最近一个非常火的话题: 软件已死, 以后软件都是AI即时开发, 用后即抛. 熟称日抛软件. 

软件和一次性隐形眼镜一样, 用完就抛.

这话听着有点恐怖, 但只要成本足够低, 生成速度够快, 日抛就有可能. 毕竟它最符合你当下的需求, 静态软件毫无招架之力, 即使让所有牛马都007, 迭代速度也追不上日抛吧.

抛开模型生成速度和质量(假设各家都差不多), 只说生成成本的话, 日抛给所有人带来的焦虑又会回到 token 消耗.

笑到最后的一定是生成速度和质量满足用户需求, 并且量大管饱的 coding plan 厂商.

现在提供 coding plan 的国内玩家也越来越多, 除了老牌的glm,kimi,minimax,qwen,火山等, 云厂商是桌上的常规玩家. 

云厂商一贯的配方都是“自研大模型+开源大模型+第三方大模型组合”, 主打一个“可选的模型多”以及“便宜”. (PS: 各云支持的第三方模型版本可能不同, 因为毕竟是三方的, 原厂通常会有所保留, 好东西当然是优先卖给自己的用户.)

昨天参加2026移动云大会的发现移动云也推出了量大管饱的 coding plan , 支持第三方厂商非常多: 智谱清言, 通义千问, DeepSeek, MiniMax, 机密豆包, 通义万相, 湛卢, 月之暗面, 腾讯混元, ... 等等. 同时提供2500万tokens免费体验, 喜欢薅羊毛的小伙伴, 可以搞起来.

https://ecloud.10086.cn/portal

首月更是低至7.9元, 别家都在涨价, 这点必须给移动云点赞良心不愧是大型央企.

闪现苏州2026移动云大会花絮

早上5点起床从杭州闪现苏州, 在数据库分论坛现场偶遇好多老熟人.

为什么每次见C姐都感觉她只有16岁? 

这次活动颠覆了我对甲方的认知: 移动原厂的嘉宾大家都很用心居然没有人用AI生成PPT全手写! 甲方居然分享如此接地气的内容!

除了刷新认知的“日抛软件”, 还听到一则震惊的小道消息, 基于PG自研的 #移动云大云海山数据库 居然同时兼容MySQL、PostgreSQL , 正替换万套规模的MySQL,openGauss,AntDB,Oracle. 这么厉害还是我们刻板印象中的大甲方吗? 数据库厂商压力巨大! 我真怀疑还能不能卖进移动! 

最后的圆桌论坛环节由我的前阿里老战友成对组织, 来自IDC咨询、PG社区、数据库原厂、服务商以及软件开发商的多位技术大咖出席圆桌, 讨论在AI时代数据库的一些关键性问题.

这些问题你怎么看呢？欢迎打在留言区：

• 真正的AI原生数据库是什么? 如何定义它?
• AI原生重构企业基础设施，最大的变革是什么? 留给行业最重要的建议是什么?
• 目前PG数据库在AI原生数据库赛道是否已成为业界标杆?
• PG在内核、存储层面与AI融合的机会和挑战在哪里?

个人观点藏在 github 和下面的视频号里: https://github.com/digoal/blog/blob/master/202604/20260430_06.md