夜雨聆风一、SOP目的
规范依托AI工具完成客户需求对接、需求可视化还原、原型设计、需求迭代优化的全流程工作，统一工作标准、提升需求梳理效率、降低需求理解偏差，快速产出可演示、可落地的产品原型与精准需求文档，适配各类ToB/ToC产品轻量化设计及需求落地工作。
二、适用范围
适用于产品经理、项目对接人员、设计人员在项目前期，开展客户需求采集、梳理、原型设计、需求迭代确认的全流程工作。
三、核心工具清单
•需求梳理工具：豆包AI（标准化需求清单生成）
•原型可视化工具：stitch.withgoogle.com（AI原型快速生成）
•迭代优化工具：Claude Code（需求修正、交互优化、代码级原型调整）
四、标准化操作流程（全三步闭环）
步骤一：客户原始需求采集与标准化梳理（需求初筛）
核心目标：将零散、口语化的客户需求，转化为结构化、标准化的书面需求清单，杜绝需求遗漏。
前置资料：客户沟通会议纪要、客户背景资料、项目诉求、功能需求口述记录、行业定制要求等。
操作流程：
1.整合所有客户相关资料，剔除无效闲聊内容，保留核心业务、功能、场景、风格等有效需求信息；
2.将整理后的原始资料完整输入豆包AI，下发明确指令，生成结构化需求清单；
3.人工初审AI生成内容，核对核心需求无遗漏、无曲解，修正明显偏差，完成初步需求定稿。
交付产出：《项目标准化需求清单（初版）》
步骤二：需求可视化还原与可测试应用生成（原型落地）
核心目标：将文字需求转化为可视化原型，让客户直观感知产品形态、功能逻辑、页面交互，解决文字需求抽象、沟通歧义的问题。
前置资料：初版标准化需求清单
操作流程：
1.登录原型设计工具 stitch.withgoogle.com，进入AI应用设计创作界面；
2.将第一步定稿的需求清单完整同步至工具内置AI设计模型，下达原型生成指令，明确产品类型、页面风格、功能模块、交互逻辑等要求；
3.工具自动生成可视化原型界面，覆盖全部需求对应的功能页面与操作流程；
4.将生成的原型项目导出为AI.studio项目文件，依托AI大模型编译生成可直接演示、可在线测试的完整应用版本。
交付产出：可视化产品原型、可演示测试应用、AI.studio项目源文件
步骤三：客户反馈收集与需求、交互迭代优化（需求闭环）
核心目标：通过实物原型验证需求准确性，根据客户真实反馈，迭代优化需求内容与交互体验，最终达成客户预期，锁定终版需求。
前置资料：可演示测试应用、初版需求清单、产品原型
操作流程：
1.向客户演示可测试应用，完整展示产品功能、页面布局、操作交互、流程逻辑；
2.逐条收集客户修改意见，包含功能增减、交互优化、页面调整、逻辑修改、风格调整等各类反馈，整理成《客户反馈记录表》；
3.依托Claude Code大模型能力，导入需求清单、原型文件及客户反馈内容，批量优化需求文档、调整原型交互逻辑、修复体验问题；
4.重复演示、反馈、AI优化的闭环流程，直至产品原型、功能需求、交互体验完全符合客户要求；
5.整合迭代内容，更新需求清单与原型文件，锁定项目终版需求。
交付产出：《客户反馈记录表》、迭代优化后产品原型、终版标准化需求清单、可落地测试应用
五、流程验收标准
•需求清单结构化、无遗漏、无歧义，完整匹配客户核心诉求；
•原型界面可完整演示全部功能，交互逻辑通顺，可正常测试使用；
•客户无新增修改意见，需求、原型、应用体验三方统一，完成需求确认闭环。
六、工作注意事项
•AI生成内容仅为辅助产出，所有需求、原型必须经过人工核对校验，避免AI理解偏差；
•客户所有反馈必须留痕记录，迭代修改全程存档，便于后续项目溯源；
•迭代过程中优先修正核心功能需求，再优化视觉、交互细节，保证项目高效推进。
