人工智能是引领未来的战略性技术，正在成为城市竞逐新质生产力的核心赛道。近年来，青岛抢抓国家人工智能创新应用先导区建设机遇，将人工智能确立为“10+1”创新型产业体系的先导产业，产业规模持续扩大，企业集聚效应初显，应用场景加速拓展。2025年全市人工智能产业营业收入达到879.3亿元，同比增长13.8%，集聚上下游企业500多家。但与北京、深圳等一线城市相比，青岛人工智能产业仍处于“量在积累、质待突破”的发展阶段，面临着场景开放不够充分、创新活力相对不足、产业链协同偏弱、制度供给有待完善、人才引育存在瓶颈等突出问题。

一、问题的提出

人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，正在深刻改变人类生产生活方式和社会治理模式。习近平总书记指出，“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。当前，全球人工智能技术加速迭代，大模型、具身智能、智能体等新兴方向持续涌现，各国竞相布局，国内各城市纷纷将人工智能作为抢占未来竞争制高点的关键赛道。据中国信通院统计，2025年我国人工智能核心产业规模已突破6000亿元，同比增长超过20%，北京、上海、深圳、杭州等城市形成第一梯队，合肥、成都、武汉等城市加速追赶。在这场城市竞逐中，不进则退、慢进亦退。

青岛是国家沿海重要中心城市，也是国家人工智能创新应用先导区。近年来，青岛将人工智能确立为“10+1”创新型产业体系的先导产业，出台《青岛市支持人工智能和具身智能机器人产业发展若干政策措施》（“十二条”）等一系列支持举措，全力打造具有全球竞争力的世界级海洋人工智能产业集聚区。2025年，青岛人工智能产业实现营业收入879.3亿元，同比增长13.8%，集聚上下游企业500多家，在智能家居、智慧港口、轨道交通等领域形成了全国领先的应用生态，成功入选山东省先进制造业集群。崂山区人工智能产业规模突破400亿元，市南区产业规模达到120亿元，各区市竞相发力，形成了多点支撑的产业格局。

然而，对照国家级先导区的使命定位和打造“世界级海洋人工智能集聚区”的发展目标，青岛人工智能产业在发展中也暴露出一些深层次问题：应用场景开放不够充分，大量制造业企业的人工智能转型仍停留在观望阶段；人才短缺特别是高端复合型AI人才匮乏，创新活力相对不足；产业生态尚未形成核心竞争力，与北京、深圳等一线城市在算法和前沿技术上存在明显差距；政策体系虽已建立但法治保障不够完善，行业治理能力有待提升。这些问题若不及时破解，将严重制约青岛从制造业大市向“智造强市”转型的步伐，影响青岛在数字经济时代的城市竞争力。

二、青岛人工智能产业发展现状

（一）产业规模迈上新台阶，集聚效应逐步显现

青岛人工智能产业近年来发展势头强劲，产业规模逐年攀升，已成为全市经济增长的重要引擎。数据显示，2025年青岛人工智能产业实现营业收入879.3亿元，同比增长13.8%，产业规模逼近千亿大关，集聚上下游企业500多家。分领域看，智能家居、智能语音、计算机视觉等细分领域发展较快，其中智能家居产业规模超过200亿元，占全国市场份额的15%以上。青岛市人工智能集群成功入选2025年山东省先进制造业集群名单，规上企业超过300家，算力基建提质增效、数据要素不断汇聚、产业生态持续优化。

区市层面竞相发力，形成特色鲜明的发展格局。崂山区人工智能产业规模突破400亿元，汇聚中科曙光、乐聚机器人等300余家企业，拥有独角兽企业4家、瞪羚企业49家、国家专精特新“小巨人”企业14家，成为全市人工智能产业的核心承载区。市南区现有约100多家人工智能产业相关企业，产业规模达到120亿元，并明确提出到2027年力争产业规模突破200亿元、年均增长突破20%的目标，重点发展音视频、短剧共创、AIGC数字视听等特色方向。西海岸新区聚焦具身智能机器人、新一代半导体等方向，引进了一批具有核心技术的创新企业。城阳区、高新区、蓝谷等地也结合自身优势，在智能制造、海洋人工智能等领域形成差异化布局。

在龙头企业培育方面，青岛已形成了一批具有行业影响力的AI企业。创新奇智作为“AI+制造”领军企业，在工业视觉、智能质检等领域处于国内领先地位；以萨技术专注于人工智能和大数据技术在公共安全领域的应用，产品覆盖全国多个省市；极视角科技是国内领先的计算机视觉算法平台，汇聚了数万名算法开发者；国华智能在谐波减速器、行星滚柱丝杠、一体化执行器、灵巧手等核心零部件领域构建起完整产品矩阵，成功打入国内人形机器人大厂供应链；丰光精密自主研发谐波减速器、关节模组，实现精密传动部件国产化替代。这些“准独角兽”和“隐形冠军”企业成为青岛AI产业的中坚力量。

（二）应用场景丰富多元，赋能效应加速释放

青岛深耕制造业场景优势，以应用牵引技术落地，形成了独具特色的发展路径。作为全国重要的制造业基地，青岛拥有39个工业门类、超8万家制造业企业，涵盖家电电子、轨道交通、汽车制造、船舶海工、化工橡胶等多个优势产业，为人工智能技术提供了丰富的应用场景。国创中心作为家电领域唯一的国家级制造业创新中心，研发的端侧AI芯片能让楼宇商用电空调节能25%，运算效率比传统控制芯片高30—40倍，已成为家电行业首颗以场景驱动模式研发并规模化落地的全链条自主可控芯片。智慧家庭垂域大模型将图纸拆解分析工作的准确率从80%提升至95%，整体效率提升200多倍，推动海尔、海信等龙头企业向智能化、场景化方向加速转型。

在具身智能领域，青岛形成了从核心零部件到整机集成的完整产业链。国华智能构建起包含谐波减速器、行星滚柱丝杠、一体化执行器、灵巧手在内的完整产品矩阵，成功打入国内人形机器人大厂供应链；丰光精密自主研发谐波减速器、关节模组，实现精密传动部件国产化替代。雷神科技、大朋VR相继推出AI眼镜产品，歌尔虚拟现实整机和光学模组项目成为国内AI眼镜整机与核心器件的重要生产基地。2025年，青岛具身智能机器人产业规模突破50亿元，同比增长30%以上。

在智慧港口领域，山东港口青岛港依托人工智能技术，建设了全球领先的自动化码头，作业效率提升30%，人工成本降低50%，成为“AI+港口”的全球标杆。在轨道交通领域，青岛地铁已运营里程超352公里，日均约150万人次的人流涌动，大模型正成为设备安全运行的“隐形守护者”，智能体依托大模型分析故障原因、提出处置措施，故障预测准确率达到90%以上。未来三年，青岛还将重点培育打造25个以上“人工智能+城市管理”应用场景，覆盖燃气、供热、环卫、综合执法等六大行业领域，推动城市治理数字化转型。

青岛构建了“1+8+N”大模型发展体系，培育天智工业大模型、瀚海星云大模型等产品超70款，在垂域大模型、海洋大模型、具身智能机器人等细分赛道实现多点突破。其中，由青岛海洋科学与技术试点国家实验室联合相关单位研发的“琅琊”海洋大模型1.0，可一次性预报未来1—7天的全球海洋状态变量，在海洋环境保障、防灾减灾、军事海洋保障等领域具有广阔应用前景。这些大模型的涌现，标志着青岛AI产业正从应用层向技术层、基础层延伸，创新能力持续增强。

（三）园区建设梯次推进，产业发展载体加快完善

青岛以园区为载体推动人工智能产业集聚发展，逐步形成“一核引领、多点支撑”的产业空间格局。2026年3月，青岛正式公布首批16个人工智能OPC专业园区，分布于市南区、市北区、李沧区、崂山区、西海岸新区、城阳区、胶州市、高新区以及青岛蓝谷九个区市和功能区。这些园区覆盖了AI芯片、算法开发、行业应用、智能制造、海洋AI、具身智能等多个细分赛道，形成了错位发展、协同互补的良好格局。

各园区特色鲜明：市南区2个园区侧重音视频、短剧共创、AIGC数字视听等领域，着力打造“北方视听AI第一区”；崂山区3个园区聚焦新一代信息技术、人工智能方向，依托青岛国际创新园、海信研究发展中心等载体，打造AI研发创新核心区；西海岸新区2个园区布局新一代半导体高端装备、具身智能机器人等方向，依托古镇口融合创新区和灵山湾影视文化产业区，打造AI与实体经济深度融合示范区；城阳区依托轨道交通产业优势，聚焦“AI+轨道交通”方向；高新区聚焦智能制造和机器人方向；蓝谷聚焦海洋人工智能方向。

位于市北区欢乐滨海城的青岛人工智能产业集聚区是市北区打造AI创新高地的核心载体，占地约296亩、总投资约47.5亿元，规划建设商住、产业和基础设施配套，打造生态花园式宜居宜业园区。目前，该集聚区已引进创新奇智、极视角等20余家AI头部企业，初步形成“龙头引领、配套跟进”的发展格局，已成为青岛规划建设的“中国人工智能应用创新慧谷”。预计到2027年，集聚区入驻企业将超过100家，产业规模突破100亿元。

（四）政策体系逐步完善，创新创业生态持续优化

青岛高度重视人工智能产业制度供给，构建了覆盖基础层、技术层、应用层及创新环境的全链条支持体系。《青岛市支持人工智能和具身智能机器人产业发展若干政策措施》（“十二条”）从算力补贴、场景开放、人才引育、金融支持等方面提出一揽子举措，为产业发展提供了有力保障。具体政策亮点包括：每年发放2000万元“算力券”支持中小企业使用算力资源；对认定为国家级、省级人工智能创新平台的企业分别给予500万元、200万元奖励；对AI企业在境内外上市最高给予500万元奖励；对引进的顶尖AI人才团队给予最高1亿元综合资助。

在培育新型创业形态方面，青岛率先探索人工智能OPC创业服务改革。2026年3月，全国首个聚焦人工智能OPC合规治理的专项指引正式发布，覆盖市场准入、公司治理、财税、合同、知识产权、数据与网络安全八大领域，同步推出“OPC创业大礼包”和OPC创业服务“一类事”专区，提供34项政务服务事项、11项增值服务和8项衍生服务。这一改革举措有效解决了AI单人创业者“不懂政策、不会办证、不懂合规”的痛点，降低了创业门槛和合规成本。截至2025年底，青岛软件信息、人工智能领域新增OPC市场主体1327家，同比增长15.59%，青岛着力打造“北方OPC先行示范城”初见成效。

在算力基础设施方面，青岛可调度使用算力规模已突破2万P，建成了青岛人工智能计算中心、崂山智算中心等多个算力节点，形成了“中心+边缘+端”协同的算力网络。在数据要素方面，青岛获批建设国家数据要素流通交易试点，推动政务数据、公共数据、行业数据的开放共享和合规流通，为AI企业提供了丰富的数据资源。

（五）开放合作持续深化，外部资源链接能力增强

青岛积极链接外部创新资源，拓展AI产业发展空间。2026年4月，青岛在北京成功举办人工智能产业链专场对接会，组织本地AI企业与清华大学、北京大学、中科院等高校院所以及头部投资机构开展精准对接，达成合作意向20余项。这种“北上问策、借智发展”的模式，有效弥补了青岛在基础研究和前沿技术方面的短板。此外，青岛还与深圳人工智能产业协会、上海人工智能研究院等机构建立战略合作，推动跨区域协同创新。

在标准制定方面，青岛积极参与国家和行业标准制定，海尔牵头制定的《智能家居人工智能系统技术要求》已成为行业标准，青岛在智能家居、智慧港口等细分领域的话语权和影响力持续提升。

总体来看，青岛人工智能产业在规模、场景、园区、政策、开放合作等方面取得了扎实成绩，产业基础日益夯实，发展态势持续向好。但在创新能级、人才储备、产业协同、制度供给精准度等方面仍存在结构性短板，亟待在新一轮产业竞争中精准发力、补齐短板。

三、制约青岛人工智能产业发展的突出问题

（一）应用场景开放不够充分，供需衔接存在“堵点”

青岛虽拥有超8万家制造业企业、千亿级海洋经济等丰富场景资源，但从实际转化效率来看，场景资源尚未充分转化为AI企业的发展动能。市工程咨询院调研指出，青岛已形成50余个垂类大模型，但仍面临创新活力不足、产品落地转化渠道不畅、供需对接断层、产业链协作薄弱等问题。有学者直言，“需求侧：工业场景多，但智能化改造动力不足；供给侧：AI企业多，但真正能解决工业‘痛点’的解决方案偏少。”这种供需两端的错配，导致AI技术“有货无市”与制造企业“有需无解”并存，成为制约产业高质量发展的核心瓶颈。

场景开放力度不足是制约AI企业成长的重要因素。一是政府数据开放方面，公共数据开放应用的标准与安全边界需要更清晰地界定。目前，青岛虽然建立了公共数据开放平台，但开放的数据集数量和质量与上海、深圳等城市相比仍有差距，部分高价值数据因安全顾虑“不敢开、不愿开”。二是传统企业智能化改造方面，人工智能技术研发与制造业改造均面临“双重投入、双重回报周期”的挑战。调研显示，超过60%的中小制造企业对AI改造持观望态度，主要原因包括改造成本高、见效周期长、缺乏成功案例参考。三是行业应用方面，尽管青岛市人工智能产业工作专班累计发布了1200项AI解决方案与场景需求，并建立了常态化发布、对接机制，但在具体落地过程中，供需对接的精准度和转化效率仍有较大提升空间。据不完全统计，已发布的场景需求中，实际达成合作并落地的比例不足30%，大量需求“有问无果”。

制造业企业智能化改造动力不足的原因值得深入分析。一方面，部分企业存在“不敢改”的心理，担心投入巨资改造后技术快速迭代导致投资沉没；另一方面，缺乏“懂行人”的指导，企业不知道从何入手、选什么方案。此外，AI解决方案企业多为中小企业，缺乏行业标杆案例和品牌背书，难以获得制造企业的信任。这种“双向不信任”形成恶性循环，阻碍了AI技术的大规模应用推广。

（二）创新活力相对不足，人才引育和留存面临瓶颈

与北京、深圳等先发城市相比，青岛在人工智能领域的人才体量和创新活跃度存在明显差距。2025年，北京人工智能核心产业规模已超4500亿元，核心企业超2500家，在基础理论、核心大模型及具身智能“大脑”等领域形成断代式领先优势；深圳人工智能产业规模突破3000亿元，拥有华为、腾讯、大疆等龙头企业，在AI芯片、智能硬件等领域全球领先。青岛的优势在于制造业底蕴和应用场景，但高端研发人才、顶尖算法人才的缺口较大，制约了产业向价值链高端跃升。

人才短缺的具体表现包括三个方面：一是产教融合不够紧密。驻青高校中，开设人工智能相关专业的有中国海洋大学、中国石油大学（华东）、山东大学青岛校区、青岛大学、青岛科技大学等，但培养规模和质量与产业需求存在差距。部分高校的课程设置偏理论、轻实践，学生缺乏实际项目经验，毕业后难以直接胜任企业岗位。二是高端人才引进竞争激烈。青岛在薪酬待遇、发展平台、科研条件等方面与北京、深圳、杭州等城市存在差距，顶尖AI人才多流向一线城市。据统计，青岛AI领域博士以上高层次人才不足北京的1/10，院士级顶尖人才更是凤毛麟角。三是本土人才留存存在困难。青岛高校培养的AI相关专业毕业生，留青比例不足40%，大部分流向了北上广深杭等城市，人才“东南飞”现象依然突出。

制造业数字化转型也面临“数据孤岛”、传统产业智能化改造缓慢、高端人才短缺等挑战。有企业反映，“招一个懂AI又懂制造的复合型人才太难了，要么是算法工程师不懂工业现场，要么是工艺工程师不懂AI技术，两者结合的少之又少。”这种复合型人才的稀缺，成为制约“AI+制造”深度融合的“卡脖子”问题。

在创新氛围方面，青岛在提升社会认知度上仍需加强。有市人大代表指出，“尽管部分企业和市政部门已开始尝试应用人工智能技术，但整体普及程度不高，众多行业群体对人工智能的应用仍停留在听闻阶段，实际运用较少”。市南区在总结工作时也坦承，全区“人工智能+”行动存在行动不够快、产业规模不够大、产业组织不够精准、全员动员抓人工智能的态势尚未形成等问题。全员动员抓人工智能的态势尚未在基层完全形成，“上热中温下冷”的现象在一定程度上存在。

（三）产业协同偏弱，要素供给存在错配

青岛人工智能产业链条虽然相对完整，但企业间的协同效应和集群化水平仍有提升空间。大企业和中小AI企业之间的合作不够紧密，缺乏有效的产业链协同机制。目前，大企业技术外包需求旺盛，大量AI解决方案企业需要深度了解行业痛点，200余家中小企业亟待“小快轻准”的AI解决方案，供需对接渠道不畅。调研显示，仅有约25%的AI企业与制造业企业建立了稳定的合作关系，产业链上下游协作主要依靠“熟人介绍”而非市场化平台。

资本要素方面，创投基金与产业需求的匹配度有待提高。人工智能研发投入具有高投入、长周期的特点，从技术研发到商业应用往往需要5-10年的持续投入。目前，青岛虽然设立了多支产业基金，但基金投资偏好成熟期项目，对早期AI项目的支持力度不足。据统计，青岛AI领域早期融资（天使轮、A轮）项目数量不足深圳的1/5，投资金额不足1/10。部分有潜力的初创企业因“缺钱”而步履维艰，甚至外流到一线城市。市人大代表建议通过成立专项基金、支持制造业人工智能技术企业投资增资与并购重组，并运用多元化金融工具支持产业发展。

算力要素方面，虽然青岛可调度使用算力规模已突破2万P，但中小企业获取高性价比算力资源仍存在门槛。算力资源主要掌握在头部企业和运营商手中，中小企业使用算力面临“找不着、用不起、不会用”的困境。部分初创企业反映，“有算法无算力”是项目推进的最大障碍，即使有算法模型的创新想法，也因算力成本过高而无法进行大规模训练验证。虽然青岛已推出“算力券”政策，但每年的补贴额度有限，对大量中小AI企业来说仍是杯水车薪。

数据要素方面，制造业企业的“数据孤岛”问题突出。许多企业积累了海量的生产数据，但缺乏数据治理和开放共享的意识，数据“沉睡”在企业内部无法发挥价值。同时，行业数据标准和接口不统一，企业间的数据交换和协同困难，制约了跨企业、跨行业的数据融合应用。此外，数据安全和隐私保护的法律框架尚不完善，企业在数据开放方面存在法律顾虑。

（四）政策体系尚待优化，法治保障亟需加强

青岛已出台“十二条”等一批高含金量政策，但政策体系仍有完善空间。现有政策多以政府文件形式存在，缺乏通过地方立法将成熟制度措施以法规形式固定下来的长期保障机制。共性问题有一是政策落地“最后一公里”问题，部分政策申请流程复杂、条件苛刻，企业反映“看得见、摸不着”；二是政策之间存在“打架”现象，不同部门出台的政策在操作层面存在不一致，增加了企业的合规成本；三是政策更新频繁，企业难以跟上政策变化节奏。

在法治保障方面，公共数据开放应用的标准与安全边界需要更清晰地界定，算法模型在研发和应用中可能引发的伦理、安全与责任认定问题有待规范。目前青岛尚未出台人工智能产业促进条例，而深圳、上海等城市已先行先试。深圳于2022年出台《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，从基础研究、技术开发、产业发展、应用推广、安全保障等方面作出系统规定，为产业发展提供了稳定的法律预期。上海于2023年出台《上海市促进人工智能产业发展条例》，确立了产业促进、创新激励、场景开放、治理规范等制度框架。青岛亟需在法治保障层面迎头赶上，为AI产业的长远发展提供法治支撑。

行业治理体系和配套环境尚不能满足产业快速发展的需要。在合规指引方面，AI企业在数据采集、算法备案、安全评估等方面缺乏明确的操作指南，不少企业处于“摸着石头过河”的状态。在数据流通方面，数据产权、数据交易、数据跨境等规则尚不清晰，影响了数据要素的价值释放。在伦理审查方面，AI应用的伦理规范尚未建立，部分敏感领域（如人脸识别、就业推荐等）的应用缺乏有效监管。这些问题如果长期得不到解决，不仅会影响企业的经营预期，也可能引发社会争议和法律风险，制约产业的健康发展。

此外，青岛在跨区域协同方面也面临挑战。虽然青岛与北京、深圳等城市建立了合作渠道，但在政策协同、标准互认、人才流动等方面仍存在壁垒，影响了跨区域创新资源的自由流动和高效配置。例如，在深圳取得算法备案的企业，到青岛仍需重新备案，增加了企业的制度性交易成本。

（五）国际竞争压力加大，开放合作需进一步拓展

在全球AI竞争格局中，美国、欧盟等发达经济体持续加大投入，对我国AI产业形成竞争压力。美国通过《芯片与科学法案》等立法，投入数千亿美元支持AI芯片和基础研究；欧盟通过《人工智能法案》建立了全球首部AI监管法律框架。这些举措对我国AI企业的国际化发展带来了挑战，也对青岛AI产业的开放合作提出了更高要求。青岛作为对外开放的前沿城市，需要在融入全球AI创新网络、吸引国际AI企业和人才、参与国际标准制定等方面发挥更大作用。目前，青岛与国际顶尖AI机构和企业的合作尚处于起步阶段，缺乏具有国际影响力的AI合作平台和品牌活动，国际资源链接能力有待增强。

四、国内先进城市经验借鉴

（一）北京：以“最强大脑”赋能全产业链创新

北京作为全国人工智能创新策源地，在基础理论、核心大模型及具身智能等领域形成了断代式领先优势，2025年核心产业规模已超4500亿元，核心企业超2500家，备案大模型数量全国第一。北京拥有清华、北大、中科院等顶尖高校和科研机构，汇聚了全国过半数的AI顶尖人才，智源研究院、北京通用人工智能研究院等新型研发机构在基础研究领域成果丰硕。在产业布局上，北京形成了“海淀研发、亦庄制造”的协同格局，大模型、智能芯片、自动驾驶等赛道全国领先。青岛制造业底蕴深厚但创新策源相对薄弱，北京的经验启示我们：在缺乏顶级创新策源的情况下，青岛应主动链接外部高端创新要素，今年4月青岛已在北京举办人工智能产业链专场对接会，正是这种“北上问策、借智发展”的有益尝试。下一步，可考虑在北京设立“青岛AI创新飞地”，实现“研发在北京、转化在青岛”的跨区域协同创新。

（二）深圳：以法治保障和资本生态驱动产业跃升

深圳在全国率先出台人工智能产业促进条例，通过地方立法将产业促进、算力统筹、数据治理等制度以法规形式固定下来，为市场主体提供稳定、透明、可预期的长期保障。深圳还设立了全国首家AI科技支行，建立差异化的授信审批流程和AI企业专属服务，AI企业贷款不良率容忍度提高至3%-5%。在资本生态方面，深圳拥有深创投、深圳天使母基金等一批头部投资机构，AI领域的风险投资活跃度全国领先。据统计，深圳AI领域年融资额超过500亿元，占全国总量的20%以上。青岛亟需借鉴深圳“立法+金融”双轮驱动经验，加快推进《青岛市人工智能产业促进条例》立法进程，同时培育壮大本土创投力量，吸引更多社会资本投向AI领域。

（三）上海：以场景开放驱动AI与实体经济融合

上海通过“揭榜挂帅”机制面向全球发布AI应用场景需求，吸引了大量创新企业参与“AI+制造”“AI+医疗”“AI+城市治理”等标杆场景建设。上海市政府每年发布两批“人工智能应用场景需求清单”，涵盖金融、医疗、交通、制造等多个领域，并对成功揭榜的企业给予资金支持。截至2025年底，上海已累计发布场景需求500余项，吸引超过1000家企业参与揭榜，形成了一批可复制、可推广的标杆案例。青岛可借鉴上海经验，进一步加大场景开放力度，建立“企业出题、全球答题”的场景对接机制，让更多AI企业有机会在青岛的工业场景中淬炼技术、打磨产品。特别是要聚焦家电电子、轨道交通、港口航运、海洋经济等青岛优势产业，打造一批“AI+制造”标杆场景，形成示范效应。

（四）杭州：以数字经济生态培育AI创业土壤

杭州依托阿里巴巴等龙头企业和活跃的民营经济，形成了浓厚的数字经济创业氛围。杭州的AI创业生态具有“草根创业、快速迭代、资本活跃”的特点，涌现了AI芯片、智能语音、计算机视觉等多个细分赛道的领军企业。杭州还打造了云栖小镇、人工智能小镇等特色载体，构建了“众创空间+孵化器+加速器+产业园”的全链条创业服务体系。青岛可借鉴杭州经验，进一步优化AI创业环境，降低创业门槛，鼓励“OPC”等新型创业形态，培育一批“小而美”的AI创业企业，形成“大企业顶天立地、小企业铺天盖地”的产业生态。

从上述先进经验可以看出，构建“政策+资本+场景+人才+法治”五位一体的产业生态，是推动人工智能产业高质量发展的关键要素。青岛应立足制造业场景优势和海洋特色，在场景开放、资本供给、人才引育、法治保障等方面精准发力，走出一条具有青岛特色的AI发展之路。

五、对策建议

针对上述突出问题，借鉴国内先进经验，提出以下五项对策建议：

（一）深化场景开放，打通供需衔接堵点

建立常态化场景征集与发布机制。由市工信局牵头，联合各行业主管部门，定期面向制造业、海洋、医疗、教育、城市管理等领域征集AI应用需求，编制并发布“场景机会清单”和“技术能力清单”，实现供需两端精准匹配。建议每年发布不少于200个场景需求，其中重点开放制造业领域的智能化改造需求，鼓励AI企业揭榜攻关。建立场景需求全流程跟踪机制，对揭榜项目的对接进度、落地效果进行动态监测，确保“需求有回应、对接有结果”。

推动场景开放从“大水漫灌”向“靶向滴灌”转变。聚焦家电电子、轨道交通、港口航运、海洋经济等青岛优势产业，打造一批“AI+制造”标杆示范场景，形成可复制、可推广的行业解决方案。对成功落地的标杆场景给予专项资金奖励，单个项目最高奖励200万元，形成“以景促用、以用兴业”的良性循环。设立“场景创新基金”，对场景建设中涉及的软硬件投入给予30%的补贴，降低企业参与场景建设的成本。

加大公共数据开放力度。制定《青岛市公共数据开放管理办法》，明确数据开放的范围、标准、程序和责任，在保障安全和隐私的前提下，最大程度开放高价值公共数据。建立数据开放“负面清单”，清单之外的数据“应开尽开”。建设AI数据集开放平台，汇聚政务、交通、医疗、海洋等领域的高质量标注数据集，供AI企业免费或低成本使用，解决企业“数据荒”问题。

（二）强化人才引育，打造AI人才高地

加大高端人才引进力度。实施“AI领军人才引进计划”，面向全球引进顶尖AI科学家、产业领军人才和算法工程师团队，在科研经费、安家补贴、子女入学等方面提供“一事一议”支持。对引进的院士级顶尖人才给予最高1亿元综合资助，对国家重点人才工程入选者给予最高2000万元资助。建立“AI人才飞地”机制，在北京、深圳等人才富集城市建设“青岛AI人才工作站”，以柔性方式引才用才。

推动产教深度融合。鼓励驻青高校增设人工智能相关专业和微专业，扩大招生规模。支持高校与国华智能、创新奇智等龙头企业共建联合实验室和研究生培养基地，实行“双导师”制，定向培养适应产业需求的复合型AI人才。设立“AI卓越工程师”培养项目，每年选拔100名优秀在校生进入企业进行为期一年的实践培养，企业承担培养费用，政府给予每人2万元补贴。

营造“近悦远来”的人才生态。举办AI开发者大会、黑客马拉松等品牌活动，设立“青岛市AI青年创新创业大赛”，营造鼓励创新、宽容失败的创业氛围。建设AI人才社区，提供拎包入住的人才公寓和一站式生活配套服务。建立AI人才服务专员制度，为高端人才提供“一对一”落户、就医、子女入学等服务。设立“青岛AI青年科学家”奖项，每年评选10名35岁以下优秀青年AI人才，给予每人50万元科研经费支持，把青岛建设成为AI人才向往的“逐梦之城”。

（三）完善要素供给，优化产业生态

做强基金赋能体系。在现有“十二条”政策基础上，设立总规模不低于50亿元的“青岛市人工智能产业发展专项基金”，以“母基金+直投”模式覆盖初创期、成长期、成熟期全生命周期，重点投向大模型研发、具身智能、AI芯片等核心领域。对成功获得社会资本跟投的项目给予最高30%的配资支持，引导社会资本投早、投小、投硬科技。设立AI天使投资基金，规模5亿元，重点投向高校师生、科研人员的早期AI创业项目，单个项目投资不超过500万元。

降低算力使用成本。依托青岛市算力调度平台，面向中小企业常态化发放“算力券”，每年安排2000万元专项资金用于算力补贴，每家AI企业每年最高可申领50万元算力补贴。建设算力超市，整合三大运营商、华为云、阿里云、腾讯云等算力资源，为企业提供“一站式”算力采购服务。鼓励头部企业在青建设智算中心，对新建智算中心给予最高5000万元补贴。

加大上市培育力度。支持符合条件的AI企业在科创板、创业板上市融资，建立AI企业上市后备库，每年筛选10-15家重点企业进行上市辅导，对成功上市的企业给予最高500万元奖励。设立AI产业并购基金，支持龙头企业通过并购整合产业链资源，打造具有行业影响力的AI企业集团。

（四）优化产业组织，精准施策促协同

强化产业链协同协作。围绕AI产业链“链主”企业，组织开展常态化上下游对接活动，推动大企业与中小AI企业在技术攻关、产品配套、场景验证等方面深度合作，形成“大企业带动、中小企业配套”的协同发展格局。每年举办不少于4场“AI+制造”供需对接会，覆盖家电电子、轨道交通、港口航运等重点行业。建立AI解决方案“超市”，汇聚本地AI企业的成熟产品和解决方案，方便制造业企业“货比三家”。

深化与外部创新资源的合作。积极链接清华大学、北京大学、中国科学院等外部创新资源，在京设立“青岛AI创新飞地”，实现“研发在北京、转化在青岛”的跨区域协同创新模式。支持本地AI企业在京、深、杭等地设立研发中心，共享一线城市的人才和创新资源。加强与国内AI顶尖科研机构的合作，共建联合实验室和成果转化基地。

提升全员AI素养。面向政府部门、企事业单位管理人员开展AI知识普及和应用能力培训，推动全社会从“观望AI”向“拥抱AI、善用AI”加快转变。在干部教育培训中增加AI专题内容，每年培训不少于2000人次。开展AI进校园、进社区、进企业活动，提升全民AI素养。建立AI产业智库，聘请国内外知名AI专家担任产业顾问，为青岛AI产业发展提供智力支持。

（五）加强法治保障，构建稳定可预期的制度环境

加快AI产业促进条例立法。借鉴深圳、上海等地经验，尽快启动《青岛市人工智能产业促进条例》立法调研和起草工作，争取早日出台。条例应涵盖基础研究、技术创新、产业发展、应用场景、数据治理、安全保障、伦理规范等内容，为AI产业发展提供法治保障。通过立法将“算力券”、场景开放、人才引进等成熟政策以法规形式固定下来，增强政策的稳定性和可预期性。

完善AI治理规则体系。制定《青岛市人工智能应用伦理指引》，明确AI应用的伦理原则和边界，在人脸识别、社会信用、就业招聘等领域建立审慎监管机制。出台《青岛市人工智能数据安全管理办法》，明确AI训练数据的采集、使用、流通规则，保障数据安全和隐私保护。建立AI算法备案和评估制度，对高风险AI应用进行合规性审查。

提升政策执行效能。建立AI政策“一站式”服务平台，整合发改、工信、科技、人社、金融等部门的政策资源，实现政策“一站查询、一窗受理、一网通办”。简化政策申报流程，缩短审批周期，对符合条件的企业实行“免申即享”。建立政策执行评估机制，定期对政策效果进行评估和优化，确保政策精准有效。

（六）拓展国际合作，提升全球链接能力

积极参与全球AI创新网络。支持本地AI企业与全球顶尖AI机构和企业的交流合作，鼓励企业参加国际AI学术会议和产业展览。在青岛举办具有国际影响力的AI品牌活动，如“世界海洋人工智能大会”，打造国际AI交流合作平台。吸引国际AI企业和研发机构在青岛设立分支机构，对落户的国际AI龙头企业给予“一事一议”综合支持。

推动AI标准“走出去”。鼓励海尔、海信、中车四方等龙头企业主导或参与AI国际标准制定，提升青岛在AI领域的国际话语权。支持本地AI技术和产品“走出去”，在“一带一路”沿线国家推广应用，对成功“出海”的AI企业给予奖励。

六、结语

人工智能正以前所未有的深度和广度重塑全球产业格局，抢抓这一战略机遇，是青岛制造业大市迈向智造强市的必由之路。当前，青岛人工智能产业已具备千亿级规模的基础和500余家企业的集聚优势，在智能家居、智慧港口、轨道交通等领域形成了全国领先的应用特色。但面对城市间日趋白热化的竞争，不进则退、慢进亦退，必须拿出更大的决心和更实的举措，在创新策源、应用牵引、产业生态、法治保障、国际合作等方面实现系统性突破。