夜雨聆风2026年广州中考在即，每年看着大家为了那张志愿表反复纠结，过往很多家长都会去购买自媒体的会员，或者找专家一对一指导，但即便如此，在专家给出的方案面前，家长们还是各种犹豫——毕竟是人，就会有出错的时候。
所以今年，我决定借着AI的热风，玩点不一样的。
恰好前阵子从“养虾”到“养马”，发现用Agent作为中考志愿填报的基底，效果非常不错。
加上我手里有多年积累的数据包，最强脑力 + 最精准数据的组合，有望真正解决困扰家长的老大难问题。
不想动手的家长，可以直接跳到文末，使用封装好的版本。
一、准备工作
要让AI学会填志愿，得先给它准备好工具。这一步很简单，就是装两个小软件。
1. 安装“搬运工”（Homebrew & Git）
打开你的 终端（Terminal，一个黑色背景的输入框）。
- 第一步
安装Homebrew（如果已安装可跳过）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"- 第二步
用它安装Git
brew install git2. 申请“大脑密钥”（API Key）
Agent只是个框架，它需要接一个大模型才能思考。我目前用的是 miniMAX和 MiMo（订阅费几十块/月，个人使用足够），大家也可以按需选择。
注册后，找到 API 管理 创建一个 Key，复制并保存好（算力越强，智商越高）
二、一键部署
这一步最省心，不需要懂代码，复制一行命令就行。
在刚才的终端里，粘贴下面这行代码并回车：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh |你会看到屏幕开始刷代码，这是在自动下载环境。去喝口水，等个两三分钟。看到绿色的 success就说明装好了。
接着输入这行命令，刷新一下环境：
source ~/.zshrc三、核心环节：喂给它“广州中考志愿填报的秘籍”
这一步是关键。我在教育行业十几年，加上这些年持续构建AI知识库，沉淀了：
广州中考志愿填报成功案例 历年家长问答大模型知识库
我把这些数据导入Agent，让它具备专家的能力。（有需要的家长可以到“家长问答”公开平台自行下载）
1. 基础配置
在终端输入：
hermes setup选择你注册的模型平台（比如DeepSeek） 粘贴刚才保存的API Key 一路回车，使用默认设置
2. 导入数据
假设你的志愿数据文件夹叫 gz_exam_data。我已经把整个知识库共享至开放平台，大家可自取。把知识库文件夹复制到Agent的 SKILL文件夹里。
然后在终端输入 hermes进入对话模式，再输入：
skills view zhongkao-volunteerAgent会自动解析这些数据。等它完全加载完成，最懂广州中考志愿填报的“专家”就诞生了。
四、实战
现在，你可以在终端里直接问它问题，就像跟朋友聊天一样：
“估分在第三梯度，有哪些性价比高的公办推荐？”
“天河区户籍生，695分，应该怎么填报志愿？”
这里我让它分析天河区的志愿，然后它还会让我们去选择，第三批次还是第四批次，又或者是全选。
这里我让它跑一下第三批次来测试，然后它就开始在我们的知识库里面进行历年案例和政策比对了。
因为是命令行界面，咱们就可以看到AI Agent在思考的过程，在这里面我们看到它的专业性，感觉就像是一个严谨且冷酷的理工男～
我给它的设定是产出方案后，再跟政策和教育局招考网的数据进行比对核实，没问题再跟我们历年的志愿方案进行比对，完全没有错误后，才进行输出最终的方案，让最强大脑有约束且靠谱。
经过我们的内部压力测试，它给出的志愿方案目前匹配率和准确率是100%精准，截止到目前为止0失误。
毕竟基于我们多年整理的这套数据模型，比通用搜索引擎和一些“水货专家”靠谱得多。
五、不想动手？
可能有很多家长看到命令行就头大，不过没关系，我也基于这个AI Agent，封装了一套开箱即用的微信小程序。
有需要的家长可以自行长按扫码体验～
无论自己搭建，还是直接用现成的工具，其实目的只有一个：在这个充满变数的五六月里，让我们的数据多一点，焦虑少一点。