Ai时代,智能EDA画图工具怎么选?

最近一直研究Agent驱动的EDA画图工具，发现了两个免费且可以用的画图好帮手。一个是JLC官方出的Easy EDA Api，一个是JLC EDA Mcp，基本上都已经到了可以用的程度，本文就讲一讲这两个工具如何选择。

01 |哪两种方法？

现在用自然语言设计电路已经不是科幻了。你对着麦克风说“画一个STM32最小系统”，AI就能在原理图里把它画出来。在尝试了10余种工具后我发现：主流的的途径有两个，它们的工作原理和适用场景完全不同。一个是通过Agent和EasyEDA api，另一个是通过Agent 和MCP结合。听起来都是“用AI画电路”，但底层逻辑差得远。

easyeda-api技能：给你120多个API类，让你用JavaScript代码直接控制EasyEDA Pro。你想放电阻就放电阻，想画线就画线，想跑DRC就跑DRC。它是代码执行引擎，AI写JS代码，通过WebSocket桥接在EDA中执行。

JLC EDA MCP技能：给你4个结构化工具（schematic_read、schematic_review、component_select、component_place），加上透传API工具（api_invoke等）。它也能执行EDA具体操作。

打个比方：easyeda-api是一把瑞士军刀，什么都能干；JLC EDA MCP是一个智能设计工作台，既有流程指引，也有工具支持。

02 | Easyeda-api：代码驱动一切

这个技能的核心是WebSocket桥接服务器，跑在端口49620-49629上。你在WorkBuddy里说需求，AI生成JavaScript代码，通过桥接服务器发到EasyEDA Pro执行。它是纯代码驱动，需要编程思维。

它能做什么？

• 创建/修改/删除原理图元件
• 画线、画形状、放置文本
• 操作PCB布局：过孔、走线、铺铜
• 搜索元件库、管理项目文件
• 跑DRC设计规则检查
• 批量操作：循环、条件判断、参数化

典型用法：

适合的场景：批量修改、自动化测试、参数化设计、扩展开发。你脑子里想的是"怎么用代码实现这个操作"。

03 | JLC EDA MCP：结构化设计流程

这个技能的核心是JLC MCP Hub服务器，跑在端口7655上。它提供两组工具：

适合的场景：自然语言描述需求，工具辅助执行。

04 | 核心差异对比

在应用层面上，EDA MCP缺少了帮你自动连线的过程，但是实操easyeda-api下来这个功能基本上也处于不可用状态，因此我基本把他用作自动把元件加到原理图上。

05 | 我对JLC EDA MCP的改造：NextBoard工作流

JLC EDA MCP技能本身基本上已经可以画图，很好用，但我在这个基础上做了一个重要改造：

集成了NextBoard v20硬件设计工作流。

NextBoard是什么？它是Hardware Solution Agent的核心设计方法论，包含了一套完整的硬件设计流程。我把它融入了JLC EDA MCP技能，形成了现在的v3.2版本。

具体改了什么？

• 9阶段执行流程
  ：从需求冻结到PDF报告输出，每个阶段都有明确的输入输出和门控检查
• 6道验证门控（G1-G6）
  ：每个阶段结束前必须通过对应的门控，未通过的项不能进入下一阶段
• 5维独立评审
  ：完整性、风险识别、可实现性、成本合理性、验证覆盖，5轮独立评审确保方案质量
• 常见致命错误清单
  ：每次开始设计前先过一遍，预防电源轨顺序搞反、引脚映射错误等10个常见致命错误
• 反模式与合理化借口
  ：自查表，防止"这个芯片我很熟，不用查手册"这类危险想法
• 文件输出规则
  ：每个阶段都有对应的Markdown文件输出，形成完整的设计文档链

改造前后的区别：

这个改造的核心思路是：把JLC EDA MCP从"画图工具"升级为"设计系统"。工具只能告诉你"怎么画"，系统还能告诉你"画什么"、"为什么这样画"、"怎么确保画对了"。

06 | 怎么选？看你在做什么

新项目从零开始，用JLC EDA MCP。它帮你理清需求、选对器件、按步骤推进，最后还能过设计评审。这套流程能避免很多低级错误。

批量修改现有设计，用easyeda-api。比如要改100个电阻的封装，手动改到天黑，写个脚本几分钟搞定。

开发EasyEDA扩展，用easyeda-api。它专门支持扩展开发，有完整的API文档和调试工具。

原理图评审检查，用JLC EDA MCP。schematic_review能读取完整网表，帮你检查内部连线、悬空引脚、反馈电阻短路这些问题。

器件选型和放置，用JLC EDA MCP或者easyeda-api。component_select能搜嘉立创元件库，component_place能辅助放置器件，自然语言驱动，不需要写代码。

复杂定制化操作，用easyeda-api。比如批量修改、参数化设计、扩展开发，需要完全控制EDA行为时，代码驱动更灵活。

两个都用，效果最好。JLC EDA MCP帮你做决策和简单操作，easyeda-api处理复杂定制和批量任务。一个是智能工作台，一个是万能工具箱。

07 | 总结

这两个技能不是竞争关系，是互补关系。easyeda-api是代码执行引擎，JLC EDA MCP是设计流程系统。

我的做法是：用JLC EDA MCP走设计流程（需求→选型→评审），用easyeda-api处理复杂定制（批量修改、参数化设计、扩展开发）。两个都装上，按场景切换。