所有人都在等 AI 把利率拉下来。白宫这么想,华尔街这么想,候任美联储主席沃什也这么想。
但 5 月 8 日,在斯坦福大学胡佛研究所的年度货币政策会议上,芝加哥联储主席 Austan Goolsbee 说了一句让在场所有人沉默的话:
AI 越成功,利率越高。
不是在说 AI 泡沫。不是在说 AI 会失败。他的意思是——就算 AI 真的兑现了所有承诺,你的房贷利率也可能会涨。而如果 AI 令人失望,美国可能陷入滞胀(经济停滞与高通胀同时出现,最让央行头疼的局面)。
Goolsbee 不是随便什么人。他是芝加哥联储主席,拥有 FOMC(联邦公开市场委员会,即美联储的利率决策核心)投票权,是当天在场级别最高的现役决策者。
而他发言的时机极为微妙——恰好在特朗普提名的下任美联储主席凯文·沃什即将获参议院全院确认的前夜。
沃什的核心主张是什么?AI 会带来"有生之年最大的生产率提升",它压制通胀,所以美联储应该降息。财政部长贝森特也是这个立场,整个白宫都在推动这个叙事。
Goolsbee 选择了在沃什上任前夜,公开说:你们搞反了。

一个被忽略的常识:预期本身就会推高物价
Goolsbee 的论点建立在一个经济学入门概念上——预期改变行为。
举个例子。如果你确信明年工资会涨 50%,你今天可能就敢贷款买更好的车。如果你认为房价会继续涨,你今天就敢加杠杆买房。如果所有企业都相信 AI 会让效率翻倍,它们今天就敢大规模招人、扩产、投设备。
问题是,这些"未来才会实现的生产率提升",已经被提前花掉了。
Goolsbee 引用了芝加哥联储的调查:经济学家、科技从业者、普通公众,全都预期未来十年每年额外获得约 1% 的生产率增长。麦肯锡 2023 年的报告、OECD 2025 年的预测,都指向类似数字。
他做了一个量化模拟,结果令人震惊:
| 加息约 50 个基点 |
同样的技术进步,仅仅因为"是否被预期到",利率方向完全相反。
什么意思?打个比方:你提前知道明天股票会涨,今天就会加杠杆买入。大量"提前买入"本身就把价格推上去了,等明天利好兑现时,反而没有上涨空间了。AI 生产率也是同样的逻辑。
Goolsbee 特别强调了一句:"注意,我没有说任何一个关于泡沫的词。"这不是泡沫论。即使基本面完全健康,预期本身就会要求更高的利率。

90 年代的教训:格林斯潘先降息,后加息六次
Goolsbee 用 90 年代的互联网革命作为论据,但他的解读方式出乎所有人意料。
90 年代中期,互联网正如火如荼,但生产率数据还没有显示出任何加速。时任美联储主席格林斯潘做了一件大胆的事——他无视了"低失业率必然引发通胀"的传统智慧,拒绝加息。
他的赌注是:利润在涨、就业在涨、通胀在跌,生产率一定在暗中加速,只是统计数据滞后了。
他赌对了。 生产率确实在加速,利率因此保持低位,互联网革命得以在宽松环境中蓬勃发展。
但故事没有结束。到了 90 年代末,生产率提升已经成为市场共识。"新经济"这个词人人挂在嘴边,所有企业预期未来会更好。于是它们提前投资,家庭提前消费,经济开始过热。
格林斯潘的态度也变了——1999 年到 2000 年间,美联储连续加息六次。为什么?因为预期本身在拉动需求,经济过热了。
Goolsbee 的评价一针见血:"沃什等人援引 90 年代作为降息理由,对我来说有些难以理解。"
他的意思是:90 年代的正确教训不是"科技等于低利率",而是"未被预期的科技等于低利率,已被预期的科技等于高利率"。而今天的 AI 热情,早已被充分计价。
如果 AI 失败了呢?
Goolsbee 发言中最令人不安的部分,不是关于加息的警告,而是关于 AI 失败后果的推演。
前圣路易斯联储主席 Bullard 当场追问:如果 AI 生产率预期最终落空呢?
Goolsbee 的回答异常直接:"你很容易得到滞胀。这不是泡沫,这就是基本面。"
逻辑链条很清晰:
1. 市场持续预期 AI 繁荣,企业和家庭提前扩大支出 2. 实际生产率提升未能兑现——技术遇到瓶颈,投资回报不及预期 3. 此时经济已经处于需求过热状态(因为大家提前花了钱) 4. 但供给端没有跟上(AI 没有真正提升效率) 5. 结果:需求旺盛 + 供给不足 = 高通胀 + 增长停滞 = 滞胀
他列举了三个正在密切监控的先行指标:
• 住房价格——折射"觉得自己变富了"的心理如何拉动消费 • 数据中心建设热潮——对土地和芯片成本的推升已溢出到非 AI 行业 • 劳动力参与率变化——因为预期未来财富增加而提前退出劳动力市场的人数

同行当场反驳
Goolsbee 的判断在美联储内部也有争议,而且在同一场论坛上就有人反驳。
美联储理事沃勒质疑了"财富效应"渠道——Goolsbee 论点的核心传导机制。沃勒说,这个理论"在大量模型中存在已久",但实际数据中"并未持续显现"。如果把家庭难以抵押未来收入、支出调整较为渐进等因素纳入,该效应会大幅减弱。
亚特兰大联储访问学者 Steven Davis 从另一个角度提出疑虑:各企业 AI 投资支出的均值是中位数的 14 倍。
翻译一下:AI 投资高度集中于少数巨头,远非广泛扩散。如果只有大公司在砸钱,对整体生产率的拉动可能被严重高估。
芝加哥大学经济学家 Luigi Zingales 则提出了完全相反的担忧。纽约联储调查显示,越来越多居民预期自己将因 AI 失业。这可能推高储蓄率而非拉动消费——指向的是需求不足,而非需求过热。
Goolsbee 本人承认,这一动态确实可能指向相反的结论。
为什么这跟你有关
这场辩论不是象牙塔里的学术游戏。它将直接决定未来几年美国的利率走向——进而影响你的房贷利率、储蓄收益、股市表现和就业前景。
沃什预计本周获参议院确认,他的第一次 FOMC 会议可能在 6 月。届时,"AI 与利率"将从学术辩论变成真金白银的政策决策。
Goolsbee 在发言最后说了一句值得每个人记住的话:
"如果 AI 真如宣传的那样好,那太棒了,我们会变得更富有。但如果这些都还是未来的事,我认为我们需要更加审慎。"
在 AI 的叙事与现实的交汇处,美联储正面临一个没有标准答案的选择题。而你我,都是这道题的答题人。

夜雨聆风