第四课:让AI定时自动监控网站变化并发送提醒

这一课你会学到什么？

上一课，你让AI帮你从杂乱文档中提取信息。这一课，我们更进一步：让AI为你打造一个自动监控机器人。

场景举例：

你想每天自动检查某商品价格是否降价。
你想监控某网页是否有新文章发布。
你想关注某比赛报名页面是否更新了信息。

传统做法：每天打开网页 → 肉眼找变化 → 很累易忘。
现在你只需要：写一次程序，设置定时运行，让AI有了变化就自动发邮件/微信提醒你。

第一步：今天的目标（2分钟）

我们要做一个 “商品降价监控机器人”：

每天上午10点，自动访问某商品页（如唯品会）。
提取商品当前价格和标题。
如果当前价格低于你设定的目标价格（如300元），则自动发送邮件到你的QQ邮箱提醒你。
如果没有降价，就什么都不做，或者记录一下日志。

完全不用你每天手动刷新页面。

第二步：对AI说出“人话指令”

打开你的AI编程助手（Trae / Cursor / Claude），直接复制下面这段话：

“我是一个Python零基础小白。请帮我写一个完整的Python程序，完成以下任务：
访问这个商品网址：[把你想要监控的商品网址贴过来]
从网页中提取商品标题和当前价格（请帮我从网页HTML代码中找到合适的标签或特征来定位它们）。
设定一个目标价格（比如300元），在代码中我可以自己修改。
如果提取到的当前价格低于目标价格，就自动发送一封邮件到我指定的邮箱。
邮件内容需要包含：商品标题、当前价格、降价提醒和商品链接。
发送邮箱的配置信息（SMTP服务器、账号、授权码）请在代码开头用变量让我自己填写。
请提供完整代码，并告诉我需要安装哪些库（如 requests, BeautifulSoup, smtplib 等），以及如何让程序每天自动运行。
谢谢！”

第三步：处理登录与反爬（常见障碍）

很多购物网站需要登录才能看价格，或者会反爬虫。不用担心，把问题丢给AI：

情况A：需要登录

“AI，上面那个程序访问的商品页需要登录。我可以用浏览器手动登录后，把Cookie复制给你，请修改代码，加入我提供的Cookie来访问网页。”

情况B：网站反爬虫

“AI，运行代码时报错 403 Forbidden 或 请求被拒绝。请帮我在代码中加入常见的反反爬措施，比如：设置 User-Agent 伪装成浏览器、增加随机延迟、使用代理IP。”

AI会帮你把这些问题一一搞定。

第四步：设置自动运行（每天定时执行）

程序写好并测试成功后，你需要让它每天自动运行一次。操作很简单：

如果你用Windows系统：

复制这句话问AI：“请告诉我如何在Windows上用任务计划程序，让我的Python脚本 price_monitor.py 每天上午10点自动运行。”
照着AI给的步骤（打开任务计划程序 → 创建基本任务 → 设置触发器和操作 → 填入程序路径和脚本路径），5分钟就能设好。

如果你用Mac系统：

“AI，请告诉我如何在Mac上使用 crontab 或 launchd ，让 price_monitor.py 每天上午10点自动运行。”

之后，你的电脑到点就会自动执行监控任务（电脑需要保持开机）。如果想更低成本，未来可以让AI教你部署到免费的云服务器上。

第五步：进阶玩法 – 监控任意网页变化

如果你不关心价格，只想监控页面内容是否更新（比如“报名通知”、“新文章”），可以这样对AI说：

“请帮我写一个Python程序，监控指定网页的文本内容变化。程序运行时，抓取网页全部文本，并与上一次运行时的内容做对比。如果发现变化，就发送邮件提醒我，并附上变化的部分。我需要用到 hashlib 或文件存储来记录上一次的状态。”

这个程序适合监控：比赛通知页、政策更新页、博客更新页等。

这一课你实际学到了什么？

让AI帮你写一个定时自动化监控程序（网络请求 → 解析数据 → 条件判断 → 自动提醒）。
学会处理常见的反爬虫和登录问题（向AI描述错误，AI给出解决方案）。
掌握让程序在电脑上定时运行的基本方法（任务计划程序/crontab）。
你已经从“手动提取信息”升级到“全自动监控并通知”。这在传统编程学习中需要跨越多门课程（爬虫、定时任务、邮件协议），而你通过四节课就实现了。

课后小作业（强烈建议做）

跑通降价提醒：找一个你真的想买的商品页，设置目标价格，成功收到测试邮件。
挑战自己：尝试监控一个没有反爬的新闻网站首页，当出现包含关键词（如“AI突破”）的文章标题时，发送提醒。
扩展阅读：问AI “如何在程序运行出错时，也给我发一封报错邮件？” 然后尝试实现。

预告第五课（终极整合）

我们已经能画图、处理表格、提取文档信息、定时监控网页了。
第五课，我们会把所有能力串起来做一个完整工具：

“每天早上自动抓取某网站的新文章 → 提取文章标题和链接 → 自动整理成Excel表格 → 通过邮件发送给我。”

你将拥有一个完全为自己定制的多步骤自动化信息流。

写在最后

学到这里，你已经可以解决生活中大部分重复性的信息处理工作了。
回顾一下核心方法：

用大白话向AI描述你的重复性任务 → 让AI生成代码 → 运行并复制报错给AI修复 → 设置自动运行。

继续把你看不惯的重复操作，一个一个交给AI吧。第五课见！