AI医生真的靠谱吗?这位CIO说出了医疗圈不敢公开的真相

“如果这个时代最强大的技术，只是在一个本就重效率轻治愈的体系里继续挤压利润空间，那算不上创新，”Dr. Ash Goel说，“那只是自动化dysfunction(功能失调)。”

“有一段时间了，这还是第一次，技术限制似乎正在消融，让我们离'这到底能不能实现'这个问题的近在咫尺的答案越来越近。”Dr. Ash Goel说。

这在很大程度上要归功于AI的快速演进，Goel说道，他是Bronson Healthcare的高级IT副总裁兼CIO，这是一家总部位于卡拉马祖的医疗系统，旗下拥有五家医院和70个门诊点，服务于密歇根州西南部的12个县。

“如今的局面是，生物学正试图追赶指数级发展的机器，”他说，“AI已经撬开了一扇门，让医疗保健领域获得了真正具有变革性的能力，但站在那扇门另一边的人，还在慢悠悠地穿跑鞋。”

然而，这条路上充满了重大的挑战和风险。

“我们的临床医生并非'伴着'这些工具成长起来的，”Goel说，“我们的工作流程也不是为此而设计的，我们的学术机构和培训课程还在争论对错，而脚下的地基已经发生了shifts(转变)。技术能做什么，和使用它的人准备好做什么之间的差距，是当今医疗IT领域最危险的变量。”

而更糟糕的是，他认为，医疗保健甚至还没把消防水枪对准正确的方向。

“看看钱都流向了哪里，”Goel说，“医疗保健董事会里最响亮的AI讨论，都是关于收入周期优化、拒付管理、成本榨取，这些并非错误的追求，但它们不过是披着'转型'外衣的入场券。

“如果我们这个时代最强大的技术，只是变成了又一台从已经重效率轻治愈的体系中榨取利润的引擎，那我们并没有创新，只是自动化了自身的dysfunction(功能失调)，”他补充道，“我们给一辆正在原地打转的车装上了涡轮增压器。”

他补充道，当下对领导力的真正考验在于：医疗保健行业是否有勇气把AI瞄准那些更难变现、但意义远为深远的问题——获得医疗服务的机会、重建医患关系，以及弥合对于那些被现行医疗体系默默辜负了几十年的人群而言的质量鸿沟。技术已经就绪：问题在于这个行业是否准备好了，他指出。

Goel形容Bronson Healthcare的AI就像空气：无处不在，但你并不总能看见它，而且并非每个人呼吸的都是同一股空气。

“我们有一些真正让我兴奋的用例正在推进：攻克就医瓶颈，让患者不再为本该几天内完成的诊疗等上数周，减轻文档负担——它曾经把医生变成了数据录入员，恢复临床专注力，让房间里最聪明的人能重新思考，而不是机械地点击。”他解释道。

“但我的真实担忧是这样的：我们正在建造一座没有地图的城市，”他接着说，“系统在各部门之间疯狂蔓延，供应商成倍增加，在飞的AI项目组合增长的速度远超我们统观全局的能力，这不是创新，这是熵增。”

Goel所推动的，是一种统一的方法——一块透明的玻璃面板，让员工能够清晰地看到实际在运行什么、什么在起作用、差距在哪里，以及至关重要的一点——自主式AI在真实环境中可能会如何表现。因为当你部署的是能自主做决策的系统时，可变性就不再是个麻烦——它是一个临床风险，他说。

“这个平台愿景还能把我们从一件困扰了我整个职业生涯的事情中解放出来：那永无止境的上线跑步机，”他解释道，“每一个新系统都伴随着一个新供应商、一个新实施团队、一轮新的变革管理消耗战，然后他们走了，留下的人手里握着一栋他们自己没建的房子的钥匙。”

“我们需要停止买房，开始建设社区，”他继续说，“平台化的方法让你能够以持续运营能力的方式来部署、衡量、迭代和治理AI——而不是把它变成一场又一场与专家顾问的‘一夜情’。”

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