文|陈俊云 贾凯方 高飞翔 刘天昊
我们判断2026年将是北美主要云计算厂商收入加速增长的一年,来自大客户的AI训练、推理料将成为主要需求驱动力,传统云业务需求亦稳步复苏,而数据中心、定制芯片的投产等将会进一步缓解算力供给端的紧缺程度。综合来看,从订单兑现的节奏,以及各家云厂商的数据中心储备情况来看,预计其2026年云计算收入同比增速相较2025年进一步加速。我们持续看好一线云厂商在2026年的投资机遇。

▍报告缘起:北美云厂商收入增速持续回升。
2025Q3以来,美股云计算龙头营收加速趋势明确,行业整体迈入收入增长加速区间。展望2026年,我们预计云需求的景气度、AI云增量仍是主线,叠加芯片、数据中心等供给侧约束的逐步缓解,订单兑现节奏有望逐步改善。基于此,本报告将通过定性与定量结合的分析,展望2026年云计算的整体趋势及业绩兑现节奏,为投资决策提供参考。
▍增长来源:AI算力租赁为首要增长来源。
AI云已成为驱动美国云计算市场增长的核心增量引擎,但从商业模式来看,当前AI云市场仍以算力租赁的基础模式为主导,头部厂商与新锐玩家均聚焦GPU/TPU等算力资源的部署与分租,同时主要需求绑定大客户,核心通过芯片资源供给与基础设施服务实现盈利。相较于更为成熟的传统云计算市场在弹性伸缩、通用PaaS工具链等方面的差异化,当前AI云市场核心竞争焦点集中于旗舰芯片获取速度、集群规模与部署效率,在AI原生工具链、行业解决方案等深度服务层面的差异尚未充分显现,因此决定AI云表现的因素更多集中在算力供给以及成本优化层面。
▍供需分析:头部客户主导、短期资源约束明显。
头部 AI 模型厂商旺盛的算力需求是 AI 云市场需求侧核心支柱,据路透社11月报道,OpenAI 2025 年底前年化收入将破 200 亿美元、Anthropic 年度经常性收入近 70 亿美元,业务扩张带动算力需求激增,今年以来OpenAI签署超1.4万亿美元算力采购合同,Anthropic也加码算力采购并成为亚马逊Trainium、谷歌TPU芯片重要客户;而算力紧缺背景下,头部模型厂商为破解供给瓶颈、分散供应链风险并优化成本加速落地多云策略,订单需求从核心云合作伙伴向外溢,推动市场向“多元竞合”转型,同时为具备自研芯片能力、高算力密度及成本优势的云厂商带来增量订单机会。我们预计 2025 年北美四大CSP合计资本开支达4060亿美元(同比+61%)、2026年将增至5170亿美元(同比+27%)。而算力供给释放与资本开支投入存在时间差,鉴于 2023 年下半年主要云厂商已加码CAPEX,结合旗下重点数据中心落地节奏,2026 年算力供给有望逐季度缓解,届时各云厂商业绩有望进一步释放。此外,以谷歌TPU、AWS tranium芯片等为代表,GPU、ASIC等高性能芯片的导入亦将带来补充。
▍业绩测算:基于backlog测算2026年收入整体处于加速通道。
我们预计随着数据中心逐步交付,2026年供给紧缺程度有望持续边际改善,因此云厂商订单兑现的节奏将更加稳定。预计云厂商收入将会在2025Q4保持强劲趋势,2026年整体将进入到加速通道。
▍风险因素:
AI技术进步及商业化不及预期风险;全球IT开支整体放缓的风险;主要云厂商技术研发放缓的风险;云计算基础设施建设的规模效应不达预期的风险;产业生态建设速度不达预期的风险;核心人才流失的风险;地缘政治冲突导致关键技术无法使用的风险;行业监管趋严的风险;云厂商业绩改善与资本开支控制不达预期的风险。
▍投资策略:
我们预计旺盛的AI模型训练与推理需求仍将推动云计算厂商业绩上行,尽管算力供给紧缺一定程度上限制了加速势头,但随着大厂持续的投资以及数据中心逐步交付,2026年供给紧缺程度有望持续边际改善,订单兑现的节奏料将更加稳定。我们从订单视角出发,预计云厂商收入将会在2025Q4保持强劲趋势。

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本文节选自中信证券研究部已于2025年12月12日发布的《前瞻研究美股科技板块跟踪报告—AI驱动,北美云厂商收入增长有望持续加速》报告,具体分析内容(包括相关风险提示等)请详见报告。若因对报告的摘编而产生歧义,应以报告发布当日的完整内容为准。
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