这是「AI 基础设施产业链全解析」系列的第 6 篇。前五篇分别拆解了 Capex 超级周期、CPU 价值重估、存储超级周期、光通信革命和先进封装。本篇进入 AI 基础设施的「最后一层」——物理基座。当 GPU 单芯片功耗从 700W 飙向 4,000W+、NVL72 机柜功率突破 132kW、2028 年单机架将需要 1.5MW 电力时,PCB、液冷、供电架构、绿电直供——这些曾经被视为「配套」的物理基础设施,正在成为整个 AI 产业链中最具确定性的「量价齐升」环节。从覆铜板涨价到 800V HVDC 架构革命,从液冷渗透率飙升到 SiC 功率器件替代,我们将用超过 30 份研报和数据源,拆解物理基座如何从「后勤保障」跃升为 AI 时代的核心战场。
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引言:当一台机柜的功率超过一栋居民楼
2026 年 3 月,英伟达 GTC 大会上,黄仁勋展示了一组让电力工程师坐立不安的数字:
NVL72 机柜:72 颗 Blackwell GPU,单柜功率 132kW——相当于 30 户家庭的用电总和 GB300 机柜:总功率 154kW,液冷配置的 TDP 比全风冷高出 3.5 倍 Vera Rubin 机柜(2027H2):单柜功率将超过 600kW——接近一栋 20 层居民楼的用电峰值 2028 年:单个 IT 机架需要 1.5MW,是当前服务器机架的 10 倍(TI 预测)
这不是渐进式增长。这是代际级别的数量级跃迁。
而支撑这一跃迁的物理基础设施,正在经历一场从「可以等等」到「一分钟都不能等」的质变。六个信号已经出现:
信号一:NVL72 和 GB300 已全面转向液冷,风冷在 60kW/机柜以上的场景中物理上已不可行。2026 年 AI 芯片液冷渗透率达 47%(TrendForce),2026Q1 国内 AI 服务器液冷渗透率从 12% 飙升至 28%(IDC)。
信号二:覆铜板厂商密集涨价,单周最大涨幅 10-20%。AI 服务器 PCB 市场规模从 2024 年的31亿飙升至2027年的271亿(高盛),三年近 9 倍。HVLP4 高端铜箔供需缺口达 666 吨/月(Semi Analysis)。
信号三:英伟达宣布数据中心从 54V 供电向 800V HVDC 架构过渡,目标 2027 年规模化商用。第三代配电架构将电流从 20,000A 骤降至 1,250A——这不是「改进」,是「重构」。
信号四:「算电协同」首次写入 2026 年政府工作报告。国家数据局等五部门要求八大枢纽节点新建数据中心绿电占比 ≥80%。大唐中卫 50 万千瓦光伏项目 87 亿投运——全国首个大规模算电协同绿电直供项目。
信号五:美国数据中心并网排队规模达 165GW,是美国当前运营数据中心容量(42GW)的近 4 倍。电网扩容周期与 AI 数据中心建设速度的错配,正在迫使每一座数据中心配备储能。
信号六:SiC 功率半导体从「功率器件升级」升级为「AI 物理基座核心材料」。天岳先进全球市占率 27.6% 跃居第一,12 寸 SiC 已获订单。英伟达 CoWoS 封装基板从硅转向碳化硅。摩根士丹利 MSXX800V 功率半导体指数 6 个月涨 91.8%。
这些信号指向同一个结论:AI 的物理基座正在被市场系统性重新定价——而这个定价过程才刚刚开始。

一、PCB:AI 服务器的「骨架」——从31亿到271亿的三年九倍
1.1 为什么 AI 服务器需要「特殊的 PCB」?
传统服务器的 PCB 和 AI 服务器的 PCB,虽然都叫「电路板」,但本质上是两种产品。
传统服务器:芯片间通信通过标准 PCIe 通道,信号频率在 5-10GHz 范围,普通 FR-4 基板即可满足。一块服务器的主板大约 8-12 层,铜箔厚度标准。
AI 服务器:GPU 之间通过 NVLink 以 TB/s 级带宽通信,信号频率跃升至 28-56GHz,甚至更高。信号在这个频率下的衰减和串扰极为严重——普通 PCB 就像在高速上铺碎石路面。解决方案是:更多层数(20-40 层)、更低损耗的材料(M8/M9 CCL)、更低粗糙度的铜箔(HVLP4/HVLP5)。
高盛给出了一个惊人的市场预测对比:
| +113% | |||
| +117% |
三年九倍。这不是一个行业的「复苏」,而是一个行业被 AI 从「周期性增长」拖入了「指数级增长」。
1.2 NVLink Midplane:PCB 中的「最大增量」
英伟达从 Rubin 世代开始,在 NVL72 机柜中引入了一个全新的 PCB 组件——Midplane(中板)。
在 GB200 NVL72 中,72 颗 GPU 通过铜缆直接互联,信号经过的 PCB 面积相对有限。但在 Rubin 世代——特别是 Vera CPU 独立销售、GPU+LPU 混合架构之后——系统内部需要一块巨大的 Midplane 来承载 GPU、CPU、LPU、NIC、存储器之间的复杂通信。
这块 Midplane 采用 M9 级别材料(全球目前只有少数厂商能量产),层数超过 40 层,尺寸远超传统服务器主板。单块 Midplane 的面积和工艺复杂度相当于 3-5 块传统服务器主板的 PCB——而其价值量更是传统 PCB 的 8-10 倍。
东北证券在铜箔行业深度报告中明确指出:「英伟达 Rubin 架构新增 Midplane 中板采用 M9 材料 + 40 层以上工艺,成为最大增量来源。」
这意味着什么?一台 NVL72 机柜的 PCB 总价值可能超过 30,000——而传统服务器的PCB加起来只有2000-3000。
1.3 覆铜板(CCL):涨价才刚刚开始
PCB 最上游的「基材」是覆铜板(CCL,Copper Clad Laminate)。2025 年 12 月至 2026 年初,建滔、南亚新材等主流厂商密集发出调价函,覆铜板价格单周最大涨幅达 10-20%。
这轮涨价的核心驱动力不是「原材料成本上涨」,而是「高端产品供不应求」。
| M7/M8 | ||
| M9 | ||
| ABF(味之素) |
ABF(Ajinomoto Build-up Film)更是整个封装链中的「独木桥」。全球仅味之素一家主力供应商,其产能扩张节奏远赶不上 AI 芯片出货增速。ABF 载板在 CoWoS 封装中无法替代——没有 ABF 就没有载板,没有载板就没有封装,没有封装就没有 GPU。
这正是为什么华正新材的 CBF(Chiplet Bridge Film)作为 ABF 的替代方案,受到了市场的高度关注。其 M8 材料面向 112G 交换机和 800G 光模块,而更高端的 M9 材料也在验证中。
1.4 铜箔:PCB 材料链中最「卡脖子」的上游
每一片 PCB 的两面或各层之间,都覆盖着铜箔。PCB 越高速,对铜箔表面粗糙度的要求就越苛刻——因为信号在高频下只在铜箔表面极薄的一层中传输(趋肤效应),粗糙的表面会严重损耗信号。
从 STD 到 HVLP(Hyper Very Low Profile),铜箔的迭代路径清晰:
| HVLP4(极致低轮廓) | <1.3μm | 1.6T 光模块、Rubin | ~12 万/吨 | ~60% |
AI 服务器已全面导入 HVLP4,并加速向 HVLP5 迭代。单台 AI 服务器的铜箔用量是传统服务器的 2.5 倍。而供给端:HVLP4 由三井金属等日系厂商主导,扩产节奏平缓(每年仅几千吨增量),新产能验证周期长达 12-18 个月。
Semi Analysis 估计 2026Q2 HVLP4 供需缺口达 666 吨/月——这在一个月出货量仅几千吨的细分市场中是巨大的缺口。
国产替代正在加速。铜冠铜箔已实现 HVLP4 批量供货并突破 HVLP5 关键指标,中一科技也已进入 HVLP 量产。但 2025 年中国电子铜箔进口量仍有 7.85 万吨,贸易逆差 6.94 亿美元——高端进口依赖度仍高。
弗若斯特沙利文预测,全球 AI 及高性能计算用高端铜箔市场规模将从 2026 年的约 28 亿元增长至 2029 年的 67.7 亿元,CAGR 超过 30%。这还不包括锂电铜箔的重新定价——锂电铜箔 2026 年预计出货 115 万吨(+22.3%),4.5μm 极薄产品占比从不足 10% 升至约 25%。
1.5 A 股 PCB/CCL/铜箔板块全景
A 股 PCB 概念中 56 家公司 2026Q1 合计净利润 79.9 亿元,同比增长 53.62%。这不是一个行业的「复苏」——这是全行业的「量价齐升」。
| 胜宏科技 | ||
| 景旺电子 | ||
| 沪电股份 | ||
| 深南电路 | ||
| 生益科技 | ||
| 华正新材 | ||
| 南亚新材 | ||
| 铜冠铜箔 | ||
| 德福科技 | ||
| 嘉元科技 | ||
| 中一科技 | ||
| 诺德股份 | ||
| 金田股份 | ||
| 电工合金 |

二、液冷散热:从「科幻概念」到「物理必选」
2.1 风冷的极限在哪里?
理解液冷的必要性,需要先理解一个物理定律:芯片温度每升高 10°C,故障率大约翻倍。
传统风冷散热的物理极限大约是单机柜 30-40kW。超过这个功率密度,即使空调开到最大也来不及带走热量——因为「空气」这个载热介质的热容量太低。
而 AI 芯片正在以每年翻倍的功率增长:
| 必须液冷 | ||
| 纯液冷 | ||
| 浸没式液冷 |
单看芯片功耗还不够,真正让人警醒的是机柜层面的演变:
| 132kW | |||
| 154kW | |||
| >600kW | |||
| 1.5MW |
一组直观的对比:NVL72 的一个 Super Pod(18 柜,576 张 GPU)功率达到 1,200kW——相当于传统数据中心 240 个 IT 机柜的总用电量,而它只占了一个微模块的物理空间。
英伟达在 GTC 2026 上明确:Vera Rubin NVL72 是首个 100% 全液冷架构。谷歌 TPU v7 单芯片功耗 980W,要求 100% 液冷散热。Meta Minerva、亚马逊 Trainium 2 等全球算力巨头已全面转向液冷方案。
当单芯片功耗突破 2,000W、单机柜功率突破 130kW,液体取代空气作为散热介质已经不是「技术选择」——而是「物理定律使然」。
2.2 渗透率曲线:从 6% 到 95% 只用 7 年
液冷在 AI 数据中心的渗透率正在经历指数级跃升。综合 TrendForce、IDC、摩根大通、国海证券等多家机构的交叉验证:
| 47% | 28%(Q1 实值)→ 50%(年底) | ||
| 95%+ |
一条贯穿始终的规律:中国在液冷渗透率上正在后来居上。2026Q1 国内新建大型 AI 数据中心液冷渗透率已达 70%,训练服务器渗透率高达 74%(IDC 数据)。
2.3 市场规模:$170 亿 × 30-40% CAGR
三家机构的测算指向了一个量级相当的结论:
| 摩根大通 | |||
| 国海证券 | |||
| 中国信通院 |
三大运营商 2024 年新建数据中心液冷应用率 10%,2025 年目标 50%+。中国液冷服务器市场 2023-2028 年 CAGR 预计 47.6%,2028 年规模达 102 亿美元(IDC)。
2.4 技术路线竞争:冷板 vs 浸没式 vs 相变
液冷市场内部也在经历技术路线的分化:
| 冷板式 | 已大规模量产 | ||||
| 浸没式 | 2026 起加速 | ||||
| 相变式 | 2027-2028 量产 |
目前冷板式占据市场 70-80% 的份额,因为其成本最低、改造难度最小。但随着 Rubin 机柜单柜功率突破 600kW,冷板式的散热密度上限将成为瓶颈,浸没式和相变液冷的渗透率将开始提升。
一个值得注意的标志性事件:谷歌 TPU v7 单芯片功耗 980W,要求 100% 液冷散热方案,标志着「千瓦级芯片 + 纯液冷」的时代已经到来。
2.5 液冷产业链
液冷不是一个「单一产品」,而是一整条从散热件到管路到泵阀的产业链。
| 液冷温控系统 | ||
| 液冷板/散热器 | ||
| 液冷机架母线 | ||
| 冷却液/CDU | ||
| 水泵/管路 | ||
| 服务器散热 |
特别值得展开的是液冷机架母线这个细分领域。
当机柜功率从 132kW 升向 600kW+,供电线路本身的散热也成了问题。传统风冷母线(平排)靠空气自然散热,但在 MW 级功率下自身发热已不可忽视。Rubin 架构的解决方案是液冷机架母线(台阶排)——液冷管直接接在母线上,供电与散热一体。相比平排,台阶排宽度更窄、算力托盘盲插效果更好、防触电安全性更强,但加工难度也更高。
浙商证券在 2026 年 5 月的深度报告中指出:「液冷机架母线加工难度大、认证门槛高,国内实际切入供应的企业较少。金田股份 2025 年芯片半导体领域铜材销量 4.1 万吨(+21%),其中算力散热领域 1.41 万吨(+55%)。目前在广东设立液冷科技子公司,并在越南投资建设年产 3 万吨液冷散热及机架母线用高精密铜排项目。」
2.6 A 股液冷板块标的
| 英维克 | ||
| 高澜股份 | ||
| 飞荣达 | ||
| 申菱环境 | ||
| 银轮股份 | ||
| 海达尔 | ||
| 拓普集团 | ||
| 金田股份 | ||
| 电工合金 | ||
| 峰岹科技 | ||
| 威贸电子 | ||
| 溯联股份 | ||
| 骏鼎达 |

三、800V HVDC:供电架构的范式革命
3.1 传统供电架构为什么「扛不住」了?
传统数据中心的供电架构(第一、二代)已经沿用了近 30 年,其核心设计逻辑是为「每机柜 3-8kW」的服务器集群供电。当机柜功率升到 20-100kW 甚至更高时,这套架构在物理上走到了尽头。
回顾三代供电架构的演变,问题一目了然:
第一代(12V 低压配电):13kV 高压→变压器→480V 交流→UPS 整流/逆变→12V 直流→服务器。这套架构在单机柜 10-20kW 时表现良好,但当算力需求暴增时,12V 低电压意味着超大电流——功率 = 电压 × 电流,电压越低,同样功率所需的电流就越大,铜损和发热急剧攀升。
第二代(48V/50V 中压配电):将 UPS 输出的 12V 升至 48-50V,减少了电流从而降低损耗,实际负载能力可达 100kW 级别。但当所需总功率达到 200kW 左右时,配电损耗再次显著增加,升级变得不切实际——50V 下 200kW 意味着 4,000A 电流,汇流排需要手臂粗细。
第三代(800V HVDC):直接跳过中间变压环节,以 800V 直流或 ±400V 直流配电,电流骤降至 1,250A(200kW 场景)。省去了 UPS 的 AC→DC→AC→DC 多级转换,效率从 94-96% 跃升至 98%+。
| 第三代 800V | 800VDC/±400VDC | 1MW+ | 250A | 98%+ | 2026-2027 导入 |
英伟达 2025 年 5 月官方宣布:数据中心正从当前的 54V 机架供电向 800V HVDC 高压直流架构过渡,目标是 2027 年实现该架构的规模化商用,以支撑 1MW 及以上超高功率密度 IT 机架的电力需求。
中金证券进一步指出:「800V HVDC 分布式 sidecar 方案有望成为短期主流,2026 年或成为该技术规模化应用元年;首代产品功率达 660kW,后续将向 1.2MW 迭代。」
3.2 供电线路的革命:从 PDU 到液冷机架母线
供电架构升级的连锁反应传递到了供电线路本身。
第一代供电线路是传统的「线束 + PDU」:机柜背后拖着一堆粗电缆,通过配电单元分配到各台服务器。在 12V/20kW 的场景下,这并不成问题。
但当机柜功率突破 130kW、电流达到数千安培时,传统线束的铜损、散热、安装便利性都成了问题。解决方案是机架母线(Busbar)——用一整条铜排替代几十根电缆,电流密度高、安装简单、维护成本低。
而在 Rubin 架构中,供电线路散热也从风冷转向液冷——液冷管直接接在机架母线上,形成了「三维一体」(供电 + 散热 + 结构)的液冷机架母线(台阶排)。
浙商证券的报告系统性地分析了这一趋势:「算力柜宽体化趋势推动电源整体移出形成独立电力柜,电力柜与算力柜通过横向机架母线连接,显著扩大了机架母线市场空间。800V 高压电源平台或成未来主流,对机架母线性能要求更高,对应加工费水平也将进一步提升。」
3.3 HVDC vs UPS:中压 UPS 的第三条路
在 HVDC 和传统 UPS 之间,还有一条第三条路径正在兴起——中压 UPS。
传统低压 UPS 在 400V 低压侧进行整流/逆变,效率已经接近天花板。中压 UPS 直接接入 10kV 或 35kV 中压配电网络,省去了多级 AC-DC 与 DC-AC 转换,效率更高、占地面积更小,还能让储能系统更好地与数据中心负载耦合。
招商证券在 5 月 15 日的深度报告中提供了具体数据:
台达的 10kV 中压 UPS 系统集成了 SST 固态变压器与磁悬浮飞轮储能技术,全程仅 2 次功率转换(传统方案需要 5-6 次),效率显著提升。
国内相关公司包括:盛弘股份(国际 UPS 供应商,布局兆瓦级 UPS、新款 HVDC)、科华数据(UPS + HVDC + 液冷温控,三大业务矩阵)。
3.4 数据中心配储:从「可选」到「刚需」
供电架构升级解决的是「效率」问题,但「供给速度」问题需要储能来补位。
截至 2025 年底,美国在运营数据中心规模 42GW,而排队并网规模已达 165GW——近 4 倍差距。电网扩容周期与 AIDC 建设速度严重错配。
全球数据中心的储能配置正在加速:
国内政策也在推动配储:2026 年 5 月国家能源局鼓励绿电直连供能,2025 年 7 月发改委规定新建国家级数据中心 2026 年绿电消费比例需达 80%——而绿电天然具有波动性,储能不可或缺。
3.5 A 股 HVDC/电源链标的
| 中恒电气 | ||
| 麦格米特 | ||
| 盛弘股份 | ||
| 科华数据 | ||
| 四方股份 | ||
| 金盘科技 | ||
| 良信股份 | ||
| 京泉华 | ||
| 伊戈尔 | ||
| 可立克 | ||
| 法拉电子 | ||
| 江海电容 |

四、算电协同与绿电直供:数据中心的「绿色革命」
4.1 政策:从「鼓励」到「硬指标」
2026 年是「算电协同」从概念到落地的里程碑之年。
核心政策文件:2026 年 5 月,国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部委联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,围绕「能源支撑 AI」和「AI 赋能能源」两条主线,部署了 29 项重点任务。
关键时间节点:到 2027 年,支撑 AI 创新发展的安全、绿色、经济、充裕的能源供给体系初步建立。算力设施通过绿证绿电交易提升绿电消费比例,鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。
硬性指标:
八大「东数西算」枢纽节点新建数据中心,绿电消费比例 ≥80%(五部门联合发文) 2025 年底:国家枢纽节点 PUE ≤1.2,新建大型 DC PUE ≤1.25,全国平均 PUE ≤1.5 2026 年:国家级数据中心绿电占比目标 80%(2024 年仅 32%,2025 年 35-40%)
招商证券在报告中点出:「文件提出推动算力设施备用电源绿色低碳转型,鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。依据算力任务类型,对算力设施实施分类管理。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源。」
4.2 标杆案例:中卫绿电直供和宁德全链条
中卫云基地:2026 年 5 月,由大唐宁夏分公司投资的全国首个大规模「算电协同」绿电直供项目投运。总规模 200 万千瓦(光伏 50 万 + 风电 150 万),总投资 87 亿元。到户电价 0.36 元/kWh——比东部平均电价降幅接近一半。
宁德时代全链条布局:宁德时代通过「入股世纪互联(19.9%)+ 战略投资中恒电气(41 亿元)+ 多点绿电直连项目」,构建了「风光储绿电直连-HVDC」的完整能源服务闭环。
华泰证券在研报中判断:「宁德时代通过战略投资中恒电气,锁定了从关键的直流电源到精密配电、再到预制化整体方案的接口,能够为数据中心客户提供一站式服务。」
4.3 绿电直供为何是「降维打击」?
对于 AI 数据中心运营者来说,绿电直供不只是「环保」——它是「成本」。
假设一座 100MW 的数据中心,全年耗电 876GWh。东部平均工业电价 0.7 元/kWh → 年电费 6.13 亿元。中卫绿电直供 0.36 元/kWh → 年电费 3.15 亿元。一年节省近 3 亿元——够买 30-40 颗 Rubin GPU 或足够支付整座数据中心的年度运维费用。
再加上,数据中心选址是「零和博弈」——同一区域的土地、电网接入、水资源都有上限。绿电直供解决了「在哪建」这一根本问题,让数据中心可以进入西部新能源资源富集但电网基础设施薄弱的地区。
4.4 A 股算电协同标的
| 宁德时代 | ||
| 世纪互联 | ||
| 中恒电气 | ||
| 阳光电源 | ||
| 石英股份 | ||
| 兴源环境 |

五、SiC 功率半导体:供电链路的「材料革命」
5.1 为什么 SiC 是数据中心供电的「物理刚需」?
800V HVDC 架构能实现效率突破 98%+,关键在于开关器件——传统硅基 IGBT 在高频高压下开关损耗大、发热严重,而 SiC MOSFET 的开关损耗仅为硅基的 1/5-1/10。
Yole Group 预测:未来五年数据中心基础设施将为 SiC 创造约数十亿美元的新增市场。
更深层的逻辑在于:SiC 的效率提升不只是「省电」——它意味着在相同的市电容量下,可以多支撑 50% 的 AI 负载。对于一个 100MW 接入容量的数据中心来说,用 SiC 方案比用硅方案多跑 50MW 的 AI 算力——这 50MW 算力的年产值可能超过电费节省本身的数倍。
5.2 英伟达亲自下场:CoWoS 封装基板从硅→碳化硅
2026 年最让市场意外的消息之一是:英伟达在其 Rubin 处理器的 CoWoS 封装中,将中介层基板材料从硅替换为碳化硅。
原因在于:随着封装面积越做越大(B200 已达约 3-4 倍光罩尺寸),硅中介层的热膨胀系数与基板不匹配导致的翘曲问题越来越严重。SiC 的热导率是硅的 3 倍,热膨胀系数更匹配,因此在超大尺寸 CoWoS-L/CoPoS 封装中具有天然优势。
长江证券研报指出:「若 CoWoS 产能 2026 年达 100 万片/月,30% 采用碳化硅方案,潜在空间超 10 亿美元。碳化硅产业迎来需求扩容 + 供给重构历史性拐点。」
5.3 A 股 SiC 标的全景
| 天岳先进 | ||
| 晶盛机电 | ||
| 芯联集成 | ||
| 东尼电子 | ||
| 三安光电 | ||
| 斯达半导 | ||
| 时代电气 | ||
| Wolfspeed |
MSXX800V 功率半导体指数 6 个月暴涨 91.8%,跑赢 SMH(+58.4%)和 NDX(+13.8%),说明市场已经开始对「800V HVDC + SiC」这个叙事进行系统性的重新定价。
六、机柜结构件与散热材料:被忽视的「重资产」环节
除了芯片、存储、光模块这些「先进」的环节,AI 机柜里还有很多「传统」的东西也在经历量价齐升——而且因为它们太「传统」,往往被市场忽视。
6.1 机架母线:高密度算力的「动脉」与「静脉」
浙商证券将液冷机架母线定义为高密度算力的「动脉」与「静脉」——这个比喻非常精准。
动脉(供电):800V HVDC 将电力送入机柜后,需要通过机架母线分配到每一台服务器托盘。单柜母线重量 10-40 公斤,功率越高用量越大。
静脉(散热):液冷管直接接在机架母线上,液体流动带走母线本身和服务器产生的热量。
这一环的价值量不可小觑。按 Rubin NVL72 单柜母线 40 公斤、全球出货 7-8 万台计算,仅机架母线的市场规模就将超过 3 万吨铜材。叠加 800V 高压和宽体柜趋势,铜排加工费和用量都在系统性提升。
6.2 散热材料:从硅脂到金刚石
芯片散热材料同样在经历代际升级:
当单芯片功耗突破 4,000W,传统的硅脂和散热胶已不堪重负——金刚石基板虽然售价昂贵(当前单片数千美元),但在极致功耗场景中可能成为唯一选择。
6.3 光纤:从 18 元到 100 元的十倍空间
在第 4 篇(光通信)中,我们已经详细拆解了光纤市场的暴涨——其底层驱动同样来自物理基础设施的全面升级。
关键数据回顾:G652D 光纤价格从 2023 年的 ~18 元/芯公里涨至 2026Q2 的 ~100 元/芯公里,毛利率从个位数跃升至 80%+。英伟达与康宁北美联合建 3 座光纤工厂,锁定全链产能。
石英股份(603688)作为光纤套管上游材料商,Q 布石英棒受益于正交背板需求爆发,远期市值展望近千亿。
6.4 数据中心结构件与洁净室
芯片功耗升级 → 机柜功耗升级 → 散热需求升级 → 数据中心整体结构升级。这条传导链最终反映在数据中心建设本身的每个角落:
大同证券 5 月报告中指出:算电协同政策发力,洁净室与钢结构景气上行 AI 数据中心对温度、湿度、洁净度的要求远超传统 IDC 机柜功率密度提升 → 地板承重要求提高 → 钢结构升级
虽然单体价值量不高,但在大规模数据中心建设潮中,其总量规模不可忽视。

七、尾部风险:物理基座的五个「阴影」
风险一:芯片功耗「降速」风险
本系列所有的物理基座逻辑都建立在一个前提上——AI 芯片功耗持续快速攀升。如果下一代芯片在功耗效率上取得重大突破(如 3nm→2nm 功耗降低 30%+、光电混合计算减少热输出),机柜功率密度的增长斜率可能放缓。这是物理基座链最大的「叙事风险」——但就目前英伟达、谷歌、特斯拉等公司的公开路线图来看,功耗持续攀升仍是 2026-2028 年的基准情形。
风险二:液冷技术路线的不确定性
冷板式 vs 浸没式 vs 相变式——三条技术路线并存意味着产业链不同环节的受益顺序和程度存在差异。选择冷板式的厂商可能错过浸没式的爆发红利,反之亦然。当前冷板式占 70%+ 份额,但浸没式在超高密度场景中的优势正在被 Rubin 放大。
风险三:铜价波动对 PCB/母线链的冲击
铜是 PCB、铜箔、机架母线的核心原材料。铜价每上涨 10%,下游成本端就要承担约 3-5% 的压力。在当前全球大宗商品波动剧烈的背景下,铜价的不确定性是物理基座链的共同风险敞口。
风险四:800V HVDC 推广进度
英伟达的目标是 2027 年规模化商用,但如果电力设备厂商的产能爬坡慢于预期、或者 CSP 客户在 48V 架构上的投入尚未充分折旧而不愿切换,800V 的渗透率提升可能是一个更渐进的过程。中金证券「2026 年或成为规模化应用元年」的判断需要持续跟踪验证。
风险五:储能经济性的不确定性
数据中心配储的必要性日增,但大型储能系统的初始投资(亿至数亿美元级别)和全生命周期经济性仍有待更多实际运行数据的验证。如果全球储能设备降价斜率陡峭化,早期投建储能的性价比可能不及预期。
八、总结:三个核心判断与关键标的
核心判断
判断一:AI 物理基座正在经历从「配套服务」到「战略瓶颈」的系统性升级。 当 NVL72 单柜功率 132kW、2028 年单机架需要 1.5MW 时,PCB、液冷、供电架构不再是「可以凑合」的附属品,而是直接影响芯片部署密度和集群可用性的核心环节。物理基座跟不上,你有再多 GPU 也装不进去、供不上电、散不出热。
判断二:800V HVDC + 液冷 + SiC 构成「三位一体」的物理基座革命。 800V 解决「怎么供」、液冷解决「怎么散」、SiC 解决「怎么高效转换」。三者相互咬合——没有 800V 就无法高效驱动 MW 级机柜;没有液冷就无法阻止 MW 级机柜自燃;没有 SiC 就无法在 800V 下实现 98%+ 的转换效率。这条产业链的每一个环节都在被重新定价,且定价过程仍处于早期阶段。
判断三:绿电直供 + 算电协同将重新定义数据中心的选址标准和运营范式。 五部门 80% 绿电硬指标 + 中卫 0.36 元/kWh 的绿电直供成本,正在使西部清洁能源基地成为 AI 数据中心的「新土地」。宁德时代的「风光储 + 绿电直连 + HVDC」全链条布局,预示着一套与过去「买个柴油发电机就够了」完全不同的数据中心能源范式正在形成。
本文涉及的重点标的
下篇预告
本系列第 7 篇(终篇)将进行全系列的总结与整合——回顾 AI 基础设施产业链的七层架构,探讨跨环节的联动逻辑与轮动节奏,并对当前的极端多空共识、资金集中度和未来可能的拐点信号进行全面梳理。同时,我们将回答一个根本性问题:「这一轮 AI 基础设施超级周期,我们到底处在什么位置?」
重要声明: 本文的撰写基于多渠道研究报告及公开信息。本文内容仅供参考,不构成投资建议。
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