今天来分享一下ai的一点感悟,反正说到哪里算哪里吧。
其实,最顶尖的AI,普通人是接触不到的。
目前全球AI真正在第一梯队的,就是中美两国。
其他国家,基本就是边角料了。
美国在顶尖模型能力上,整体仍然领先。
比如Anthropic最近发布了一款Mythos,
它可以自主发现系统漏洞、串联攻击链,能直接攻破运行几十年的安全系统。
但它不向公众开放,只给了十几家机构测试。
这就带来一个问题:强AI如果保持闭源,只服务少数机构,
普通大众接触不到这种厉害的ai,这就是一种ai的不平权。
还有一个值得关注的现象:
AI目前在个人端很难赚钱,真正赚钱的,是在企业端——
比如生产线的调度优化、金融业的风控,原材料的价格预判等等。
比如,三一重工,这种挖掘机公司,目前就考虑运用ai来改造自己的生产线。
个人很难掏几万块购买ai的服务,但是企业会,
企业甚至有动力花几十万去上一套定制化的ai,因为能省几百万。
这才是AI的主战场,这也是为什么很多先进AI不优先服务个人。
再说一组有意思的数据:
根据清华大学的靳卫萍老师讲,
今年年初,美国在token调用量是中国的3.6倍,
而最近,中国反超了美国,token的调用量是美国的4.2倍。
AI比拼的不只是它本身的实力,更是迭代速度。
按照这个你来我往的架势发展下去,中美ai之间的竞争还远没结束。
另外,我们平常用的AI,也会发现它经常一本正经的瞎编。
不是它笨,是因为它调用的信息和数据,是公开网络上的信息,
而这些信息本身就有很多错误。也就是说,信息源被污染过了
所以越专业的问题,越不能只信一个AI的回答。
那普通人怎么用透AI?我自己总结三点:
1.复杂问题用深度版,或者启用他们的深度思考过程,
看他的思考过程和逻辑,别用快速回答版本。
2.同一个问题,换几个角度,换几个维度,
进行连续追问,把ai的的能力,充分的榨出来。
3.重要结论,可以丢两三个大模型交叉验证,避免信息失真。
目前大部分人用ai,其实连它1%的能力都没挖掘出来。
作为普通人,我们改变不了大趋势,
但可以做一件事:别观望,思考一下,我们能不能参与到ai这个领域中来,
能不能拿这个强大的工具,用它为自己整点事情,
每一次技术变革,先用上的人,和永远在观望的人,都会拉开差距的。
夜雨聆风