github.com/Jianing-Qiu/Awesome-Healthcare-Foundation-Models

一份精心挑选的优质开源医疗工具、机器学习算法、数据集及研究论文清单
https://github.com/medtorch/awesome-healthcare-ai
中文医学数据集详细整理
github.com/Mengqi97/chinese-medical-dataset
一份精选的医疗保健人工智能工具、框架、应用程序、数据集和资源列表。该列表涵盖医学影像、诊断、患者管理、药物研发等领域
https://github.com/brandonhimpfen/awesome-ai-healthcare
文献、数据集、竞赛&比赛、模型、工具和动手实践
https://github.com/fabianofilho/awesome-medical-ai
夜雨聆风