夜雨聆风摘要：AI浪潮下的就业真相——不是机会变少了，是能拿到好机会的人变少了。本文揭示那把正在变得越来越密的"筛子"。 2026年了，我一直在想一个问题。 朋友聚会，聊到工作，十个人里有八个说"不好找"。但打开手机一看，各种新职业、新岗位的消息天天刷屏。AI工程师prompt工程师机器人训练师，层出不穷。 所以到底变多了还是变少了？
我思考了三个月，没有答案。但我发现了一件更让人吃惊的事—— 这个问题本身，可能就是个伪命题。 表面的热闹 先说大家都能看到的。 2025年到2026年，AI相关岗位爆发式增长。Boss直聘的数据是：AI产品经理岗位新增300%，AI运营岗位薪资普遍上涨20%到40%。各大厂都在砸钱抢人，字节、腾讯、阿里动不动就是百万年薪招AI工程师。 朋友圈里，今天有人晒出offer，明天有人入职AI startup。好像全世界都在涌向新大陆。 我妈问我现在什么工作好，我说要不考虑下AI相关。她说那你赶紧学。 你看，热闹是真实的。 但我观察到的另一面上周见了三个应届毕业生。一个985、一个211、一个普通本科。 985那位：面了七轮，拿到了字节的offer，年薪40万。但他说组里三个人干活，两个是外包，转正遥遥无期。 211那位：投了四十多份简历，面试了八家，拿了三个offer。薪资最高的一个18万年薪，但工作内容是"调教AI客服话术"。他说感觉自己就是个高级校对。 普通本科那位：已经放弃了互联网，去考公了。说"反正AI来了，谁都需要铁饭碗"。 三个样本不够说明问题，但趋势是真实的——岗位在增加，但能拿到好岗位的人越来越少。 不是机会变少了，是机会的门槛在以肉眼看不见的速度疯狂上涨。 一个有意思的对比2019年，我一个朋友本科毕业，自学三个月Python，进了字节做后端。 2026年，同样是本科毕业、同样学三个月，能进字节吗？ AI简历筛选先刷掉一半，笔试难度比三年前高了不止一个档次，面试里塞进了系统设计和大模型底层逻辑。 不是企业变得更苛刻了。是供给端膨胀速度远快于需求端。 每年计算机相关专业毕业生一百多万，其中至少有三十万在写"熟练掌握AI大模型"在简历上。 但真正能创造价值的AI岗位，可能连三万个都不到。 中间差了九十多万。这九十多万人去哪了？ 大部分去做"AI运营"、"AI测试"、"AI标注"了听起来也在AI行业，其实跟AI的关系，可能还不如一个会写Excel的数据分析员。 我的核心判断AI不是在做加法。 它更像是一把筛子。 筛掉的是那些只会"学"AI但不懂行业的人，筛掉的是只会执行不懂思考的人，筛掉的是把AI当救命稻草但不愿意改变的人。 留下的是少数。 这些人有一个共同特征：他们不是在做AI，是在用AI做原来的事。 什么意思？ 就是他们的核心竞争力不是"会用ChatGPT"，而是"知道在什么场景用ChatGPT能解决实际问题"。 一个三年经验的产品经理，学会用AI工具后效率翻倍，她依然是好产品经理。 一个刚毕业的小白，报了个AI课程学会调参，他依然找不到好工作，因为他只是换了件外衣，内核还是空的。 所以变多了还是变少了？我的答案是：对少数人，变多了。对多数人，变少了。 多出来的机会，是给那些本来就能拿到机会的人的。 少掉的机会，是那些以为自己能拿到机会的人的幻觉，正在被戳破。 这不是悲观。这是现实。 一个更让人焦虑的事实而且这把筛子，还在变得越来越密。 两年前会用Stable Diffusion，能找到AI绘画师的工作。 现在？设计师必须同时掌握AI工具+设计能力+创意审美，AI只是标配不是优势。 去年会写prompt，能当prompt工程师。 今年？prompt已经变成基础技能，就像会用Word一样，不值得写进简历。 每一波AI浪潮，都会先制造一批"新职业"，然后迅速把这些职业"普通化"。 等你追上来的时候，门槛已经不在了。 写在最后所以回到开头那个问题。 AI时代年轻人的就业选择，到底变多还是变少？ 我没有一个让你安心的答案。 但我知道一件事：靠追风口找工作的时代，正在结束。靠扎实行内功的时代，正在开始。 这句话听起来很鸡汤。但它是真实的。 我见过太多人，花三万块报AI培训班，以为就能转行成功。 也见过另一些人，在自己的领域深耕了五年，突然发现AI来了，他们反而变得更值钱——因为他们懂行业，AI只是他们的工具。 区别在哪里？ 区别在于，你把AI当什么。 当救命稻草，还是当放大器？ 这个问题，可能比选什么岗位更重要。 就先这样吧。我得去改简历了。 也或许，该重新想一想。 |
