夜雨聆风昨晚发生了两件事。
一件是 Google 的 I/O 大会，不仅发布了一系列新产品，还公布了 Gemini 月活用户数突破 9 亿。
另一件我觉得更值得关注，AI 圈的传奇研究员 Karpathy 官宣正式加入了 Anthropic。
我先说第一件。
Google 这次发布会信息量非常大，模型、搜索、眼镜、设计工具、视频生成，全面开花。
但如果只让我挑一个跟普通人最相关的东西，我选 Gemini Spark。
Spark 是什么呢？
用大白话说，就是一个永不关机的 AI 员工。
它运行在 Google 云端的专用虚拟机上，你关掉电脑、锁屏睡觉，它还在帮你干活。
你甚至可以一次说出好几个任务，比如把所有跟某人的会议标成高亮、给新邻居写邀请信、创建孩子学期末的待办文档等。
它自己会拆解、自己执行、自己反馈结果，还能在手机和电脑之间无缝同步。
再看 Google 搜索的变化。
过去搜索是你输入关键词，它给你网页列表，这是我们使用传统搜索引擎产品的额体验。
这次，Google 搜索新加了一个 Agent 功能，你可以让它持续监控某类信息。
比如，持续监控某一只股票的动态变化；比如长期跟踪某个城市的租房信息和价格变化。
只要预设条件一变，它主动给你发更新。
所以，还是检索信息的老需求，但是解决方案已经变成新的了。
另外，如果以后通过搜索遇到复杂问题，搜索工具不只是给你一段文字回答，它会直接用代码写一个交互界面来解释问题。
比如，你问「黑洞如何影响时空」，它会生成一个可以调参数的动态演示。
这么一来，搜索框从一个信息入口变成了一个能帮你现场开发小工具的程序员。
Google 还发布了音频眼镜，你戴着眼镜说一句「买一杯上次点的咖啡」，手机上的 Gemini 自动打开 App、加购物车、等你确认后下单。
这些新东西看起来比较花哨，但我觉得谷歌这是在完成一次身份转换，从「免费搜索引擎公司」变成「AI 订阅服务公司」。
在我看来，谷歌在赌一件事：当 AI 能替你全天候处理邮件、统筹任务、分析数据、接管日常，你愿不愿意为它每月掏几十上百美元？
这个问题的答案，可能比很多人想的要快。
好，再说第二件事。
Karpathy 官宣正式加入 Anthropic。
这么一个牛人，没回 OpenAI，没去 xAI，没去任何一家创业公司，而是选了 Anthropic，去的还是预训练团队。
不是现在最火的 Agent 方向，而是决定模型本体能力上限的核心位置。
我觉得，他这个选择或许说明了一件事，那就是模型本身还有大的提升空间。
他在推文里还留了一句话：「我对教育依然抱有热情，会在合适的时间回到这件事上」。
这话里也有话，意思是当下不是做教育的时候，当下最有杠杆的事，是把模型本身再往前推一步。
那么，我们作为普通人能从中获取一些什么信息呢？
我觉得最直观的一点，就是你现在感受到的 AI 能力还不是终点。它还会继续变强，而且变强的速度可能比大多数人的学习速度更快。
把这两件事放在一起，我想说个判断：AI 模型能力还在加速进化，这个趋势至少还要再持续两三年。
对普通打工人来说，这里面有一个很现实的分水岭。
如果你现在还停留在「偶尔问问 AI、让它帮我写写周报、改改文案」这个阶段，你的使用方式和 Google 正在推的方向之间已经差了一个量级。
而且，这个方向已经不可逆了。
当 AI 能 24 小时替你监控信息、整理文档、写邮件、做表格、排日程、下订单，你还觉得「会不会用 AI」只是一个加分项吗？
它正在变成一个基本能力，就像 20 年前会用 Excel 是加分项，现在不会用才是问题。
未来两三年，AI 能做的事会再翻几倍。
我觉得，现在学会跟 AI 协作是成本最低、试错空间最大的时候。等到所有公司都把 AI 写进考核标准的时候，再学就晚了。
说到底，工具会越来越强，但工具不会自动帮你变强。
真正拉开差距的，不是谁用了更贵的模型，而是谁先把 AI 变成了自己工作系统的一部分。
放眼全世界，AI 圈的进化速度可能就是最快的，所有今天的新东西很快就会变成明天的常态。
因此，像我们这种普通人没有别的选择，只能跟进。
看看身边的一切，已经变了。
今晚 8 点我会开一场直播，而且从周三到周五三天晚 8 点连续开。
这次在直播间还准备了很多福利，参与即有机会获得。
群里位置不多了，要来的尽快。
