夜雨聆风前三期我们一直在讲OpenAI和Anthropic的互搏，但硅谷这么多大公司，他们都在干嘛？今天先讲谷歌。之所以先讲它，是因为在这轮AI浪潮里，谷歌的处境最特殊。
苹果卖硬件，Meta卖社交和广告，亚马逊卖货也卖云。AI对它们要赢，但输了没有灭顶之灾。谷歌不一样。AI如果输了，搜索就没了。大家自己体感一下，现在日常用AI之后，打开搜索的频率是不是大幅下降？所以谷歌来说，AI是一场不能输的战争。
那谷歌现在的AI到底怎么样？我总结了三个词：全力以赴、迎头赶上、前途未卜。
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为什么说谷歌"全力以赴"
ChatGPT横空出世的时候，谷歌是真的慌了。当时谷歌做AI的有DeepMind、Google Brain好几个团队，各搞各的，力量分散。创始人谢尔盖·布林后来回忆说，那段时间他看到的是"一团混乱"，于是就放弃了退休生活直接回到公司。
布林就住在帕拉奥图，现在几乎天天去谷歌加班，一周干60个小时，直接领导AI编程方向的突击团队。一家两万亿美元市值的公司，创始人亲自下场写代码、带队打仗，这在科技巨头里极其罕见。
组织层面更是大刀阔斧。谷歌把分散的AI团队全部统一到了DeepMind旗下——Brain合并过来，模型研发团队合并过来，负责任AI团队合并过来，连Gemini App的产品团队都并进来了。
为什么要以DeepMind为核心？因为研发负责人哈萨比斯本身就是诺贝尔奖得主，DeepMind被收购后一直保留着创业公司的文化，战斗力最强。谷歌这是把全部筹码押在一个有创业基因的组织上。Pichai和哈萨比斯也亲自下场，整个公司进入战时状态。
资源上就更不用说了。谷歌2026年Q1的资本支出高达357亿美元，全部砸向AI模型和算力设施，比去年同期翻了一倍。
而且谷歌不光买英伟达的卡，自己还造TPU：钱、卡、人、组织，能押的全都押上了。
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打了两年，谷歌真追上来了
这么全力以赴当然有结果。今天谷歌的大模型能力，算是迎头赶上了。
2025年11月推出Gemini 3.0 Pro，2026年2月又出了3.1 Pro。评测数据一路走高。
我自己用下来的感受也差不多——我现在日常遇到问题，绝大部分都问Gemini了，不用GPT了。现在你问个问题，Gemini的回答都不差，关键是它还免费。
生图能力是另一个很直观的例子。去年11月，谷歌推出了Nano Banana Pro，全网好评，AI生图直接上了一个台阶。隔了三个月，Nano Banana 2发布，用Flash的速度做Pro的质量，2K图1到3秒出，成本还降了60%。生图这件事上，谷歌从追赶到领先，一步到位。
硬数据也在变好。谷歌2026年Q1财报，总营收1099亿美元，同比增长22%；Google Cloud首次突破200亿美元大关，达到200.3亿，同比增长63%。这里特别说一下云为什么涨这么猛，因为今天大家上云就是为了用AI。搜索业务604亿美元，同比涨了19%，AI Overviews功能推高了查询量。
股价也跟着往上走。整个Q1的财报电话会上，Pichai和CFO几乎句句不离AI，因为增长确实就是AI拉动的。
打到这里，谷歌算是出了口恶气。模型强了，生图能打了，财务数字漂亮了。
但为什么我还要说它"前途未卜"？
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全力以赴，但前途未卜
因为在谷歌埋头追赶OpenAI的时候，AI战场的主线悄悄换了。
以前OpenAI是带头大哥，大模型怎么定义，就看OpenAI。
谷歌的思路很自然：OpenAI搞多模态输入输出，那我也搞；OpenAI做生图做视频，那我也做。一切对着OpenAI打。结果这两年打下来，好不容易追上了，回头一看，半路杀出个Anthropic。
Anthropic的产品线跟OpenAI完全不一样。它不是以回答问题见长的，是以写代码、做长任务、自主规划见长的。
过去几个月，硅谷在AI这件事上达成了一个关键共识：一个模型如果能写好代码，它就能写代码去改进自己；代码质量越好，改进出的模型就更好，又能写出更好的代码继续改进——这是一条自我进化的循环。硅谷认为，这才是AGI真正的起点。
谢尔盖·布林是硅谷最早意识到这个转向的人之一。他亲自用了Anthropic最新的Mythos模型之后，在谷歌内部讲了三句话。
第一句：
Mythos就是一个纯粹的AGI。如果你用了Mythos还不觉得这是AGI，那我不知道什么叫AGI。
布林见过的大模型太多了，Gemini就是他自家的东西，但他给了竞争对手的模型这种评价，Mythos给他的冲击不是一星半点。
第二句：
我现在不要什么多模态大模型了。我要的是一个能写代码的模型。
注意这个转变。谷歌过去两年最大的投入方向就是多模态，Gemini的差异化卖点也一直是多模态，生图生视频。但布林现在说，别整那些花活了，单点极致，代码能力才是唯一的入口。
第三句：
我要我们谷歌的工程师，用我们自己写代码的模型写代码。
这句话藏着最深的焦虑。今天谷歌内部有个尴尬的局面：全公司原则上不让用竞争对手的产品，怕内部代码暴露给Anthropic。但Claude Code写代码就是好，效率就是高。于是DeepMind团队被特批可以用，其余团队不能。
谷歌内部直接分裂成两拨人：一拨用着Claude Code效率拉满，另一拨只能用自家工具。你不用，效率跟不上。你用了，代码暴露给对手。这才叫进退两难。
布林这三句话是三四月份说的。而大模型这行有个特点，行内管它叫"炼丹"——你把料放进炉子里，一练就是两三个月。布林意识到方向要转的时候，谷歌下一代主力模型已经在炉子里快出锅了，改不了了。
所以你现在看新闻，谷歌马上要在下周的Google I/O大会上发布Gemini Omni，主打视频生成，能输出各种高质量视频。外面肯定一片叫好。
但我可以告诉你，谷歌内部评价这件事已经不一样了，他们认为主战场不在这里了。Omni是个好产品，但它不在那条"自我进化"的主线上。
布林当然没有只说不做。评价完Mythos之后，谷歌紧急组建了一个由Sebastian Borgeaud领导的新编程团队，诺贝尔奖得主John Jumper也在里面。
这意味着他们得另起一个炉灶，重新练一炉以代码能力为核心的料。但对手不会等他们——Anthropic的Opus 4.7已经在那了，Mythos已经在那了。
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伟大不能被计划
说实话，这件事让人挺感慨。两三年前你要问我，做大模型需要什么？
需要足够的人才——谷歌有DeepMind加Brain。
需要足够的钱——谷歌几乎无上限。
需要足够的卡——谷歌自己还生产TPU，行业里唯一今天能对英伟达构成威胁的产品线。
我从来没想过，谷歌在这条路上会走得如此吃力，甚至在方向上出了问题。
所以科技创新真的没有稳操胜券。很多时候比的不是钱，不是设备，甚至不是人数，比的是认知，是真正能跟实践结合、不断自我迭代的思路。一旦某条路上的人找到了那个实践-认知-再实践的飞轮，创业者就真的有机会去颠覆那些看起来不可战胜的巨兽。
"伟大不能被计划"。大方向你知道会成，但哪条具体的路径才是真正的道路，没人能提前定义。谷歌这次能不能赶上来，我们拭目以待。
当然，谷歌还有一个杀手锏，叫TPU。下一期跟大家聊聊，TPU和英伟达GPU的竞争到底怎么样。
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