夜雨聆风我是王练，一个爱折腾工具的工程师。在这里，让 AI 从概念变成你手里的工具。
本篇我们让AI不仅改写正文，还帮我们写摘要、生成封面
在第二篇教程中（0基础打造AI写作助手（第2篇）：从飞书文档到公众号草稿箱），我们已经搭建起一套基础自动化流水线，实现了核心流程：
读取飞书文档 → 王小波风格AI改写 → 生成公众号草稿
但这套流程仍存在需要人工介入的流程，无法实现真正的全自动化：
手动撰写摘要：公众号文章必备字段，此前为跑通流程，采用截取正文前100字的占位方案，无法完整体现文章大意。
手动配置封面图：此前直接抓取飞书文档首张图片作为封面，存在极大不确定性。首张图大概率是代码截图、表格、示意图等，完全不符合公众号文章内容。
本篇将补齐这两个能力：AI自动摘要生成与AI封面图生成，全程实操讲解和前两篇内容形成完整闭环。
本篇核心目标
• 实现100字以内自动公众号摘要，并防止模型输出异常、超长、格式冗余等问题。
• AI封面图自动生成，基于阿里（qwen-image-max）打造两阶段生成方案。
完成改造后，我们的AI写作助手将实现飞书文档初稿→公众号成品草稿的全流程无人值守，仅需撰写原始文档，其余所有工作由AI自动完成。
一、当前流程问题
回顾第二篇的草稿创建逻辑，摘要和封面图两大模块均为临时占位方案：
• 摘要模块：纯正文截取，无逻辑、无亮点。
• 封面图模块：被动抓取文档图片，适配度极低。
接下来我们分步落地优化方案，彻底解决以上问题。
二、摘要生成：AI优先输出 + 规则降级兜底
公众号摘要有严格的100字字数限制，同时要求精炼凝练、突出核心、吸引点击。纯规则截取效果差、无质感，纯AI生成易抽风报错，因此最终采用AI生成为主、规则提取降级兜底的双保险设计。
1. 整体设计思路
优先调用大模型智能生成合规摘要，通过Prompt约束+代码后处理标准化输出；当AI接口调用失败、超时、空返回时，自动切换规则提取方案，保障流程不中断。
2. 完整实现过程
步骤1：构造标准化输入Prompt
为避免Token超限、保证摘要贴合全文核心，截取文章标题+正文前1500字作为输入，搭配约束型Prompt，预留字数冗余，确保最终输出合规。
请为下面的文章写一段公众号摘要，要求：- 严格不超过90字（预留10字容错余量）- 概括文章核心亮点，语言精炼，吸引用户点击- 不剧透文章核心结论- 保留原文风格，若原文有幽默调性可适度延续
步骤2：调用qwen-plus文本模型生成摘要
选用阿里百炼 qwen-plus 模型，兼顾生成质量与稳定性，封装通用调用函数，核心代码如下：
def call_qwen(prompt): import os import requests # 读取环境变量中的API密钥 api_key = os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} # 构造请求参数 payload = { "model": "qwen-plus", "input": {"messages": [{"role": "user", "content": prompt}]} } # 发起请求并返回纯文本结果 resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload) return resp.json()["output"]["text"]步骤3：AI结果后处理（防止AI抽风，确保成功率）
针对模型输出的不规范内容，通过代码统一矫正，确保所有摘要符合公众号规范：
• 清洗冗余前缀：自动剔除「摘要：」「摘要:」等模型自带无效前缀；
• 字数精准截断：若生成内容超90字，优先在句号、感叹号、问号等语义断点处截断；无合适断点则硬截断并补充省略号；
• 最终校验：强制保证输出摘要字数≤100字。
步骤4：规则降级兜底（AI异常容错）
当API调用失败、超时、返回空内容时，自动触发规则提取逻辑，保障流程持续运行：
• 过滤无效内容：跳过空行、标题行、图片占位符、代码块等无意义内容；
• 智能提取语句：从正文前20行中，筛选3句20-80字的完整有效句子；
• 层级兜底：句子数量不足时，截取全文最长有效行；极端情况下直接使用文章标题作为摘要兜底。
三、封面图生成
1、先让AI生成提示词：
通过qwen-plus 文本模型，根据文章标题+摘要，生成100字以内的纯视觉画面描述，强制要求无文字、贴合文章主题、适配科技风封面，代码示例：
输出示例（AI蒸馏主题文章）：
黑色科技感背景，中央悬浮一条流畅的发光数据流，由左侧飞书文档图标（蓝白简约风格）蜿蜒延伸至右侧微信公众号图标（绿色圆形+白色信封），途中自然过渡为AI神经元节点、文字波纹（隐现"王小波"手写体纹理）、像素化图片模块与HTML代码光带；整体冷蓝主色，边缘泛幽紫微光，光影锐利，氛围精密、智能、无缝连接。2、根据画面描述生成封面图
将标准化视觉描述+固定风格约束传入 qwen-image-max，再次强制禁止文字生成，输出适配公众号尺寸的封面图：
输出示例：
黑色科技感背景，中央悬浮一条流畅的发光数据流，由左侧飞书文档图标（蓝白简约风格）蜿蜒延伸至右侧微信公众号图标（绿色圆形+白色信封），途中自然过渡为AI神经元节点、文字波纹（隐现"王小波"手写体纹理）、像素化图片模块与HTML代码光带；整体冷蓝主色，边缘泛幽紫微光，光影锐利，氛围精密、智能、无缝连接。，科技主题封面图，黑色背景，16:9 横版，图片上不要出现任何文字，纯视觉设计。四、接入原有流程
直接在第二篇搭建的自动化流程中，插入摘要生成、封面图生成、图片上传三大模块，完整流程如下：
飞书文档链接 ↓① 读取飞书文档（blocks API）→ 保存 workspace/raw_content.json + workspace/task.json ↓② Agent 加载 wang-xiaobo-perspective skill，逐段改写风格 ↓③ 改写结果保存为 workspace/rewritten_content.json，更新 task.json status ↓④ 脚本读取改写内容 → 生成微信 HTML → 上传配图 → 创建草稿 ↓返回草稿链接五、最终落地效果：一条命令实现全自动化
部署完成后，全程仅需执行一条命令，无需任何人工干预：
wang-xiaobo-feishu-wechat 用这个改写并推送公众号https://jcnknkf04l16.feishu.cn/wiki/YLZ4wA9e2iQLAgk7fiBcXKiPndb?fromScene=spaceOverview 后台自动串行完成全部流程：
精准读取飞书文档内容，完整保留标题、列表、代码块、高亮模块、图片等原生格式；
调用Skill完成全文王小波风格AI改写；
自动生成100字以内符合要求的摘要；
两阶段生成AI科技风封面图；
自动填充摘要、封面、正文，生成完整公众号草稿。
六、总结和预告
1. 当前已经有的能力
至此，整套AI写作助手彻底完成闭环，实现从初稿撰写到公众号草稿落地的全链路自动化，让我的工作更丝滑、效率更高。
2. 第四篇内容预告
前三篇我们解决了「自动化生产」，第四篇将聚焦智能化复盘优化，让系统具备自我迭代能力，核心内容：
• 文章发布后，自动将数据同步至飞书多维表格存档；
• 手动补充文章阅读量、点赞量等数据；
• AI自动诊断低流量文章问题（标题、摘要、封面、发布时间等维度）；
• 智能生成优化方案，帮我复盘。
如果你成功部署摘要、封面自动化功能，欢迎留言 封面摘要自动化✅！我们第四篇见。
系列文章回顾
• 第1篇：0基础打造AI写作助手：从安装Hermes到加载“女娲”Skill
• 第2篇：0基础打造AI写作助手（第2篇）：从飞书文档到公众号草稿箱
• 第3篇：本文（摘要+封面全自动生成）
• 第4篇：敬请期待
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作者：王练 | 公众号:水滴新途