别再背提示词模板了,真正的高手都在让 AI 自己写 PromptAI大模型输出的内容质量高不高，一方面和本身的模型有关系，另外一方面其实和你输入的提示词也有关系。你输入的提示词，就是大模型要执行的指令，输入的提示词好，那么模型输出的效果就越好，就越有可能是你想要的内容。于是网上有很多教程，或者学习资料，在教你如何去写提示词，或者说总结出的提示词模版，让你按照这样的模版去写提示词。例如我们经常看到这样的模版，或者方便人记忆的万能公式：角色 + 任务 + 用户群体 + 要求 + 输出格式
角色你是谁？比如：资深程序员、爆款公众号作者、产品经理、英语老师 等
任务你要 AI 干什么？比如：写文章、改代码、做总结、翻译 等等
要求你想要什么效果？比如：通俗易懂、幽默一点、不要太官方、用案例解释 等等
当然这些提示词在一定的场景的下是非常管用的，至少比一点都不懂，瞎写要强很多。可是在复杂的场景下，这些通用的提示词模版实际上并不适用。我这里以我工作中一个真实的场景为例子，例如：在金融领域里面，有一个场景叫，存单交易申报。很多金融机构的交易员。平时不是在系统里操作。而是在微信群里聊天。比如群里会出现：“3y 国股，2.1，2000w，可出”“城商补票，1y，1.95，还有吗”“要 5000w，今天起息”“刚那笔改成 3000w”“农商的不要”“北京的可以”
你现在需要根据模型从群聊天对话里面识别出来一套交易数据格式，你需要识别出交易要素是否缺失，可信度是多少，量是多少，加了还是减少了，谁报出的，等等。这就非常复杂的了，因为:聊天根本不是标准化输入。同一句话里,可能包含：利率,金额,期限,甚至还有,口语,缩写,上下文引用等等。如果要想实现完整的内容，这个里面还会有很多个工作流程去处理，这些不展开，今天只是说提示词模型识别这块，如果要让你去写，你会怎么去写。按照模版吗，根本不可能，让你自己去写吗，不一定识别的准，写的全。那么如何操作。其实我总结了一套方法，就是用魔法打败魔法，也就是让AI打败AI。什么意思呢，就是我们给他场景，告诉他我们需要的数据是什么样子的，群里面的聊天内容是什么样子的，把这些输入内容，和输出内容喂给模型，让他自己去根据输入的内容，写出输出内容所对应的提示词。是不是很简单，但是效果很好，因为AI他自己了解他自己，他明白自己是如何进行推理识别的，那么他自己写出来的提示效果比你人写起来的效果会更好。而且出现问题，出现遗漏没有识别好的地方，告诉他，AI自己会把提示词给加固好，不需要你自己去修改。同理在一些简单的场景下，你想要让AI帮你做一张图片，你可以把一张参照的图片给他，让他基于参照的图片，去生成对应的提示词。这都是可以的。总结就是，因为AI比人更擅长写提示词。结尾
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夜雨聆风