从“AI内化”到“自我进化”,百度重构Agent时代底层逻辑

从智能体的自进化，到超级个体的涌现，再到超级组织的崛起，最后到平台能力的持续迭代，自我进化，正在成为Agent时代价值创造的核心能力。

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在今年的百度Create开发者大会上，5月13日，百度创始人李彦宏登上演讲台，抛出了一个核心主题词——自我进化。

半年前，李彦宏曾说“当AI被内化为原生能力，智能就不再是成本，而是生产力”；如今，他把这层意思又推进了一步，真正的智能，不是静态的内化，而是动态的自我进化。

这句话，既是对普通个体的提醒，也是对商业组织的召唤。

为什么在智能体时代

尤其需要强调“自我进化”？

关于自我进化，李彦宏这一次提出了三个重点。

第一，智能体的自我进化：从被动响应到从环境中不断吸取营养来提升自己，并主动执行。

第二，人类个体的自我进化：从普通个体到超级个体，并学会跟AI共存。

第三，企业组织的自我进化：从人与人的分工协作，转向人与智能体的混合编队，成为超级组织。

李彦宏的思考，早已有迹可循，2026年初，开源智能体Open Claw走红，让普通人第一次直观感受到AI自进化的潜力，随后，自进化框架Auto Agent在基准测试中击败了人工调优的版本。

但现实中，绝大多数AI系统仍是“部署即巅峰，之后走下坡路”。比如一个科研助理智能体，刚上线很完美，可一旦新算法或工具库更新，它就因为逻辑固化而束手无策，这正是大模型应用的真正瓶颈：跟不上动态变化的世界。

所以，智能体必须像生物一样，在交互中学习，在反馈中进化，这个过程也在改写个体的生产力逻辑。过去一个小团队才能完成的事，现在一个人搭配几个智能体就能搞定。从“1个人+n个人”变成“一个人+一组智能体”。

陆玖商业评论注意到，Create开发者大会上有这样一个特别的开发者：温州二年级小学生扑满，只有8岁。

他的班里流行一个“哒哒打伞”的互助游戏，是扑满用自然语言跟“秒哒”对话，零代码，秒哒帮他快速生成一个完整的同学互助打伞小程序——能发单、搭伞、拼伞、攒积分升级。

图：扑满展示自己通过秒哒创造的成果

编程这类技能，正成为智能时代的“新识字”能力。就像当年学会用电脑一样，未来生活和工作会普遍依赖这些基础能力。在智能体时代，每个小孩都可能成为超级个体，这在以前根本不敢想。

这也印证了李彦宏的看法，自我进化是一套面向AI时代的系统性变革。李彦宏还提到，像秒哒这样的代码智能体正在重新定义软件行业，“一次性软件”或“日抛型软件”变得合理，市场可能被放大10倍。有趣的是，秒哒App本身90%的代码也是由秒哒智能体自动生成的。截至目前，秒哒生成的应用已累计服务超1000万用户，应用价值达50亿元。

在Create开发者大会上，李彦宏还提出了一个新指标：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），即每天有多少智能体在给人类干活并交付真实结果。

在他看来，Token不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出；DAA大致对应移动互联网时代通用的度量衡日活用户数（DAU），“衡量一个平台和生态的繁荣，更应该看的是DAA这个指标，关注有多少Agent在给人类干活，并交付结果。这比无谓的Token消耗，更接近价值，也更接近本质。”他预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能会超过100亿。

所以，自我进化也是衡量AI效用的真正标尺。

智能体催生了组织层面的

“寒武纪大爆发”

进入2026年，几乎每家科技公司都在做智能体。但真正值得关注的，不是谁的声量更热闹，而是智能体如何改写组织运行的效率。

那些过去靠人堆出来的标准化、重复性工作，智能体做得更快、更准，慢慢变成了“全能型员工”。传统的以人为中心的架构，自然转向了“人类员工+多智能体”的协同模式。在这个过程中，人反而变得更重要了，因为人的决策，直接决定了智能体的效率和产出。

举个例子，一位做电商服装的创始人，创业初期一个人要扛客服、销售、市场三个人的活，以前至少得拉一支小团队，现在用通用智能体DuMate，可以帮他直接并行开三条任务线。

第一条线，处理昨晚堆积的邮件。智能体能自动翻出垃圾箱里被误判的投诉，从道歉到给补偿方案，一气呵成。

第二条线，甩给它三份销售表，几分钟清洗干净，顺手搜索行业动态，直接把备货建议报告发过来。以前这种事，要么得有专人分析，要么靠经验来决策。

第三条线，让它做新品预热，DuMate能理解产品图⽚后⾃动⽣成模特上身效果图，完善配套⽂案，再调⽤秒哒平台搭建限时秒杀⻚⾯，并将活动⼆维码嵌⼊图⽂，结果直接可用。

三件事同时跑，互不干扰，就像一下子雇了三个各干各的专员。创业初期，这位创始人就能把更多精力放在服装的款式、面料、品牌调性这些真正核心的事情上。

这只是一个缩影，人在商业世界中越来越像指挥家。而对于组织来说，这种变化更加深刻。

陆玖商业评论了解到，自我演化决策智能体“百度伐谋”升级到了2.0版本。它直接面向业务专家，聚焦生产排程、物流规划、工艺优化三大场景。

业务专家不需要懂代码，像带徒弟一样通过对话就能调整它。企业级记忆系统把业务逻辑沉淀成可复用的AI资产，越用越懂这家企业，方案持续优化。

在这样三个典型行业场景中，伐谋2.0的垂直能力提升很具体：

生产排程领域，把404个任务分配到82台注塑机，生产率提升6.31%；

物流规划领域，在自动化码头，帮助全球首套码头智能管控系统A-TOS实现10.21%的绝对指标提升。

图：伐谋作用于物流领域

工艺优化方面，强化了跨学科知识融合建模能力，在科学计算模型保障下理解材料、化工、生物等原理。

此前，伐谋Agent2.0已登顶机器学习权威基准MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一，超过了搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。

所以，一条清晰的脉络已经浮现：智能体开始自我进化，个体的能力边界被打破，组织的协作方式被重写。三股力量叠在一起，就像一场不折不扣的“寒武纪大爆发”。

正如百度之前预判的那样——未来每一个组织，都将是“Agent公司”，AI会像神经系统一样嵌入其中，成为价值创造的核心引擎。

站在新周期

AI竞争本质上是进化

速度的竞争

谷歌创始人拉里·佩奇曾有一个判断：真正成功的公司，从来不是靠慢慢做决定活下来的。

放到今天，这个观点可以推演成：谁能更快完成自我进化，谁就能占住先机。这不仅是技术的赛跑，更是组织和认知的比拼，百度自己就是一个典型的注脚。

过去三年，在AI大模型浪潮里，百度一边主动重构搜索、云、文库等多个业务板块，一边持续拥抱MCP、OpenClaw这些新技术，不设围墙，只看实效。百度真正难得的，不是起跑早，而是在每一个技术拐点上，都能果断刷新自己。

这种持续进化的底气，来自一套“芯—云—模—体”的新全栈布局，当底层势能积蓄到足够强，上层应用的从容进化，就是水到渠成的事。

在芯片层，目前昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。

在昆仑芯全国产集群上，已成功完成对文心5.1重要版本的训练，整个集群的有效训练率达到97%，万卡规模集群线性扩展度超过85%，可以满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。

Create开发者大会上，百度智能云发布了基于昆仑芯的新一代超节点，天池256和天池512。相比上一代，天池256的卡间互联带宽提升4倍，整体性能提升50%；天池512则更进一步，单个超节点就能支撑万亿参数模型训练。

就在几天前，百度正式发布新一代旗舰大模型文心5.1，预训练成本仅为业界同规模模型的6%。这种务实的选择也透露出一个信号：中国大模型正从“追规模、拼算力”的军备竞赛，转向“重效率、求落地”的新阶段。AI，算是正式进入了“打工时代”。

基于这套全栈AI云，百度智能云已经覆盖了从主机厂、电池、芯片到无人车的多个产业链环节，包括研发、训练、仿真、测试、量产交付。吉利、理想、长安、蔚来、地平线、新石器、宁德时代等都在它的朋友圈里。

此外，本次大会百度地图将正式发布整车AI座舱智能体平台DuDuClaw“嘟嘟虾”，向车企开放底层能力；同时推出百度地图CLI工具以及国内首家发布的地图开发智能体MAPYA，支持自然语言生成代码与AI调用。截至目前，百度地图已服务超400万开发者，其AI副驾也在今年五一期间累计服务超2亿人次；百度智能汽车地图解决方案累计搭载车辆超过5000万辆，从面向人到面向AI，百度地图将持续以AI重构汽车智能化体验，同时让每一个Agent都能用好地图，让每一程出行更智能。