夜雨聆风今天来分享一下ai的一点感悟，反正说到哪里算哪里吧。
其实，最顶尖的AI，普通人是接触不到的。
目前全球AI真正在第一梯队的，就是中美两国。
其他国家，基本就是边角料了。
美国在顶尖模型能力上，整体仍然领先。
比如Anthropic最近发布了一款Mythos，
它可以自主发现系统漏洞、串联攻击链，能直接攻破运行几十年的安全系统。
但它不向公众开放，只给了十几家机构测试。
这就带来一个问题：强AI如果保持闭源，只服务少数机构，
普通大众接触不到这种厉害的ai，这就是一种ai的不平权。
还有一个值得关注的现象：
AI目前在个人端很难赚钱，真正赚钱的，是在企业端——
比如生产线的调度优化、金融业的风控，原材料的价格预判等等。
比如，三一重工，这种挖掘机公司，目前就考虑运用ai来改造自己的生产线。
个人很难掏几万块购买ai的服务，但是企业会，
企业甚至有动力花几十万去上一套定制化的ai，因为能省几百万。
这才是AI的主战场，这也是为什么很多先进AI不优先服务个人。
再说一组有意思的数据：
根据清华大学的靳卫萍老师讲，
今年年初，美国在token调用量是中国的3.6倍，
而最近，中国反超了美国，token的调用量是美国的4.2倍。
AI比拼的不只是它本身的实力，更是迭代速度。
按照这个你来我往的架势发展下去，中美ai之间的竞争还远没结束。
另外，我们平常用的AI，也会发现它经常一本正经的瞎编。
不是它笨，是因为它调用的信息和数据，是公开网络上的信息，
而这些信息本身就有很多错误。也就是说，信息源被污染过了
所以越专业的问题，越不能只信一个AI的回答。
那普通人怎么用透AI？我自己总结三点：
1.复杂问题用深度版，或者启用他们的深度思考过程，
看他的思考过程和逻辑，别用快速回答版本。
2.同一个问题，换几个角度，换几个维度，
进行连续追问，把ai的的能力，充分的榨出来。
3.重要结论，可以丢两三个大模型交叉验证，避免信息失真。
目前大部分人用ai，其实连它1%的能力都没挖掘出来。
作为普通人，我们改变不了大趋势，
但可以做一件事：别观望，思考一下，我们能不能参与到ai这个领域中来，
能不能拿这个强大的工具，用它为自己整点事情，
每一次技术变革，先用上的人，和永远在观望的人，都会拉开差距的。
