课程推荐|AI赋能病历质控全流程升级

近些年，国家密集出台多项政策推动医疗质量精细化、智能化升级，病历质量已成为贯穿医院评审、绩效考核、医保支付、基金监管的核心生命线。2025年起，三级医院评审全面取消现场检查，转向232项指标常态化监测，其中超七成数据直接来源于电子病历；“全面提升医疗质量行动计划”将病历内涵质量提升列为专项行动；为期一年的全国医疗质量安全专项整治行动，更是把病历质量作为重点整治领域；同时，DRG/DIP支付改革深化、医保智能监管与飞检常态化，也对病案首页等核心文书的准确性、完整性提出了前所未有的要求。

作为“国考”成绩连续7年保持第一梯队、多年稳居全国前三的标杆医院，浙江大学医学院附属妇产科医院始终将病历质量管理作为医疗质量的核心抓手。在人工智能技术快速发展的背景下，医院率先将大模型等AI技术融入临床诊疗与病历质控全流程，成功通过电子病历系统功能应用水平分级评价六级，再次走在同类型医院的前列。在AI技术的全面赋能下，浙大妇院病历质量实现跨越式提升：甲级病历占比接近98%，27项病案质控指标多项接近100%，构建起“事前预警、事中把控、事后改进”的全链条智能质控体系。

医院是如何将大模型深度融入临床诊疗与病历质控全流程的？除了政策要求，医院还做了哪些独具特色的调整？AI技术的广泛应用给医院带来了哪些改变？在5月14日14:00-15:00的医管必修课上，智惠学苑特别邀请到浙江大学医学院附属妇产科医院质量管理部主任、运营管理部主任朱文俊，他将从政策及指标要求出发，结合智能化、精细化发展实际需要，分享AI下的病历质控工作实践经验。

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