夜雨聆风4月份到现在，一共接到了7家客户的AI咨询，给2家客户做了AI提效培训，给3家客户定制了AI应用，另外拒绝了2家客户的需求。
这一轮接触下来，发现虽然AI每天都在进步，但是老板们的对AI的认识，还停留在减员增效上，具体怎么用，该用什么，不知道，怎么让员工用起来，怎么激励考核，怎么培训，更不知道。
跟一家生产制造企业的老板聊，我问他您为什么想用AI，老板说为了提效，把人力成本降下来。
我说你所在的新能源行业，是为数不多还在有市场增量的行业，但事实上，他们开发新客户的能力并不强，主要依赖几家长期客户的生产订单，每个月都会有一些主动咨询的客户，去年开始有海外客户咨询合作，甚至现场考察，但最终都没有合作。
所以我问他：你们现在不应该把精力放在拓展新客户、开发新产品上吗？老板很无奈，说现在竞争太卷了，想要拓新客户，但是得先把价格降下来，所以要压缩成本，用AI替代掉一部分人工，降了价，才能去拓新客户。
这可能是大多数老板的想法，但先不论AI能不能替代一部分人工，以及真正想要AI在业务中落地，该花多少成本，即便用AI替代了几个人力，又能降多少成本，反应到产品定价上，又能带来多大优势呢？
提到AI，就会想到提效，提效自然是为了降低人工成本，但是这个惯性思维本身就是错的。
看待AI，有3个层次：生产工具→策略工具→管理工具。
生产工具：用AI处理重复性工作，把人的精力从机械重复性工作中解放出来，前提是要将团队内部经验与更有效的标准化SOP结合起来；
策略工具：使用AI做调研，收集整理信息，分析信息，AI对一次性信息的记忆能力和结构化能力比大多数人强，可以在冗杂的信息中找到相关性，提出参考策略；
管理工具：使用AI做自动化执行的管理动作，如日报、周报等常规管理动作，以及执行进度、执行效率的跟盯、提醒，减少杂事对管理者精力的占用。
摆在很多中小企业面前的挑战，是生存压力，是账面现金流预警，而AI提效并不能解决中小企业的生存问题，AI也无法直接带来业务增长，到现在为止，AI能直接带来业务增长的方式只有GEO，也就是通过AI渠道获客，但是很尴尬的是，无法直接统计获客效果，以及获客路径长，见效周期长。
对中小企业来说，AI要用在业务上，老板们该思考的，我认为有2个重点：
第一，如何使用AI帮助我们做好客户管理，提升现有客户的成交转化率，发挥AI在管理上的作用；
第二，如何使用AI让员工真正做到各司其职，发挥出各岗位该有的作用和价值。
举个例子，今天下午我在给客户定制一个“销售运营”岗位的skill，客户可以将这个skill发给任意的AI大模型，再上传自己的销售报表，AI就可以结合客户的业务本身，做出销售报表、团队分析，如果使用OpenClaw、WorkBuddy、EasyClaw等工具，还可以每天在手机上收到由AI编辑的销售日报。
当然，如果你有自己的CRM、数据库，做一个AI定制应用，使用起来会更自动化，更智能。
我觉得很多企业都需要，甚至对小公司来说，最先要用起来的AI工具，就是这个。
因为这是离业务最近的AI工具，做好客户关系管理和销售管理，一定可以带来业绩增长，提升销售人效。
这个Skill，既是一个AI管理工具，也是一名真正的销售运营，在业务中该起到的作用。
管业务该管什么？2个重点：一是从线索到成交的客户成交旅程，二是销售跟进客户的频次、动作、策略、及时性。
过去靠人管，但人大多数时候管不好，因为小团队的业务管理者，大概率是团队里最好的销售，自己需要做业绩，就没有时间做管理，也不会做管理；而团队大一点了，要管的事情变多了，招一个销售运营，除了能做做报表，写写PPT，一不懂业务，二不懂销售，三不懂运营，发挥不出该有的价值。
这个销售运营Skill，从每天的销售日报切入，将业务分析分成3个层次6大模块，最终归因到客户跟进策略和销售人员状态这2个方面。
摆在很多团队面前的挑战，并不是AI工具怎么用，而是如何将AI的能力和自己的业务结合起来。
AI是新一轮团队能力竞争的分水岭，但并不是说以后的团队就只有AI数字员工，谁的人力成本低，谁就赢了，而是看谁能构建出适合AI落地的基础环境。
这个基础环境，包含3个维度：
第一，各岗位现有经验是否已经沉淀出标准化SOP，检验标准是你招一名新员工，靠资料文档，是否能够掌握70%的基础工作；
第二，各岗位是否有专家经验，检验标准是你们团队的经验是否值得其他团队学习，并且已经领先其他团队；
第三，业务数据库、团队资料库是否完备，是否集中整合，AI只能通过在线信息获取资料，如果没有统一沉淀，还停留在人工采集数据的阶段，AI很难获取团队本身的信息。
